Znalostní systémy

Jedna z definic říká, že znalostní systém je počítač vybavený programy umožňujícími řešit problémy na základě poznatků produktivními postupy - systém vybavené jistou znalostí. Znalostní systémy jsou tedy vybaveny znalostmi a jejich úkolem je řešit netriviální problémy z různých oblastí lidské činnosti. Znalostní systémy jsou nasazovány tam, kde potřeba znalostí experta a z různých důvodů nelze využít jeho služeb. Slouží k řešení problémů, které nejsou jednoduše, nebo nejsou vůbec algoritmizovatelné. Důvody k nasazení systému na místo člověka mohou být například ekonomické. Zavedení znalostního systému je finančně výhodnější a dostačující, než placení experta. Podpůrné rozhodovací systémy (DSS – Decision Support Systems) mohou být nápomocny méně zkušeným pracovníkům, nebo pracovníkům s nižším vzděláním v dané oblasti. DSS mohou nebo poskytovat alternativy pro experty. V neposlední řadě mohou expertní systémy sloužit k výuce (viz. INTERNIST-I). Znalostní systémy jsou nasazovány i v prostředích, kde je třeba okamžitého rozhodnutí v řádu vteřin i méně. V prostředích, kde je třeba zpracovat stovky, či tisíce údajů, provádět složité výpočty a reagovat v časech, které jsou pro člověka nedosažitelné. Podle Matouška (Microsoft Word - Tvorba_ZS1_w (zcu.cz)) je obecná architektura systému na obr.

V dalších kapitolách si podrobně popíšeme jednotlivé moduly.