UCJDDAD1 Databanks and Datamining

Faculty of Philosophy and Science in Opava
Winter 2013
Extent and Intensity
1/0/0. 0 credit(s). Type of Completion: dzk.
Teacher(s)
prof. Ing. Dušan Marček, CSc. (lecturer)
Guaranteed by
prof. Ing. Dušan Marček, CSc.
Institute of Foreign Languages – Faculty of Philosophy and Science in Opava
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Cílem předmětu je seznámit se základními pojmy a metodami odkrývání a získávání znalostí o rozsáhlých datových souborech. Jedná se o metody neuro-počítání, teorie fuzzy množin a fuzzy logiky, statistického učení z dat, pravděpodobnostní (statistické) metody. Dále metody získávaní kvalitativních poznatků a jejich vyhodnocování. Předmět charakterizuje současné dataminingové systémy, seznamuje a analyzuje jejich metody a principy, uvádí do problematiky jejich použitelnosti v praxi. Literatura: Marček, D., Marček, M.: Neuronové sítě a jejich aplikace. EDUS ŽU, 2006 Berka, P.: Dobývání znalostí z databází. Academia, Praha, 2003 Kecman, V.: Learning and Soft Computing - Support Vector Machines, Neural Networks and Fuzzy Logic Models. Massachusetts Institute of Technology, 2001 Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J.: The Element sof Statistical Learning. Data Mining, Inference, and Prediction. Springer, 2001
Language of instruction
English
Further Comments
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Winter 2007, Winter 2008, Winter 2009, Winter 2010, Winter 2011, Winter 2012, Winter 2014, Winter 2015, Winter 2016, Winter 2017, Winter 2018, Winter 2019, Winter 2020, Winter 2021.
  • Enrolment Statistics (Winter 2013, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/fpf/winter2013/UCJDDAD1