MME232S Economic and Mathematical Methods

School of Business Administration in Karvina
Winter 2009
Extent and Intensity
2/1/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (lecturer)
Ing. Elena Mielcová, Ph.D. (seminar tutor)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (seminar tutor)
Guaranteed by
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Poskytnout hlubší pohled na exaktní metody modelování ekonomických situací. Zvládnout teoretický aparát vybraných metod a modelů, zejména optimalizačních metod matematického programování a jeho aplikaci v ekonomických disciplínách a naučit se používat známých programů k řešení úloh na PC.
Syllabus (in Czech)
  • Struktura výkladu:
    1. Matematické modelování v ekonomii
    2. Matematické programování a jeho aplikace v ekonomických disciplínách
    3. Vícekriteriální optimalizace
    4. Modely analýzy obalu dat
    5. Modely optimalizace portfolia
    6. Software k řešení optimalizačních úloh na PC
    Obsah předmětu:
    1. Matematické modelování a optimální rozhodování v ekonomii, matematika a ekonomie, klasifikace modelů, matematický aparát jako jazyk modelování ekonomických jevů
    2. Matematické programování
    Teoretické základy matematického programování, úlohy na volné extrémy, konvexní úlohy s vedlejšími omezeními, lineární optimalizační úlohy, celočíselné programování, nelineární programování, příklady aplikace v mikroekonomii (teorie firmy), makroekonomii a zahraničním obchodě
    3. Vícekriteriální optimalizace
    Vícekriteriálnost v ekonomickém rozhodování, klasifikace metod, vícekriteriální hodnocení variant, vícekriteriální programování, lexikografická a minimaxová optimalizace, cílové programování, aplikace v ekonomii.
    4. Modely analýzy obalu dat - aplikace lineárního programování pro modelování efektivnosti produkčních jednotek, DEA modely.
    5. Modely optimalizace portfolia - Markowitzův a Sharpeho modely, faktorové modely, stochastické a fuzzy modely.
    6. Software k řešení optimalizačních úloh na PC: Programy QSB, Excel Solver, DEA a jejich využití při řešení konkrétních problémů na PC.

    Výuka seminářů probíhá v počítači vybavených učebnách. Studijní materiály jsou dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě.
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Winter 1990, Winter 1991, Winter 1992, Winter 1993, Winter 1994, Winter 1995, Winter 1996, Winter 1997, Winter 1998, Winter 1999, Winter 2000, Winter 2001, Winter 2002, Winter 2003, Winter 2004, Winter 2005, Winter 2006, Winter 2007, Winter 2008.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/winter2009/MME232S