Týden 1
Znalostní a expertní systémy, seznámení se s předmětem a náplní dle osnovy.
- definovat základní pojmy jako je poznatek a znalost a jejich reprezentace v počítači
- definovat pojmy znalostní a expertní systém
- popsat architekturu a jednotlivé moduly znalostních a expertních systémů
- důkladně popsat činnost inferenčního mechanismu, včetně problematiky výběru pravidla a heuristik
- objasnit problematiku kvality, hodnocení a testování znalostních systémů
- orientace v oblasti znalostního inženýrství
- aplikovat fuzzy přístup při tvorbě znalostních systémů
- 1. Historie expertních a znalostních systémů
- 2. Znalosti a reprezentace znalostí
- 3. Determinismus, nedeterminismus, Znalostní/expertní systémy
- 4. Znalostní pravidlová báze, báze faktů, základ inferenčního mechanismu
- 5. Inferenční mechanismus
- 6. Další moduly znalostního/expertního systému
- 7. Znalostní inženýrství
- 8. Fuzzy expertní systémy
- 9. Kvalita a hodnocení expertních systémů
Literatura
I. Znalostní systémy
Dříve než se budeme věnovat historii znalostních systémů, uvedeme si několik definic, které znalostní systémy charakterizují. Znalostní systém je
o Počítačový systém hledající řešení problému v rozsahu určitého souboru tvrzení nebo jistého seskupení znalostí, které byly formulovány experty pro danou specifickou oblast.
o Systém založený na reprezentaci poznatků expertů, které využívá při řešení zadaných úloh.
o Systém kooperujících programů na řešení vymezené třídy úloh, v jednotlivých problémových oblastech obyčejně řešené experty.
o Počítačový systém vybavený znalostmi odborníka (experta) ze specifické oblasti, v rozsahu kterých je schopen učinit rozhodnutí rychlostí a kvalitou vyrovnávající se přinejmenším průměrnému specialistovi.
Každá z definic charakterizuje znalostní systémy z trošku jiného pohledu. V následujícím
textu se pokusíme objasnit nejen tyto definice.
Další informace a podrobnosti naleznete v oporách pro tento předmět.