UIDI004 Theory of Artificial Neural Networks Application

Faculty of Philosophy and Science in Opava
Summer 2009
Extent and Intensity
0/0. 0 credit(s). Type of Completion: dzk.
Guaranteed by
prof. Ing. Dušan Marček, CSc.
Institute of Computer Science – Faculty of Philosophy and Science in Opava
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Předmět seznamuje s aktuálními trendy, problémy a pokroky v oblasti teorie a aplikací umělých neuronových sítí a zahrne i metody teorie učení pro identifikaci nelineárních chaotických systémů, vývoj učících algoritmů sítí na predikci ekonomických procesů založených na jiných než statistických kriteriích (minimalizace chyby predikce), třeba na požadovaných účelových kritériích např. požadovaných (maximalizovaných) výnosů při uplatnení specifických obchodních, finančních, a investičních stratégií s aplikací modifikovaných učících SVM (Support Vector Machines) technik a aplikace rekurentních UNS. Dále se uvede do problematiky výzkumu a aplikací klasifikátorů, kvantizátorů a prediktorů založených na neurovýpočtech s komplementárnou podporou matematické statistiky a teorie fuzzy množin, na algoritmizaci a predikci technických a ekonomických procesů, na transformace, kompresy a přenos dat a pod. Odborná literatura: 1. Cristianini, N., Shawe-Taylor, J.: An Introduction to Support Vector Machines. Cambridge University Press, Cambridge, 2000 2. Goonatilake, S., Treleaven, P.: Inteligent Systems for Finance and Businnes. John Wiley & Sons, Chishester, UK, 1995 3. Kosko, B.: Neural Network and Fuzzy Systems. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1992 4. Kvasnička, V., Beňušková, Ľ., Pospíchal, J., Tiňo, P., Farkaš, I.: Úvod do teórie neurónových sietí, IRIS, Bratislava 1989. 5. Vapnik, V.: Statistical Learning Theory. John Wiley, New York, 1998
Language of instruction
Czech
Further Comments
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Winter 2006, Summer 2007, Winter 2007, Summer 2008, Winter 2008, Winter 2009, Summer 2010, Winter 2010, Summer 2011, Winter 2011, Summer 2012, Winter 2012, Summer 2013, Winter 2013, Summer 2014, Winter 2014, Summer 2015, Winter 2015, Summer 2016, Winter 2016, Summer 2017, Winter 2017, Summer 2018, Winter 2018, Summer 2019, Winter 2019, Summer 2020, Winter 2020, Summer 2021, Winter 2021, Summer 2022.
  • Enrolment Statistics (Summer 2009, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/fpf/summer2009/UIDI004