Výuka bude probíhat dle rozvrhu online v MS Teams. Pro přihlášení do týmu použijte kód: 8iz7jmv
You are currently viewing the whole syllabus; go back to default view.
The speed of loading and viewing the syllabus may be slower when showing a large amount of content.
Chapter contains:
1
PDF
1
Study text
Teacher recommends to study from 22/2/2021 to 21/5/2021.
Chapter contains:
2
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 22/2/2021 to 28/2/2021.
Chapter contains:
5
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 1/3/2021 to 7/3/2021.
Chapter contains:
3
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 8/3/2021 to 14/3/2021.
Chapter contains:
3
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 15/3/2021 to 21/3/2021.
Chapter contains:
2
Other files
2
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 22/3/2021 to 28/3/2021.
Chapter contains:
3
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 29/3/2021 to 4/4/2021.
Chapter contains:
1
Study text
Teacher recommends to study from 5/4/2021 to 11/4/2021.
Chapter contains:
1
PDF
3
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 12/4/2021 to 18/4/2021.
Chapter contains:
1
Study text
Teacher recommends to study from 19/4/2021 to 25/4/2021.
Chapter contains:
2
Image
3
PDF
5
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 26/4/2021 to 2/5/2021.
Chapter contains:
1
PDF
1
Study text
Teacher recommends to study from 3/5/2021 to 9/5/2021.
Chapter contains:
4
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 10/5/2021 to 16/5/2021.
Chapter contains:
10
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 17/5/2021 to 23/5/2021.
Podmínky absolvování předmětu
Úvodní informace a podmínky absolvování předmětu
Informace k průběhu výuky
Přístup k EViews
Pro přístup k EViews použijte službu VMware horizon - https://uit.opf.slu.cz/sluzby/horizon
Pokud si chcete nainstalovat aplikaci, stáhněte dle návodu na uvedené stránce a přidejte jméno serveru: view.opf.slu.cz
Poté se přihlaste CRO a svým heslem.
Týden 1
Týden 2
Lineární regrese
Prezentace k přednášce:
Seminář:
Data:
Týden 3
Estimace parametrů modelu, model oceňování kapitálových aktiv
Přednáška - pokračování estimace parametrů modelu
Seminář:
Data:
Týden 4
Kauzalita ve finančních časových řadách
Data pro seminář:
Týden 5
Modely jednorozměrných stacionárních a nestacionárních časových řad
Podklady k přednášce a semináři:
Data pro seminář:
Týden 6
Týden 7
Přeji krásné Velikonoce :-)
Týden 8
Kointegrace a modely korekce chyb
Data:
Případová studie:
Týden 9
Pokračování kointegrace
V tomto týdnu budeme pokračovat v tématu kointegrace. Podklady k výuce najdete v 8. týdnu.
Týden 10
Panelová data, analýza panelových dat
Podklady k výuce:
Data:
Příklady studií:
Týden 11
Pokračování tématu Analýza panelových dat
Data a podklady k výuce viz 10. týden
Týden 12
Nelinearita finančních časových řad a modely volatility
Data:
Týden 13
Opakování
Data pro seminář: