rovnice regresní přímky: koeficient b1: koeficient b0: koeficient determinace: teoretický součet čtverců: celkový součet čtverců: výběrový korelační koeficient: testové kritérium: kvantil: ##### Sheet/List 2 ##### V tenisovém zápase má významný vliv na vítězství hráče úspěšnost jeho prvního podání. Data v tabulce představují počet úspěšných prvních podání (X) a počet vyhraných bodů při úspěšném podání (Y) deseti vybraných hráčů z předních míst žebříčku ATP. X 31 42 39 41 50 38 33 49 37 46 Y 22 31 29 26 33 26 23 30 29 31 VÝSLEDEK 1) Určete rovnici regresní funkce. Regresní statistika X Y Násobné R 0.865601365 31 22 Hodnota spolehlivosti R 0.749265724 42 31 Nastavená hodnota spolehlivosti R 0.717923939 39 29 Chyba stř. hodnoty 1.923104411 41 26 Pozorování 10 50 33 38 26 ANOVA 33 23 Rozdíl SS MS F Významnost F 49 30 Regrese 1 88.41335541 88.41335541 23.90628789 0.001209868 37 29 Rezidua 8 29.58664459 3.698330574 46 31 Celkem 9 118 Data - Analýza dat - Regrese: Koeficienty Chyba stř. hodnoty t Stat Hodnota P Dolní 95% Horní 95% "Dolní 95,0%" "Horní 95,0%" Vstupní oblast Y … sloupec Y Hranice 7.946467991 4.146266068 1.916535953 0.091603564 -1.614838708 17.50777469 -1.614838708 17.50777469 Vstupní oblast X … sloupec X Soubor X 1 0.49392936 0.101020327 4.889405678 0.001209868 0.260976068 0.726882651 0.260976068 0.726882651 Výstupní oblast … zvolte dle libosti "rovnice regresní funkce: y = 7,94 + 0,49 x" 2) Odhadněte počet vyhraných bodů při 43 úspěšných prvních podáních. y(43) = 29.01 3) Zhodnoťte výstižnost zvolené regresní funkce. koeficient determinace = 0.749 modelem je vysvětleno 75 % variability ÚKOL: Dohledejte význam položek uvedených ve výstupu nástroje Regrese. ##### Sheet/List 3 ##### a 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005 jednostranný a 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.05 0.02 0.01 0.001 oboustranný df 1 1 1.376 1.963 3.078 6.314 12.706 31.821 63.657 636.619 2 0.816 1.061 1.386 1.886 2.92 4.303 6.965 9.925 31.598 3 0.765 0.978 1.25 1.638 2.353 3.182 4.541 5.841 12.941 4 0.741 0.941 1.195 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604 8.61 5 0.727 0.925 1.156 1.476 2.015 2.571 3.365 4.032 6.859 6 0.718 0.906 1.134 1.44 1.943 2.447 3.143 3.707 5.959 7 0.711 0.896 1.119 1.415 1.895 2.365 2.998 3.499 5.405 8 0.706 0.889 1.108 1.397 1.86 2.306 2.896 3.355 5.041 9 0.073 0.883 1.1 1.383 1.883 2.262 2.821 3.25 4.781 10 0.7 0.879 1.093 1.372 1.812 2.228 2.764 3.169 4.587 11 0.697 0.876 1.088 1.363 1.796 2.201 2.718 3.106 4.437 12 0.695 0.783 1.083 1.356 1.782 2.179 2.681 3.055 4.318 13 0.694 0.87 1.079 1.35 1.771 2.16 2.65 3.012 4.221 14 0.692 0.868 1.076 1.345 1.761 2.145 2.624 2.977 4.14 15 0.691 0.866 1.074 1.341 1.753 2.131 2.602 2.947 4.073 16 0.69 0.865 1.071 1.337 1.746 2.12 2.583 2.921 4.015 17 0.689 0.863 1.069 1.333 1.74 2.11 2.567 2.898 3.965 18 0.688 0.862 1.067 1.33 1.734 2.101 2.552 2.878 3.922 19 0.688 0.861 1.066 1.328 1.729 2.093 2.539 2.861 3.883 20 0.687 0.86 1.064 1.325 1.725 2.086 2.528 2.845 3.85 21 0.686 0.859 1.063 1.323 1.271 2.08 2.518 2.831 3.819 22 0.686 0.858 1.061 1.321 1.717 2.074 2.508 2.819 3.792 23 0.685 0.858 1.06 1.319 1.14 2.069 2.5 2.807 3.767 24 0.685 0.857 1.059 1.318 1.711 2.064 2.492 2.797 3.745 25 0.684 0.865 1.058 1.316 1.708 2.06 2.485 2.787 3.72 26 0.684 0.856 1.058 1.315 1.706 2.056 2.479 2.779 3.707 27 0.684 0.855 1.057 1.314 1.703 2.052 2.473 2.771 3.69 28 0.683 0.855 1.056 1.313 1.701 2.048 2.467 2.763 3.674 29 0.683 0.854 1.055 1.311 1.699 2.045 2.462 2.756 3.659 30 0.683 0.854 1.055 1.31 1.697 2.042 2.457 2.75 3.666 40 0.681 0.851 1.05 1.303 1.684 2.021 2.423 2.704 3.551 60 0.679 0.848 1.046 1.296 1.671 2 2.39 2.66 3.46 120 0.677 0.845 1.041 1.289 1.658 1.98 2.358 2.617 3.373 +¥ 0.674 0.842 1.036 1.282 1.645 1.96 2.326 2.576 3.291