Statistika
1
Statistika
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.

2
•Rozsah předmětu: 2 + 1,  6 kreditů, Zk
•Vyučující z katedry Informatiky a Matematiky:
•
• Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.
•
• Ing.  Zuzana Neničková, Ph.D.
•
Statistika
2

3
•Podmínky ukončení předmětu
•a udělení kreditů:
•70% účast na seminářích
•Průběžný test: max 30 bodů – započítají se do známky ze zkoušky
• (koná se v 11. týdnu, tj. od 4. 5. 2020, obsah: 1.- 6. kap. nejsou povoleny žádné „pomůcky“)
•Zkouška: je písemná, max 70 bodů,
• (možnost používat: skripta, poznámky, kalkulačku apod. - nikoliv počítač! nikoliv mobil!)
•Nepřecenit možnost použití skript !!!
3
Statistika

4
•Celkové hodnocení:  max 100 bodů,     k úspěšnému absolvování je zapotřebí získat alespoň 60 bodů:
• 0  až 59 bodů –  „F - 4“
• 60 až 64 bodů -  „E - 3“
• 65 až 69 bodů -  „D – 2,5“
• 70 až 79 bodů -  „C - 2“
• 80 až 89 bodů -  „B – 1,5“
• 90 až 100 bodů -„A - 1“
4
Statistika

5
Povinná a doporučená literatura
•Povinná:
•J. Ramík, R. Stoklasová: Statistika. Studijní opora SU OPF, Karviná, 2013.
•Intranet: L:/ramik/PUBLIC/Statistika/Statistika.pdf
•
•Doporučená:
•J. Ramík, Š. Čemerková: Statistika A. Skriptum SU OPF, Karviná, 2000.
•T.H. Wonnacot, R.J. Wonnacot: Statistika pro obchod       a hospodářství, Victoria Publishing,
Praha, 1993.
•L. Cyhelským J. Kahounová, R. Hindls: Elementární statistická analýza. Management Press, Praha
1996.
•R. Hindls, S. Hronovám I. Novák: Analýza dat v manažérském rozhodování. Grada, Praha 1999.
•http://www.statsoft.com – elektronická učebnice              v angličtině
5
Statistika

Statistika
6
Co dále?
•Co je statistika a čím se zabývá
•Proč statistiky „lžou“
•Něco z historie statistiky v dávnověku
•Také něco z novodobých dějin statistiky
•K čemu je statistika v obchodě a  podnikání
•Jak využít počítače PC ve statistice

Statistika
7
•Co je to statistika?
•3 významy slova statistika:
•1. Statistika je tabulka, graf, číselná informace
•2. Statistika je soubor metod (postupů, činností) zabývajících se informacemi zejména v číselné
podobě
•3. Statistika je funkce náhodné veličiny („terminus technicus“)

Statistika
8
•Co je statistika pro nás?
•Statistika je soubor (souhrn, systém) metod (postupů, činností)     zabývajících se informacemi v
číselné a nečíselné podobě, jmenovitě jejich:
•sběrem (statistické šetření, dotazníkový průzkum, dotazování, řízený rozhovor aj.)
•popisem (strukturalizací, uložením v počítači)
•analýzou (rozborem, statistickými metodami)
•vyhodnocením (interpretací - vysvětlením)…

Statistika
9
Statistiky lžou…
•Motto 1: „Statistika je zvlášť rafinovanou formou lži“
•Motto 2: „Věřím jen těm statistikám, které jsem sám zfalšoval“
•Motto 3: „Statistika nuda je, má však cenné údaje“
Neznámý anglický lord
Churchill
Svěrák - Uhlíř

Statistika
10
Příklad: Počet kriminálních činů ve městě M
Špatná zpráva: Kriminalita vzrostla (o 300 nebo dokonce 400 %)!
Dobrá zpráva: Rychlost růstu kriminality se snížila na polovinu (o 50 resp. 100 %)!

Špatná zpráva: Kriminalita vzrostla o 300 nebo dokonce 400 procent!
Dobrá zpráva: Rychlost růstu kriminality se snížila na polovinu ( o 50 resp. 100 procent)!

Mediánové platy v různých profesích (podle ČTV)
profese
mediánový plat
Lékaři
43 174
Právníci
41 725
Programátoři
41 164
Vědci
34 342
Učitelé
26 168
Statistika
11
Víme, co je medián?!

Statistika
12
Něco z historie statistiky                 v dávnověku
•„Statistika“ ve starém Egyptě, Mezopotámii, Číně…
l   Nejstarší „statistika“ = popis státu = zobrazení daného zeměpisného, hospodářského a
politického stavu

Statistika
13
l "Status" znamená „stav“, ale také „stát“, neboť „stát sám je stav“
l  Jedno z prvních státovědných děl: Francesco Sansovina: „Del governo et administratione di
diversi regni“
(„O vládě a správě v různých královstvích“, Itálie, 16. století)
l

Statistika
14
Také něco z novodobých dějin statistiky
•Belgičan Adolphe Quételet (19. stol.):
• homme moyen - průměrný člověk - ideální typ, o který se příroda snaží, ale který je nereálný
• Základ budoucí statistiky:
• koncept normálního rozdělení
• (střední hodnoty a rozptylu)

Statistika
15
•18. a 19. století: - základy pro další rozvoj statistiky
•Italové: 3 Bernoulliové (Jacob, Daniel, Nicolas)
•Francouzi: Lagrange, Laplace
•Němci: Euler a Gauss a jiní
•Heslo statistiky:
•       POPULACE = „soubor všeho“
•

Statistika
16
•Počátek 20. stol. - induktivní statistika: dříve popis každého detailu, nyní závěry o celku na
základě
• výběru = vzorku
•Heslo moderní statistiky: VÝBĚR
•Zakladatelé moderní statistiky:
•Rusko: Čebyšev, Ljapunov a Markov
•Anglie-Amerika: Fisher, Pearson a Neyman

Statistika
17
Historický závěr
•Správné pochopení statistických pojmů a metod je předpokladem úspěšné práce každého
• (ekonomicky vzdělaného) odborníka!

Statistika
18
Statistika a počítače
•Počet PC/Mcintosh: Svět  > 1 000 000                     v ČR asi 7 mil., na SU OPF 250 PC
• („každý má svůj NB“)
•Internet: Český statistický úřad – ČSÚ: http://www.czso.cz
•   Statistický úřad EU – EUROSTAT (portál EUROPA):
http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/themes
•Intranet na SU OPF: L:\RAMIK\PUBLIC\Statistika

Statistika
19
•Excel: Statistické funkce…, Analýza dat…, Řešitel…
•Speciální statistické programy:    SPSS, Statgraphics, Statistica aj. viz
http://freestatistics.altervista.org
•Uplatnění PC ve výuce statistiky: eLearning, Moodle…
•Elektronická učebnice statistiky: http://www.statsoft.com

Statistika
20
1. Úkol statistiky: zpřehlednění dat
•Cíl: analýza informací a odhalení zákonitostí skrytých v datech
•2 přístupy:
1.Popisná statistika
2.Induktivní statistika
•Ad 1: kategorizace, charakteristiky - nyní
•Ad 2:  předpoklady o vzniku dat (pravděpodobnostní rozdělení) - později

Statistická jednotka
•Objekty statistického zkoumání –
•     statistické jednotky
•      =  to co zkoumá statistika
•Příklady:
•obyvatelé v ČR, byty v ČR, domy v ČR,
•zákazníci supermarketu TESCO,
•zaměstnanci, firmy,
•organizace určitého typu: prodejny potravin, supermarkety (např. Hypernova),
•studenti SU OPF,
•voliči,
•výrobky,
•události (uzávěrky, úrazy, vrhy hrací kostkou)
Statistika
21

Vymezení statistické jednotky
•Statistická jednotka je vymezena alespoň ze 3 hledisek:
•věcné hledisko
• (např. student VŠ mužského pohlaví)
•prostorové hledisko
• (např. student SU OPF v Karviné)
•časové hledisko (např. v letošním akademickém roce student 1. ročníku)
Statistika
22

Připomenout o jaké tytpy náhodných veličin se jedná!

•Příklad ze sčítání lidu:
•věcné hledisko
• všechny osoby
•prostorové hledisko
• které se nacházejí na území České republiky
•časové hledisko v rozhodný okamžik, tj. o půlnoci z pátku 25. března na sobotu 26. března 2011
Statistika
23

Připomenout o jaké tytpy náhodných veličin se jedná!

Statistický soubor
•Statistický soubor = souhrn statistických jednotek stejného vymezení (věcného, prostorového,
časového)
•Stat. soubor, který obsahuje všechny statistické jednotky daného vymezení - základní soubor   (též
populační soubor nebo krátce populace)
•Vybraná část základního souboru - výběrový soubor, též vzorek
Statistika
24

Statistický znak
Statistické znaky  = vlastnosti statistických jednotek statistických souborů
• znaky kvalitativní (někdy též slovní, textové nebo alfanumerické)
Příklady:  pohlaví zákazníka, typ podniku, bydliště voliče, barva výrobku, chuť nápoje, spokojenost
zákazníka apod.
• znaky kvantitativní (též číselné, metrické, měřitelné)
Příklady: tržby firmy za měsíc, cena výrobku, počet zákazníků za den, HDP státu v USD, výsledky
vrhu hrací kostkou apod.
Statistika
25

Kvalitativní znaky členíme na:
• nominální znaky (též jmenovité)
• ordinální znaky (též pořadové)
Hodnoty kvalitativních znaků = kategorie
Příklad 1: kategoriemi znaku „pohlaví zákazníka“ jsou „Muž“ a „Žena“ (nebo M a Ž, M – „Male“ a F –
„Female“) – kategorie jsou rovnocenné
Příklad 2: kategoriemi znaku „spokojenost zákazníka“ mohou být 3 výrazy „nízká“, „průměrná“ a
„vysoká“, nebo též 3 kódy „1“, „2“ a „3“ -     nejedná se o kvantitativní (číselný) znak !!!
Kategorie nejsou rovnocenné, lze je uspořádat
Statistika
26

Kvantitativní znaky členíme na:
• diskrétní znaky (mají konečný nebo nekonečný počet hodnot)
• spojité znaky (mají vždy nekonečný počet hodnot)
Diskrétní znaky nabývají izolovaných číselných hodnot (celá čísla)
Příklady:
1.Počet zákazníků v prodejně za den - nabývá hodnot 0, 1, 2, 3,… atd., není shora omezen (alespoň
teoreticky) - nekonečný diskrétní znak
2.Počet ok na hrací kostce je omezený, konkrétně nabývá hodnot 1, 2,…, 6, - konečný diskrétní znak
Statistika
27

Kvantitativní znaky:
• diskrétní znaky (konečné nebo nekonečné)
• spojité znaky (vždy nekonečné)
Spojité znaky nabývají všech možných číselných hodnot z určitého číselného intervalu,
omezeného i neomezeného (reálná čísla)
Příklady:
1.Cena výrobku, doba životnosti výrobku - nabývá hodnot z intervalu (0, +¥) není shora omezen
(alespoň teoreticky)
2.Hmotnost výrobku, rozměry výrobku apod. - nabývá hodnot z intervalu [a, b], je omezený
28

Statistický znak
Statistika
29

•
Výběrový soubor, statistické jednotky: zaměstnanci
Firma.xls
Statistika
30