Informatika pro ekonomy II Přednáška 3 doc. Mgr. Petr Suchánek, Ph.D. Katedra informatiky a matematiky suchanek@opf.slu.cz -vybereme oblast ke kopírování; -po přepnutí na cílovou buňku (levý horní roh cílové oblasti) vybereme z možných činností (pravé tlačítko myši) Vložit jinak… Speciální úpravy dat Vložit jinak… Ikony vlastností vložení Speciální úpravy dat Vložit jinak…(část Vložit) Vloží z kopírovaných buněk jenom nastavení ověření dat. Vloží jenom komentáře připojené k buňce Z kopírovaných buněk vloží veškerý obsah buněk včetně formátování. Vynechá prázdné zdrojové buňky Speciální úpravy dat Vložit jinak… (část Operace) Speciální úpravy dat Vložit jinak… (část Operace) Viz Tabulka 2 (cílová oblast) předchozího slajdu • • Speciální výpočty Grafické zobrazení vztahů mezi obsahy buněk 6 Karta „Vzorce“ – Závislosti vzorců: • • Speciální výpočty Další možnosti v nabídce „Závislosti vzorců“ 7 Karta „Vzorce“ – Závislosti vzorců: -zobrazit vzorce -kontrola chyb Viz následující slajd • • Speciální výpočty Další možnosti v nabídce „Závislosti vzorců“ 8 Kontrola chyb: Přepne do nabídky: Soubor-Možnosti-Vzorce • • Speciální výpočty Iterace 9 Základním principem iterace je opakování určitého procesu v měnícím se kontextu. Uplatňuje se především v dynamických jevech. Iterační metoda se dá využít v případě, že nám stačí výsledek zaokrouhlený na určitý počet desetinných míst. Je založena je na konvergenci posloupnosti k žádané hodnotě. Při použití v Excelu chápeme iteraci jako řešení problému postupným opakováním s dalším a dalším přibližováním se žádoucímu výsledku. Každé další opakování mění kontext, ve kterém probíhá další krok. Parametry iterace se nastavují v nabídce: Soubor-Možnosti-Vzorce-Možnosti výpočtu • • Speciální výpočty Iterace 10 Soubor-Možnosti-Vzorce-Možnosti výpočtu: Příklad: Postup iterace: Funkce 11 Zámek 12 Zpracování hromadných dat Úvodem -Zpracováním dat rozumíme evidování a následné úpravy velkého množství údajů o velkém množství objektů reálného světa, reprezentovaného modelem zpracovávaným pomocí výpočetní techniky. -Jednotlivé objekty reálného světa seskupujeme do tříd objektů, pro které je typické, že všechny objekty jedné třídy mají stejnou strukturu vlastností. -Jednotlivé objekty v rámci jedné třídy nabývají v rámci jednotné struktury vlastností různých konkrétních hodnot. -Abychom byli schopni jednoznačně rozlišit jednotlivé objekty v rámci jedné třídy, je nutné, aby aspoň v rámci jedné vlastnosti nabýval každý objekt dané třídy objektů jednoznačně určitelnou hodnotu (tuto vlastnost budeme označovat jako klíčovou vlastnost objektu – primární klíč). -Příklady tříd objektů: -Lidé (studenti školy, akademičtí pracovníci, zaměstnanci, obyvatelé ČR, …) -Množina věcí (materiál na skladě, knihy v knihovně, inventář, …) -Množina jevů (zdravotní stav pacientů, počasí, …) -… - Zpracování hromadných dat Úvodem -Typické úlohy evidence a úprav hromadných dat: -Vytvořit model výseku reálného světa na nějakém médiu, tj. zaznamenat vhodně organizované údaje o objektech např. v Excelu. -Umět realizovat změny údajů (ve výpočetním modelu) v souladu se změnami evidované reality. -Umět provádět výběry dat podle různých kritérií – tak získávat z dat informace. -Umět odvozovat a počítat z daných dat další hodnoty (agregované funkce). -Třídit data podle potřebných kritérií. -Zaznamenávat vztahy mezi údaji o objektech různých druhů. -Poskytovat další vhodné formy výstupů o zadaných či odvozených datech (grafické úpravy apod.). - • • Zpracování dat v Excelu 15 Zpracování dat – Karta DATA Podrobněji jsou jednotlivé funkce probrány nad daty v souboru „Hromadna_data“ Umožňuje načíst data ze souborů vytvořených v různých aplikacích Třídění a výběr dat na základě zadaných podmínek Další nástroje pro práci s daty Vytváření hierarchie dat a souhrnných informací •Označení řádků a sloupců • • • Tabulka 16 Bílá technika Televizory Telefony Leden 542 852 872 Únor 404 45 9 Březen 542 71 72 Duben 25 78 2 Květen 4 74 74 Červen 5 741 456 Červenec 5 45 85 Srpen 57 74 52 Září 9 41 56 Říjen 88 12 45 Listopad 2 56 85 Prosinec 72 36 45 •Jednořádkové záhlaví a jednotlivé záznamy. •Seznam je od dalších údajů na listu oddělen minimálně jedním prázdným řádkem a jedním prázdným sloupcem; •V každém poli (sloupci) stejný typ dat. • • • • Seznam 17 Id Jmeno Prijmeni PSC Mesto Ulice Krev skup. 1 Daniel ADAMEK 74101 Nový Jičín č. 786 A 2 Roman ADAMEK 75641 Vsetín Oskara Nedbala 733 B 3 Monika ADÁMKOVÁ 74221 Nový Jičín Dělnická 18 B 4 Jitka ADÁMKOVÁ 73401 Karviná Hlavní 1377 O 5 Jana ADÁMKOVÁ 75002 Přerov Obranců míru 8 B 6 Martina AUGUSTINOVÁ 73401 Karviná Nádražní 64 A 7 Radomír BAAR 68603 Uherské Hr Z. Fibicha 1213 B 8 Martin BABÁČEK 78901 Šumperk Na sadech 169 A •Data/Načíst externí data • • • • Import dat 18 •Buňka (oblast); •Tabulka; •Seznam; •List; •Karta (ouško). • • • • Formátování 19 • • Cvičení 20 Pomocný soubor: Pomocny_3.xlsx