INMDPMMA Mathematical-Statistical Methods

School of Business Administration in Karvina
Summer 2023
Extent and Intensity
32/0/0. 15 credit(s). Type of Completion: dzk.
Teacher(s)
RNDr. Zdeněk Franěk, Ph.D. (lecturer)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (lecturer)
Guaranteed by
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Contact Person: Ing. Jan Górecki, Ph.D.
Prerequisites
FAKULTA ( OPF ) && TYP_STUDIA ( D )
The completion of the course does not require any extra conditions and the course can be enrolled independently of the other courses.
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives
To review and to deepen the knowledge of Master Study Graduates about the current theoretical approaches, methods and possibilities of practical applications of statistics, econometrics, multi-criteria decision making, methods of data mining and knowledge engineering. To provide a theoretical background of methods and tools used in economics, business, marketing and management on different levels of applications.
Syllabus
  • 1. Statistical methods in data analysis in economics and quality control.
    2. Econometrics: theory and applications.
    3. Time series analysis and methods.
    4. Multi-criteria decision making methods.
    5. Typical problems of knowledge engineering and data mining and some new tools for solving such problems.
Literature
    recommended literature
  • RAMÍK, J., PERZINA, R. Moderní metody hodnocení a rozhodování. Online. Karviná : SU v Opavě, OPF v Karviné, 2008. ISBN 978-80-7248-497-3. [citováno 2024-04-23] info
  • IVÁNEK, Jiří, Robert KEMPNÝ and Vladimír LAŠ. Znalostní inženýrství. Online. Karviná: Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné Slezská univerzita v Opavě, 2007, [citováno 2024-04-23] info
  • HUŠEK, R., PELIKÁN, J. Aplikovaná ekonometrie - teorie a praxe. Online. Praha: Professional Publishing, 2003. ISBN 80-86419-29-0. [citováno 2024-04-23] info
  • FOTR, J., DĚDINA, J., HRŮZOVÁ, H. Manažerské rozhodování. Online. Praha: Ekopress, 2003. ISBN 80-86119-69-6. [citováno 2024-04-23] info
  • RUD, O. Data mining. Online. Praha: Computer Press, 2001. ISBN 80-7226-577-6. [citováno 2024-04-23] info
  • POLLOCK, DGS. A Handbook of Time-Series Analysis, Signal Processing and Dynamics. Online. San Diego - London - Boston - New York: Academic, 1999. ISBN 0-12-560990-6. [citováno 2024-04-23] info
  • WISNIEWSKI, M. Kvantitativní metody pro manažéry. Online. Praha: Grada, 1999. ISBN 0-273-62404-0. [citováno 2024-04-23] info
  • ARLT, J. Moderní metody modelování ekonomických časových řad. 1. vyd.. Online. Praha: Grada Publishing, 1999. ISBN 80-7169-539-4. [citováno 2024-04-23] info
  • NENADÁL, J., NOSKIEVIČOVÁ, D., PETŘÍKOVÁ, R., PLURA, J., TOŠENOV. Moderní systémy řízení jakosti. Online. Praha: Grada, 1998. ISBN 80-7225-040-X. [citováno 2024-04-23] info
  • HUŠEK, R. Základy ekonometrické analýzy I., II... Online. Vysoká škola ekonomická v Praze, 1998. ISBN 80-7079-102-0. [citováno 2024-04-23] info
  • TOŠENOVSKÝ, J. Hodnocení způsobilosti výrobního procesu od A do Z. Online. Ostrava: DTO, 1996. ISBN 80-248-0006-3. [citováno 2024-04-23] info
  • ENDERS, W. Applied Economic Time Series. Online. New York etc.: John Wiley&Sons, 1995. ISBN 0-314-77818-7. [citováno 2024-04-23] info
  • SEGER, J., HIDLS, R. Statistické metody v tržním hospodářství. Online. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7. [citováno 2024-04-23] info
  • BERENSON, M., LEVINE, M. Basic Business Statistics, Concepts and Applications. Online. New Jersey: Prentice Hall, 1992. ISBN 0-13-065780-8. [citováno 2024-04-23] info
  • GURAJATI, D. Essentials of econometrics. Online. New York: McGraw-Hill, 1992. ISBN 0-13-844143-X. [citováno 2024-04-23] info
Teaching methods
One-to-One tutorial
Skills demonstration
Assessment methods
Written exam
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: Přednáška 32 HOD/SEM.
Teacher's information
Lectures and seminars in computer laboratory, consultations.
ActivityDifficulty [h]
Ostatní studijní zátěž346
Přednáška72
Zkouška32
Summary450
The course is also listed under the following terms Summer 2015, Summer 2016, Summer 2017, Summer 2018, Summer 2019, Winter 2019, Summer 2020, Winter 2020, Summer 2021, Winter 2021, Summer 2022.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/summer2023/INMDPMMA