Průměrná čekací doba zákazníka na obsluhu v určité prodejně potravin je 60s. Doba čekání se řídí exponenciálním rozdělením. "Zjistěte, s jakou pravděpodobností bude náhodný zákazník obsloužen za:" 1. dobu kratší než 40s funkce EXPON.DIST x … časový úsek lambda … 1/průměrná doba čekání kumulativní … logická hodnota pravděpodobnost = 0.486582881 2. dobu delší než 50 s "negace ""delší než 50 s"" je ""nejvýše 50 s""" pravděpodobnost = 0.434598209 3. 50 s "u spojitých pravděpodobnostních modelů je pravděpodobnost ""právě"" rovna 0" pravděpodobnost = 0 4. určete 90% kvantil x F(x) 138.1551039 0.899999997 nejprve napsat 0 vložit funkci (je vidět v řádku vzorců) pak se zde objeví výsledek Data - Citlivostní analýza - Hledání řešení: nastavená buňka … buňka s funkcí "cílová hodnota … daný kvantil, zde 0,9" měněná buňka … buňka s nulou (B29) ##### Sheet/List 2 ##### "Výrobce hamburgerů zjistil, že průměrná hmotnost jednoho hamburgeru je" 150 g se směrodatnou odchylkou 15. Určete typ rozdělení dané náhodné veličiny. "Zjistěte, jaká je pravděpodobnost, že náhodně vybraný hamburger bude mít hmotnost:" 1. menší než 150 g funkce NORM.DIST x … hodnota hmotnosti střed_hodn … průměr sm_odch … směrodatná odchylka kumulativní … logická hodnota pravděpodobnost = 0.5 2. větší než 150 g "negace ""větší než 150 g"" je ""menší než 150 g""" pravděpodobnost = 0.5 3. 90 g "u spojitých pravděpodobnostních modelů je pravděpodobnost ""právě"" rovna 0" pravděpodobnost = 0 4. nejvýše 165 g pravděpodobnost = 0.841344746 5. v rozmezí 140-165 g pravděpodobnost = 0.588852209 6. "Určete 90% kvantil, tj. hmotnost, kterou hamburger přesáhne s pravděpodobností 10 %" funkce NORM.INV: pravděpodobnost … procenta kvantilu střední … průměr sm_odch … směrodatná odchylka kvantil = 169.2232735 ##### Sheet/List 3 ##### Normální rozdělení Hustota pravděpodobnosti: se střední hodnotou a rozptylem =NORMDIST(x;střed_hodn;sm_odch;součet) součet=1 (PRAVDA) plocha pod křivkou f(x) v intervalu =hodnota distribuční funkce F(x) součet=0 (NEPRAVDA) hodnota f(x) =NORMINV(prst;střední;sm_odch) Standardizace =STANDARDIZE(x;střed_hodn;sm_odch) Normované normální rozdělení Hustota pravděpodobnosti: se střední hodnotou a rozptylem =NORMSDIST(z) plocha pod křivkou =NORMSINV(prst) Exponenciální rozdělení Hustota pravděpodobnosti: se střední hodnotou a rozptylem Distribuční funkce: =EXPONDIST(x;lambda;součet) lambda = součet=1 (PRAVDA) plocha pod křivkou f(x) v intervalu =hodnota distribuční funkce F(x) součet=0 (NEPRAVDA) hodnota f(x)