OPF:INMNPSTZ Statistické zpracování dat - Informace o předmětu

INMNPSTZ Statistické zpracování dat

Rozsah

2/1/0. 5 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (přednášející)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (přednášející)
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Jiří Mazurek, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Kontaktní osoba: Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.

Rozvrh

Po 10:35–12:10 AULA

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

INMNPSTZ/01: Rozvrh nebyl do ISu vložen. R. Krkošková
INMNPSTZ/02: Po 8:55–9:40 B208, R. Krkošková
INMNPSTZ/03: Po 9:45–10:30 B208, R. Krkošková
INMNPSTZ/04: St 13:55–14:40 B308, R. Krkošková
INMNPSTZ/05: St 14:45–15:30 B308, R. Krkošková

Předpoklady

FAKULTA(OPF) && TYP_STUDIA(N) && FORMA(P)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Mateřské obory/plány

• Bankovnictví (program OPF, N_HOSPOL)
• Bankovnictví, peněžnictví, pojišťovnictví (program OPF, N_BPP)
• Manažerská informatika (program OPF, N_MI)
• Manažerská informatika (program OPF, N_SYSINF)
• Podniková ekonomika a management (program OPF, N_EKOMAN, směr Finance podniku)
• Podniková ekonomika a management (program OPF, N_EKOMAN, směr Marketing a obchod)
• Podniková ekonomika a management (program OPF, N_EKOMAN, směr Podnikání)
• Podniková ekonomika a management (program OPF, N_EKOMAN, směr Účetnictví a daně)
• Veřejná ekonomika a správa (program OPF, N_HOSPOL)
• Veřejná ekonomika a správa (program OPF, N_VES)

Cíle předmětu

V návaznosti na předmět Statistika z bakalářského stupně studia, nebo jiný základní bakalářský statistický předmět, poskytnout výklad dalších pojmů matematické statistiky, hlavních poznatků této teorie a základních statistických a ekonometrických metod. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v ekonomické oblasti. Získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a naučit se řešit statistické úlohy pomocí Excelu a SPSS na počítači.

Osnova

• 1. Analýza rozptylu (ANOVA) - Jeden faktor
  2. Analýza rozptylu - Dva a více faktorů, neparametrická ANOVA
  3. Regresní analýza - Jednorozměrná, lineární
  4. Regresní analýza - Jednorozměrná, nelineární
  5. Regresní analýza - Vícerozměrná
  6. Regresní analýza - Vícerozměrná: Multikolinearita, heteroskedasticita, autokorelace
  7. Základy analýzy časových řad
  8. Analýza trendu časové řady (ČŘ)
  9. Analýza sezónní a náhodné složky ČŘ
  10. Modely exponenciálního vyrovnání ČŘ
  11. Modely ARIMA
  12. Prognózování v ČŘ
  13. Aplikace statistických metod v ekonomii a managementu.

Literatura

povinná literatura
• RAMÍK, Jaroslav a Radmila KRKOŠKOVÁ. Statistické zpracování dat: Pro kombinovanou formu studia. Karviná: Slezská univerzita v Opavě, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné, 2013, 162 s. ISBN 978-80-7248-842-1. Výsledek v databázi "Databáze výstupů projektů Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost" info

doporučená literatura
• RAMÍK, R. a Š. ČEMERKOVÁ. Statistika A. Karviná: SU OPF, 2000. ISBN 80-85879-43-3. info
• RAMÍK, R. a Š. ČEMERKOVÁ. Statistika B. Karviná: SU OPF, 2000. ISBN 80-7248-001-4. info
• CYHELSKÝ, L., J. KAHOUNOVÁ a R. HINDLS. Elementární statistická analýza. Praha: Management Press, 1996. ISBN 80-7261-003-1. info
• SEGER, J. a R. HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7. info
• GURAJATI, D. Essentials of econometrics. New York: McGraw-Hill, 1992. ISBN 0-13-844143-X. info

Informace učitele

Součástí předmětu je získání příslušných výpočetních dovedností. Během 5. až 12. výukového týdne studenti absolvují 3 krátké průběžné písemné testy, jejichž výsledky se započítává do celkového výsledku zkoušky. Vyžaduje se alespoň 70% účast na seminářích.

Další komentáře

Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.

• Statistika zápisu (zima 2019, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/zima2019/INMNPSTZ