rovnice regresní přímky:



koeficient b1:



koeficient b0:



koeficient determinace:



teoretický součet čtverců:




celkový součet čtverců:



výběrový korelační koeficient:




testové kritérium:


kvantil:
##### Sheet/List 2 #####
V tenisovém zápase má významný vliv na vítězství hráče úspěšnost jeho prvního podání.																			
Data v tabulce představují počet úspěšných prvních podávní (X) a počet vyhraných bodů																			
při úspěšném podání (Y) deseti vybraných hráčů z předních míst žebříčku ATP.																			
																			
X	31	42	39	41	50	38	33	49	37	46									
Y	22	31	29	26	33	26	23	30	29	31									
																			
1) Určete rovnici regresní funkce.																			
2) Odhadněte počet vyhraných bodů při 43 úspěšných prvních podáních.																			
3) Zhodnoťte výstižnost zvolené regresní funkce.																			
																			
																			
																			
																			
																			
																			
																			
																			
																			
																			
	X	Y	xy	x^2	Yi	(Yi - y pruh)^2		(y-y pruh)^2											
																			
																			
																			
																			
																			
																			
																			
																			
																			
																			
součet																			
průměr																			
																			
	b1:																		
	b0:																		
1)	y =																		
																			
																			
2)	y(43) = 																		
																			
																			
3)	R2 = ST / Sy =																		
##### Sheet/List 3 #####
"Vedení gymnázia zjišťovalo, zda spolu souvisí výsledky testů z matematiky a fyziky."										
"Vybralo proto 10 studentů, jejichž bodové výsledky jsou uvedeny v následující tabulce."										
										
mat.	56	79	50	84	63	91	46	56	74	76
fyz.	82	56	46	79	74	83	51	63	75	82
										
1) Vypočítejte výběrový korelační koeficient.										
"2) Na hladině významnosti α = 0,05 testujte, zda je závislost mezi počtem bodů z matematiky"										
"a počtem bodů z fyziky statisticky významná, tj. je-li korelační koeficient statisticky významný."										
										
										
										
										
										
										
1)	x1	x2	x1*x2	x1^2	x2^2					
										
										
										
										
										
										
										
										
										
										
Σ										
^2										
										
2)	H0:									
	H1:									
										
	t									
										
										
										
										
										
										
										
##### Sheet/List 4 #####
V následující tabulce jsou uvedeny hodnoty letošní a loňské poptávky 																
po určitém výrobku u 6 obchodníků.																
																
poptávka loni (ks)	20	60	70	100	150	260										
poptávka letos (ks)	50	60	60	120	230	320										
																
1) Určete rovnici lineární regresní funkce.																
"2) Odhadněte hodnotu letošní poptávky u obchodníka, který měl loňskou poptávku 110 ks."																
3) Charakterizujte těsnost závsilosti ve výběru pomocí koeficientu determinace.																
																
																
																
																
																
																
																
																
																
	X	Y	xy	x^2	Yi	(Yi - y pruh)^2		(y-y pruh)^2								
																
																
																
																
																
																
součet																
průměr																
																
1)	b1:															
	b0:															
																
	y =															
																
2)	y(110) =															
																
3)	R2 = ST / Sy =															
##### Sheet/List 5 #####
        a	0.25	0.2	0.15	0.1	0.05	0.025	0.01	0.005	0.0005	jednostranný		
												
        a	0.5	0.4	0.3	0.2	0.1	0.05	0.02	0.01	0.001	oboustranný		
df												
1	1	1.376	1.963	3.078	6.314	12.706	31.821	63.657	636.619			
2	0.816	1.061	1.386	1.886	2.92	4.303	6.965	9.925	31.598			
3	0.765	0.978	1.25	1.638	2.353	3.182	4.541	5.841	12.941			
4	0.741	0.941	1.195	1.533	2.132	2.776	3.747	4.604	8.61			
5	0.727	0.925	1.156	1.476	2.015	2.571	3.365	4.032	6.859			
6	0.718	0.906	1.134	1.44	1.943	2.447	3.143	3.707	5.959			
7	0.711	0.896	1.119	1.415	1.895	2.365	2.998	3.499	5.405			
8	0.706	0.889	1.108	1.397	1.86	2.306	2.896	3.355	5.041			
9	0.073	0.883	1.1	1.383	1.883	2.262	2.821	3.25	4.781			
10	0.7	0.879	1.093	1.372	1.812	2.228	2.764	3.169	4.587			
11	0.697	0.876	1.088	1.363	1.796	2.201	2.718	3.106	4.437			
12	0.695	0.783	1.083	1.356	1.782	2.179	2.681	3.055	4.318			
13	0.694	0.87	1.079	1.35	1.771	2.16	2.65	3.012	4.221			
14	0.692	0.868	1.076	1.345	1.761	2.145	2.624	2.977	4.14			
15	0.691	0.866	1.074	1.341	1.753	2.131	2.602	2.947	4.073			
16	0.69	0.865	1.071	1.337	1.746	2.12	2.583	2.921	4.015			
17	0.689	0.863	1.069	1.333	1.74	2.11	2.567	2.898	3.965			
18	0.688	0.862	1.067	1.33	1.734	2.101	2.552	2.878	3.922			
19	0.688	0.861	1.066	1.328	1.729	2.093	2.539	2.861	3.883			
20	0.687	0.86	1.064	1.325	1.725	2.086	2.528	2.845	3.85			
21	0.686	0.859	1.063	1.323	1.271	2.08	2.518	2.831	3.819			
22	0.686	0.858	1.061	1.321	1.717	2.074	2.508	2.819	3.792			
23	0.685	0.858	1.06	1.319	1.14	2.069	2.5	2.807	3.767			
24	0.685	0.857	1.059	1.318	1.711	2.064	2.492	2.797	3.745			
25	0.684	0.865	1.058	1.316	1.708	2.06	2.485	2.787	3.72			
26	0.684	0.856	1.058	1.315	1.706	2.056	2.479	2.779	3.707			
27	0.684	0.855	1.057	1.314	1.703	2.052	2.473	2.771	3.69			
28	0.683	0.855	1.056	1.313	1.701	2.048	2.467	2.763	3.674			
29	0.683	0.854	1.055	1.311	1.699	2.045	2.462	2.756	3.659			
30	0.683	0.854	1.055	1.31	1.697	2.042	2.457	2.75	3.666			
40	0.681	0.851	1.05	1.303	1.684	2.021	2.423	2.704	3.551			
60	0.679	0.848	1.046	1.296	1.671	2	2.39	2.66	3.46			
120	0.677	0.845	1.041	1.289	1.658	1.98	2.358	2.617	3.373			
+¥	0.674	0.842	1.036	1.282	1.645	1.96	2.326	2.576	3.291