INMPEXS Expert Systems

School of Business Administration in Karvina
Winter 2014
Extent and Intensity
2/1/0. 4 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc. (lecturer)
Ing. Jan Górecki, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
V tomto předmětu získají studenti jak teoretické, tak částečně praktické znalosti a vědomosti z vědních disciplín: Umělá inteligence, Expertní systémy. Hlavní důraz je kladen na využití umělé inteligence a expertních systémů pro podporu rozhodování manažera na jednotlivých úrovních řízení ( TOP management, střední management a operativní management) v obchodu a marketingu, ekonomice podniku, výrobě. Zároveň v bankovní a finanční sféře a ve veřejném sektoru. Po absolvování předmětu budou studenti disponovat špičkovými moderními znalostmi, které kromě uvedeného, mohou uplatnit u renomovaných domácích i zahraničních poradenských firem.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Umělá inteligence.
    2. Rozpoznávání, strojové vidění, robotika, porozumění přirozenému jazyku.
    3. Reprezentace znalostí, formy, tvorby
    4. Fuzzy množiny a jejich využití v expertních systémech.
    5. Programovací jazyky vhodné pro umělou inteligenci.
    6. Neuronové sítě, principy, použití, omezení, příklady
    7. Znalostní a expertní systémy a jejich programová podpora.
    8. Problémy vhodné pro aplikování expertních systémů
    9. Architektura a budování expertních systémů
    10-13. Aplikace v praxi, příklady, případové studie.
Literature
    required literature
  • WOLF, P. Fuzzy Logic in Decission - Making Process. WSEAS PROCEEDINGS, 2007. info
  • FANTA, J. Psychologie, algoritmy a umělá inteligence na kapitálových trzích. GRADA Publishing, spol. s r.o., 2001. ISBN 80-247-0024-7. info
  • VONDRÁK,I. Umělá inteligence a neuronové sítě. Skriptum VŠB-TU Ostrava, 1994. info
  • MAŘÍK,V., ŠTĚPÁNKOVÁ, O., LAŽANSKÝ, a kol. Umělá inteligenceI, II, III. ACADEMIA, 1993. ISBN 80-200-0496-3. info
  • KELEMEN, J. a kol. Základy umelej inteligencie. Bratislava, ALFA, 1992. info
  • TURBAN,E. Decision Support and Expert Systems. Macmillan Publishing Comp. A division of Macmill, 1988. info
  • NOVÁK,V. Fuzzy množiny a jejich aplikace. SNTL, 1986. info
    recommended literature
  • NOVÁK, M., FABER, J., KUFUDAKI, O. Neuronové sítě a informační systémy živých organismů. GRADA a.s. ISBN 80-85424-95-9. info
  • WIDMAN, L. E., LOPARO, K. A., NIELSEN, N. R. Artificial Intelligence, Simulation and Modeling. John Willey & Sons,Inc., 1989. info
  • DAVIS,R., LENART,D. B. Knowledge - Based Systems in Artificial Intelligence. McGraw-Hill, New York, 1982. info
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/winter2014/INMPEXS