MME214S Statistika

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
zima 2007
Rozsah
2/1/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (přednášející)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (cvičící)
Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 12 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
V návaznosti na předmět Kvantitativní metody B poskytnout výklad dalších pojmů matematické statistiky, hlavních poznatků této teorie a základních statistických metod. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a naučit se řešit statistické úlohy pomocí Excelu a SPSS na počítači PC.
Osnova
  • Struktura výkladu:
    1. Stochastická závislost, analýza rozptylu ANOVA
    2. Regresní analýza
    3. Korelační analýza
    4. Analýza časových řad
    5. Indexy a diference a jejich užití
    Obsah předmětu:
    1. Stochastická závislost kvalitativních a kvantitativních znaků, předpoklady ANOVA, jednofaktorová ANOVA, F-test, dvoufaktorová ANOVA.
    Seminář: řešení příkladů ANOVA v Excelu.
    2. Regresní analýza
    Stochastická závislost, elementární způsoby popisu závislosti, regresní modely, volba regresní funkce, klasický vícerozměrný lineární regresní model, multikolinearita, heteroskedasticita, autokorelace, regresní koeficienty, koeficient determinace, intervaly spolehlivosti a testy hypotéz používané v regresní analýze, nelineární regrese
    Seminář: regresní analýza v Excelu.
    3. Korelační analýza
    Korelační modely, výběrové korelační koeficienty, kolinearita a multikolinearita.
    Seminář: příklady aplikace korelační analýzy v Excelu.
    4. Analýza časových řad
    Pojem a druhy časových řad, popis trendové složky, volba vhodného modelu trendu, klouzavé průměry, popis sezónní složky, popis náhodné složky, metody extrapolace, adaptivní modely: Holtův, Wintersův, hodnocení přesnosti předpovědi.
    Seminář: příklady řešené pomocí Excelu a SPSS.
    5. Modely časových řad AR, MA, ARIMA, SARIMA, autokorelace, kointegrace časových řad, prognózování časových řad.
    Seminář: příklady řešené pomocí Excelu a SPSS.
    6. Indexy a diference a jejich užití ve statistice
    Směry a koncepce teorie indexů, indexy a diference jako nástroj srovnávání, indexy jednoduché a složené, souhrnné indexy a jiné indexy používané v hospodářské praxi.
    Seminář: využití tabulkového kalkulátoru Excel pro řešení úloh s indexy a diferencemi.

    Při přednáškách je využíváno prezentační zařízení a PC. Výuka seminářů probíhá v počítači vybavených učebnách. Studijní materiály jsou dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě.
Informace učitele
Nezbytným předpokladem k absolvování předmětu je úspěšné zpracování seminární práce. Seminární práce je aktivita, kdy studenti jednotlivě zpracovávají komplexně zadaný úkol za použití statistických metod na počítači PC. Ke zpracování je stanovena doba zpravidla několika týdnů. Za seminární práci je možné získat až 30 bodů. Během semestru se vykonávají 3 krátké průběžné testy (v délce 15 minut), za něž je možno získat celkem 30 bodů. Zkouškový písemný test obsahuje teoretické i praktické otázky (řešení příkladů na PC) a je hodnocen 0 až 100 body. K úspěšnému absolvování předmětu je zapotřebí zisk alespoň 90 bodů ze 160. Po úspěšném absolvování předmětu posluchač obdrží 4 kredity.
Klasifikace předmětu se provádí následovně:
0 až 89: nevyhověl (4),
90 až 109: dobře (3),
110 až 129: velmi dobře (2),
130 až 160: výborně (1).
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 1990, zima 1991, zima 1992, zima 1993, zima 1994, zima 1995, zima 1996, zima 1997, zima 1998, zima 1999, zima 2000, zima 2001, zima 2002, zima 2003, zima 2004, zima 2005, zima 2006, zima 2008, zima 2009.