FPF:UIN2022 Natural Language Processing I - Course Information
UIN2022 Natural Language Processing I
Faculty of Philosophy and Science in OpavaWinter 2022
- Extent and Intensity
- 2/1/0. 4 credit(s). Type of Completion: z (credit).
- Teacher(s)
- RNDr. Miroslav Langer, Ph.D. (lecturer)
RNDr. Miroslav Langer, Ph.D. (seminar tutor)
Mgr. Daniel Valenta, Ph.D. (lecturer)
Ing. Richard Pečonka (seminar tutor) - Guaranteed by
- RNDr. Miroslav Langer, Ph.D.
Institute of Computer Science – Faculty of Philosophy and Science in Opava - Timetable
- Tue 13:55–15:30 PED2
- Timetable of Seminar Groups:
- Prerequisites (in Czech)
- ! UINK222 Natural Language Processing I
- Course Enrolment Limitations
- The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- Information studies with the focus on library science (programme FPF, B7201 InSK)
- Computer Science and Technology (programme FPF, B1801 Inf)
- Course objectives
- In the introductory part, the students get acquainted with the basic concepts of the formalized NLP, such as grammar, semantics, pragmatics, vocabulary. As for the application domains, the preferred topics is automatic text indexing and the linguistic problems included (detection, lemmatization and grammatical analysis of words and multi-word expressions, evaluation of sematic relations between them).
- Syllabus (in Czech)
- 1. Obecné základy a souvislosti. Slovník, gramatika, sémantika (vymezení a vzájemné souvislosti pojmů). Přehled hlavních aplikačních oblastí (automatické indexování, generování tezaurů, automatické referování, komunikace s databází / s robotem / s expertním systémem ap., strojový a počítačem podporovaný překlad, naplňování bází dat / znalostí z textů, automatizovaná korektura textů). Spojitost s jinými informatickými obory.
2. Lingvistické problémy automatického indexování textů. Rozpoznávání a určení míry relevance termínů.
3. Řešení problému tvarosloví. Sémantické vztahy mezi termíny a možnosti jejich využití. Problémy homonymie.
4. Automatizace tvorby a údržby tezaurů. Tezaurus jako datová struktura (realizace vhodným typem databázového systému). Automatizace získání relevantní slovní zásoby. Automatizace nalezení sémantických vztahů mezi termíny.
- 1. Obecné základy a souvislosti. Slovník, gramatika, sémantika (vymezení a vzájemné souvislosti pojmů). Přehled hlavních aplikačních oblastí (automatické indexování, generování tezaurů, automatické referování, komunikace s databází / s robotem / s expertním systémem ap., strojový a počítačem podporovaný překlad, naplňování bází dat / znalostí z textů, automatizovaná korektura textů). Spojitost s jinými informatickými obory.
- Literature
- required literature
- Strossa. Počítačové zpracování přirozeného jazyka. Praha, 2011. ISBN 978-80-245-1777-3. info
- Teaching methods
- Interactive lecture
Lecture with a video analysis - Assessment methods
- Credit
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- The course can also be completed outside the examination period.
- Teacher's information
- Active participation in the lessons and seminars, absolving a written test.
- Enrolment Statistics (recent)
- Permalink: https://is.slu.cz/course/fpf/winter2022/UIN2022