OAVENP0012 Processing of observational data

Institute of physics in Opava
winter 2020
Extent and Intensity
0/0/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
doc. RNDr. Gabriel Török, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
doc. RNDr. Gabriel Török, Ph.D.
Prerequisites (in Czech)
(FAKULTA(FU) && TYP_STUDIA(N))
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Předmět poskytuje základní přehled problematiky zpracování observačních dat, zejména se zaměřením na regresní analýzu. Připravuje studenty na řešení úloh vyžadujících vyhodnocení experimentálně získaných závislostí funkce jedné, resp. více proměnných.
Syllabus (in Czech)
  • Je poskytována teoretická a praktická příprava pro modelování dat - lineární a nelinární regrese, hledání extrémů a kořenů získaných závislostí a statistické porovnání predikovaných a měřených funkčních závislostí a distribucí. Důraz je kladen na praktické aplikace algoritmů a seznámení se jak s jejich přímou interpretací (např. v C++), tak s možností použití vysoko-úrovňových programovacích jazyků zaměřených na zpracování dat (IDL), popř. i v návaznosti na software pro algebraické manipulace (Maple, Matematika).
Literature
    required literature
  • Z. Riečanová a kolektív. Numerické metódy a matematická štatistika. Alfa, Bratislava, 1987.
  • Brandt, Siegmund. Data analysis: statistical and computational methods for scientists and engineers.. New York: Springer-Verlag, 1998. ISBN 0-387-98498-4.
    recommended literature
  • Kvasnica, J. Matematický aparát fyziky. Academia, 2004. ISBN 80-200-0603-6.
  • M. Javůrek, I. Taufer. Nebojme se nelineární regrese. CHEMagazín, 2006.
  • William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling, and Brian P. Flannery. Numerical Recipes with Source Code CD-ROM 3rd Edition: The Art of Scientific Computing. Cambridge University Press, 1997.
Assessment methods (in Czech)
Student vypracuje semestrální projekt. Úspěšná obhajoba a diskuze je předmětem zápočtu a zkoušky.
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course is taught annually.
Information on the extent and intensity of the course: 10 hodin přednášek, 20 hodin cvičení.
The course is also listed under the following terms winter 2021, winter 2022, winter 2023.
  • Enrolment Statistics (winter 2020, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/fu/winter2020/OAVENP0012