MU:MU03243 Pravděpod. a statistika II - Informace o předmětu

MU03243 Pravděpodobnost a statistika II

Rozsah

2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

doc. Ing. Petr Seďa, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. Ing. Petr Seďa, Ph.D.
Matematický ústav v Opavě

Rozvrh

Čt 8:55–10:30 LVT1

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

MU03243/01: Čt 10:35–12:10 LVT1, P. Seďa

Předpoklady

( MU20009 Pravděpodobnost a statistika I || MU01133 Pravděpodobnost a statistika || MU10133 Pravděpodobnost a statistika ) && ! MU03143 Pravd. a statatistika II && !NOW( MU03143 Pravd. a statatistika II ) && TYP_STUDIA(B)
Tento předmět vyžaduje znalosti teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Aplikovaná matematika (program MU, B1101)
• Aplikovaná matematika pro řešení krizových situací (program MU, B1101)
• Matematické metody a modelování (program MU, Bc-M)
• Matematické metody v ekonomice (program MU, B1101)
• Matematické metody v ekonomii (program MU, Bc-M)
• Matematické metody v krizovém řízení (program MU, Bc-M)
• Obecná matematika (program MU, Bc-M)
• Obecná matematika (program MU, B1101)

Cíle předmětu

Druhá část tohoto dvousemestrálního kurzu se zaměřuje na základní metody a principy matematické statistiky zahrnující popisnou i inferenční statistiku. Pozornost bude věnována také vícerozměrným statistických metodám a základům analýzy časových řad.

Výstupy z učení

Studenti se naučí správně vybrat a použít vybrané statistické metody a interpretovat statistické výsledky. Navíc budou vědět, jak lze tyto metody využít v praxi a také při zpracování závěrečných prací.

Osnova

• 1. Explorační analýza dat: základní metody zpracování dat, číselné charakteristiky.
  2. Ověření pravděpodobnostního rozdělení. Testy dobré shody.
  3. Jednovýběrové a dvouvýběrové testy.
  4. Měření závislostí kvalitativních znaků. Kontingenční a asociační tabulky.
  5. Korelace a jednoduchá regrese číselných znaků.
  6. Vícenásobná regrese a logistická regrese.
  7. Analýza rozptylu - ANOVA.
  8. Faktorová analýza.
  9. Shluková analýza.
  10. Úvod do analýzy časových řad.
  11. Analytické a syntetické modely časových řad.
  12. Boxova-Jenkinsonova metodologie.
  

Literatura

povinná literatura
• ROHATGI, V. K. a A. K. M. E. SALEH. An Introduction to Probability and Statistics. 3rd edition. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2015, 689 s. ISBN 978-1-118-79964-2. info
• RUBLÍKOVÁ, Eva. Analýza časových radov. Bratislava: Ekonomická univerzita, 2007. Iura Edition. ISBN 978-80-8078-139-2. info
• Anděl J. Statistické metody. MatFyzPress, Praha, 2007. ISBN 80-7378-001-1. info
• Anděl J. Základy matematické statistiky. MatFyzPress, Praha, 2007. ISBN 80-7378-003-8. info
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál., 2004. ISBN 80-7178-820-1. info

doporučená literatura
• BROCKWELL. Peter J. a Richard A. DAVIS. Time Series: Theory and Methods. Springer, 2nd ed., 2009. ISBN 978-1441903198. info
• ŘEZANKOVÁ, H., HÚSEK, D. a SNÁŠEL, V. Shluková nalýza dat. Professional Publishing Praha., 2007. ISBN 978-80-86946-26-9. info
• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Kompendium statistického zpracování dat: metody a řešené úlohy. Academia, Praha., 2006. ISBN 80-200-1396-2. info
• Riečanová a kol. Numerické metody a matematická štatistika. Alfa, Bratislava., 1987. ISBN 063-559-87. info
• J. Likeš, J. Machek. Matematická statistika. Praha, 1983. info

Výukové metody

Přednáška (2 hod.) a cvičení (2 hod.) každý týden.

Metody hodnocení

Zkouška má jen ústní část. Ústní část obsahuje dvě teoretické otázky, které musí uchazeč/ka zodpovědět. Pro získání zápočtu je nutná pravidelná aktivní účast na cvičeních a zvládnutí praktického zápočtového testu (alespoň 67%).

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.slu.cz/predmet/sumu/leto2024/MU03243