Pro přístup k EViews použijte službu VMware horizon - https://uit.opf.slu.cz/sluzby/horizon
Pokud si chcete nainstalovat aplikaci, stáhněte dle návodu na uvedené stránce a přidejte jméno serveru: view.opf.slu.cz
Poté se přihlaste CRO a svým heslem.
You are currently viewing the whole syllabus; go back to default view.
The speed of loading and viewing the syllabus may be slower when showing a large amount of content.
Chapter contains:
1
PDF
1
Study text
Teacher recommends to study from 21/2/2022 to 20/5/2022.
Chapter contains:
2
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 21/2/2022 to 27/2/2022.
Chapter contains:
5
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 28/2/2022 to 6/3/2022.
Chapter contains:
3
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 7/3/2022 to 13/3/2022.
Chapter contains:
3
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 14/3/2022 to 20/3/2022.
Chapter contains:
2
Other files
2
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 21/3/2022 to 27/3/2022.
Chapter contains:
3
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 28/3/2022 to 3/4/2022.
Chapter contains:
1
Study text
Teacher recommends to study from 4/4/2022 to 10/4/2022.
Chapter contains:
1
PDF
3
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 11/4/2022 to 17/4/2022.
Chapter contains:
1
Study text
Teacher recommends to study from 18/4/2022 to 24/4/2022.
Chapter contains:
2
Image
3
PDF
5
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 25/4/2022 to 1/5/2022.
Chapter contains:
1
PDF
1
Study text
Teacher recommends to study from 2/5/2022 to 8/5/2022.
Chapter contains:
4
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 9/5/2022 to 15/5/2022.
Chapter contains:
10
Study Materials
1
Study text
Teacher recommends to study from 16/5/2022 to 22/5/2022.
Podmínky absolvování předmětu
Úvodní informace a podmínky absolvování předmětu
Podmínky absolvování studia:
Vzdálený přístup k EViews
Týden 1
Týden 2
Lineární regrese
Prezentace k přednášce:
Seminář:
Data:
Týden 3
Estimace parametrů modelu, model oceňování kapitálových aktiv
Přednáška - pokračování estimace parametrů modelu
Seminář:
Data:
Týden 4
Kauzalita ve finančních časových řadách
Data pro seminář:
Týden 5
Informace k výuce
V pondělí 21/3 ČSE pořádá panelovou diskusi na téma Inflace, měnová politika a česká ekonomika, jedná se o aktuální téma, které je probíráno i v jiných předmětech. Protože tato oblast přímo souvisí s tématy probíranými v předmětu Peněžní teorie a měnová politika, tak po dohodě s dr. Szkorupovou si od 15 hodin si v rámci výuky pustíme tuto panelovou diskusi.
Přednáška tedy proběhne beze změny, budeme probírat ARMA model.
Modely jednorozměrných stacionárních a nestacionárních časových řad
Podklady k přednášce a semináři:
Data pro seminář:
Týden 6
Týden 7
Pokračování v tématu VAR modely
Týden 8
Kointegrace a modely korekce chyb
Případová studie:
Data:
Týden 9
Velikonoce
Přeji krásné svátky :-)
Týden 10
Panelová data, analýza panelových dat
Podklady k výuce:
Data:
Příklady studií:
Týden 11
Pokračování tématu Analýza panelových dat
Data a podklady k výuce viz 10. týden
Týden 12
Nelinearita finančních časových řad a modely volatility
Data:
Týden 13
Opakování
Data pro seminář: