Charakteristiky polohy: 1 1 1 2 2 3 4 4 4 4 5 Výběrový průměr: =PRŮMĚR Modus: nejčetnější hodnota =MODE.SNGL Medián: prostřední hodnota =MEDIAN Charakteristiky variability: Výběrový rozptyl: =VAR.S Výběrová sm. odchýlka: =SMODCH.VÝBĚR.S Rozpětí: R=max xi - min xi Variační koeficient: Rozptyl představuje jednu z nejdůležitějších charakteristik variability. Bere v úvahu všechny hodnoty ze statistického souboru a je založen na vzdálenosti hodnot od aritmetického průměru. "Směrodatná odchylka vypovídá o tom, jak moc se od sebe navzájem liší typické případy v souboru" "zkoumaných čísel. Je-li malá, jsou si prvky souboru většinou navzájem podobné, a naopak velká směrodatná " "odchylka signalizuje velké vzájemné odlišnosti. Pomocí pravidel 1σ a 2σ (viz níže) lze přibližně určit, jak daleko " "jsou čísla v souboru vzdálená od průměru, resp. hodnoty náhodné veličiny vzdálené od střední hodnoty." Směrodatná odchylka je nejužívanější míra variability. ##### Sheet/List 2 ##### Tržby jednotlivých pokladen v obchodním domě ( v tis.) Úkol: Data rozdělte do vhodného počtu tříd a sestrojte histogram četností. 33.7 56.32 10.97 45.09 57.05 39.89 50.12 59.49 třída četnost 9.97 62.54 20.15 42.16 (5;20> 75.93 21.47 9.96 34.42 (20;35> 48.67 36.05 63.75 18.56 (35;50> 35.26 17.76 32.76 68.1 (50;65> 11.49 82.7 53.91 39.73 (65;80> 5.97 30.06 15 79.01 (80;95> 21.25 50.1 41.72 27.18 94.86 19.92 25.01 51.45 n: počet tříd: max: min: var. rozpětí: délka třídy: ##### Sheet/List 3 ##### Množství barelů ropy odebraných jednotlivými společnostmi ( v tis.) Úkol: Data rozdělte do vhodného počtu tříd a sestrojte histogram četností. 11 15 17 13 8 16 18 14 18 10 7 2 10 12 17 20 16 9 9 11 15 22 15 6 21 14 14 13 19 6 3 21 16 21 17 10 13 17 17 13 19 6 23 11 18 12 12 20 8 15 13 1 11 16 9 22 9 18 19 16 9 15 5 6 7 11 15 8 25 14 17 10 15 10 12 11 7 20 15 5 10 18 14 4 19 5 13 7 20 9 12 8 10 13 15 4 12 1 15 14 n: počet tříd: max: min: var. rozpětí: délka třídy: ##### Sheet/List 4 ##### "V google tabulce na níže uvedené adrese můžete zadávat vlastní návrhy témat, která Vás zajímají a mohou být první indícií pro směr výzkumu ve Vaší bakalářské práci:" https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dWMuNrCunWcTusfM9iTVqPSQpMPhNnTJZ6ULMCOqwL4/edit?usp=sharing "Z těchto návrhu vytvoříme společný dotazník, společně získáme skutečná data od respondentů, která budeme průběžně během semestru vyhodnocovat příslušnými statistickými metodami, věřím, že díky tomuto přístupu bude pro Vás jednodušší skutečná aplikace statistických metod ve Vašich bakalářských, diplomových, případně i dalších kvalifikačních pracech. Kromě zmíněného, můžete statistické metody využít také v rámci seminárních prací do jiných předmětů a v neposlední řadě samozřejmě také ve Vašem profesním životě." "Vaše návrhy, prosím, zapisujte do dalších řádků a nepřepisujte návrhy Vašich kolegů, ""spolužáků"", pokud Vás zajímá stejné téma, jako už je v tabulce uvedeno, můžete navýšit počet hlasování v příslušné buňce." ##### Sheet/List 5 ##### Charakteristiky polohy: Modus: nejčetnější hodnota =MODE.SNGL Medián: prostřední hodnota =MEDIAN Populační průměr: =PRŮMĚR Výběrový průměr: =PRŮMĚR Geometrický průměr: =GEOMEAN Charakteristiky variability: Variační rozpětí: R=max xi - min xi Populační rozptyl: =VAR.P Výběrový rozptyl: =VAR.S Populační sm. odchýlka: =SMODCH.P Výběrová sm. odchýlka: =SMODCH.VÝBĚR.S Nástroje → Analýza dat → Popisná statistika Histogram četnosti Sturgesovo pravidlo: Nástroje → Analýza dat → Histogram