OPF:INMNPSTZ Statistické zpracování dat - Informace o předmětu

INMNPSTZ Statistické zpracování dat

Rozsah

2/1/0. 5 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (přednášející)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (přednášející)
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (cvičící)
Ing. Elena Mielcová, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Kontaktní osoba: Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Bankovnictví (program OPF, N_HOSPOL)
• Ekonomika podnikání v obchodě a službách (program OPF, N_EKOMAN)
• Manažerská informatika (program OPF, N_SYSINF)
• Marketing a management (program OPF, N_EKOMAN)
• Podniková ekonomika a management (program OPF, N_EKOMAN, směr Finance podniku)
• Podniková ekonomika a management (program OPF, N_EKOMAN, směr Marketing a obchod)
• Podniková ekonomika a management (program OPF, N_EKOMAN, směr Podnikání)
• Podniková ekonomika a management (program OPF, N_EKOMAN, směr Účetnictví a daně)
• Veřejná ekonomika a správa (program OPF, N_HOSPOL)

Cíle předmětu

V návaznosti na předmět Statistika z bakalářského stupně studia, nebo jiný základní bakalářský statistický předmět, poskytnout výklad dalších pojmů matematické statistiky, hlavních poznatků této teorie a základních statistických a ekonometrických metod. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v ekonomické oblasti. Získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a naučit se řešit statistické úlohy pomocí Excelu a SPSS na počítači.

Osnova

• 1. Analýza rozptylu (ANOVA) - Jeden faktor
  2. Analýza rozptylu - Dva a více faktorů, neparametrická ANOVA
  3. Regresní analýza - Jednorozměrná, lineární
  4. Regresní analýza - Jednorozměrná, nelineární
  5. Regresní analýza - Vícerozměrná
  6. Regresní analýza - Vícerozměrná: Multikolinearita, heteroskedasticita, autokorelace
  7. Základy analýzy časových řad
  8. Analýza trendu časové řady (ČŘ)
  9. Analýza sezónní a náhodné složky ČŘ
  10. Modely exponenciálního vyrovnání ČŘ
  11. Modely ARIMA
  12. Prognózování v ČŘ
  13. Aplikace statistických metod v ekonomii a managementu.

Literatura

povinná literatura
• RAMÍK, Jaroslav a Radmila KRKOŠKOVÁ. Statistické zpracování dat: Pro kombinovanou formu studia. Karviná: Slezská univerzita v Opavě, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné, 2013, 162 s. ISBN 978-80-7248-842-1. Výsledek v databázi "Databáze výstupů projektů Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost" info

doporučená literatura
• RAMÍK, R. a Š. ČEMERKOVÁ. Statistika A. Karviná: SU OPF, 2000. ISBN 80-85879-43-3. info
• RAMÍK, R. a Š. ČEMERKOVÁ. Statistika B. Karviná: SU OPF, 2000. ISBN 80-7248-001-4. info
• CYHELSKÝ, L., J. KAHOUNOVÁ a R. HINDLS. Elementární statistická analýza. Praha: Management Press, 1996. ISBN 80-7261-003-1. info
• SEGER, J. a R. HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7. info
• GURAJATI, D. Essentials of econometrics. New York: McGraw-Hill, 1992. ISBN 0-13-844143-X. info

Informace učitele

https://elearning.opf.slu.cz/course/view.php?id=1078
Součástí předmětu je získání příslušných výpočetních dovedností. Během 5. až 12. výukového týdne studenti absolvují 3 krátké průběžné písemné testy, jejichž výsledky se započítává do celkového výsledku zkoušky. Vyžaduje se alespoň 70% účast na seminářích.

Další komentáře

Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.

• Statistika zápisu (zima 2018, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/zima2018/INMNPSTZ