OPF:MME241M Time Series Analysis - Course Information
MME241M Time Series Analysis
School of Business Administration in KarvinaSummer 2010
- Extent and Intensity
- 2/1/0. 5 credit(s). Type of Completion: z (credit).
- Guaranteed by
- Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
- Course Enrolment Limitations
- The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- Business Economics in Trade and Services (programme OPF, N_EKOMAN)
- European Integration (programme OPF, N_HOSPOL)
- Finance (programme OPF, N_HOSPOL)
- Managerial Informatics (programme OPF, M_SYSINF)
- Managerial Informatics (programme OPF, N_SYSINF)
- Marketing and Management (programme OPF, M_EKOMAN)
- Marketing and Management (programme OPF, N_EKOMAN)
- Public Economy and Administration (programme OPF, N_HOSPOL)
- Course objectives (in Czech)
- Poskytnout hlubší pohled na přístupy, které se používají při statistické analýze ekonomických časových řad. Jedná se o klasické dekompoziční metody, Box - Jenkinsovu metodologii, spektrální metody. Důraz je kladen na využitelnost při řešení praktických úloh na personálním počítači.
- Syllabus (in Czech)
- Struktura výkladu:
1. Význam, základní přístupy a specifické problémy analýzy časových řad
2. Dekompozice časových řad
3. Box - Jenkinsova metodologie
4. Využití programových produktů na PC
Obsah předmětu:
1. Význam, základní přístupy a specifické problémy analýzy časových řad
Dynamika ekonomických jevů, intervalové a okamžikové ukazatele, chronologický průměr, aditivní a multiplikativní modely, jednorozměrné a vícerozměrné modely, časová složka, základní charakteristiky.
2. Dekompozice časových řad
Trendová, sezónní a náhodná složka, volba vhodného modelu trendu, sezónní modely, adaptivní modely, exponenciální vyrovnání.
3. Box - Jenkinsova metodologie a spektrální analýza
Autoregresivní modely AR, modely klouzavého průměru MA, modely s integrační složkou IMA, modely ARMA a ARIMA, extrapolace a předpovědi časových řad, hodnocení přesnosti předpovědi, spektrální analýza. Stacionární stochastické procesy, positivní definitnost autokovariančí matice, autokorelační funkce, periodogram, výhody a nevýhody autokorelační funkce při analýze časových řad.
4. Využití programových produktů na PC
Softwarové produkty Excel, SPSS a jejich využití při řešení konkrétních problémů na PC.
Výuka seminářů probíhá v počítači vybavených učebnách.Studijní materiály jsou dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě.
- Struktura výkladu:
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- The course can also be completed outside the examination period.
- Enrolment Statistics (recent)
- Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/summer2010/MME241M