VÝSLEDEK								
								
Regresní statistika								
Násobné R	0.97147263	koef. Korelace R						
Hodnota spolehlivosti R	0.943759071	koef. Dete						
Nastavená hodnota spolehlivosti R	0.925012095	upravený Rna2						
Chyba stř. hodnoty	0.630425172							
Pozorování	5							
								
ANOVA								
	Rozdíl	SS	MS	F	Významnost F			
Regrese	1	20.00769231	20.00769231	50.34193548	0.005759162			
Rezidua	3	1.192307692	0.397435897		"je menší než 0,05; tzn. Model"			
Celkem	4	21.2			je zvolen OK			
								
	Koeficienty	Chyba stř. hodnoty	t Stat	Hodnota P	Dolní 95%	Horní 95%	Dolní 99	Horní 99
b0	5.730769231	0.981334679	5.839770422	0.010005471	2.607724309	8.853814153		
b1	1.961538462	0.276459726	7.095205105	0.005759162	1.081720227	2.841356696		
"y=5,74+1,96*x"				je menší než 		intervaly spoleh		
H0: b1=0;    H1: b1není 0				"0,05; H0 zamítám"		"95% interval spoleh. Pro b1= (1,1;  2,84)"		
				tzn. Že b1 je stat.význ.				
REZIDUA				tj. není nulový				
		rez = skut - teort.						
Pozorování	Očekávané y	Rezidua						
1	9.653846154	0.346153846						
2	11.61538462	0.384615385						
3	11.61538462	-0.615384615						
4	13.57692308	-0.576923077						
5	15.53846154	0.461538462						
##### Sheet/List 2 #####
tis.kč	výdaje	zisk					
	x	y	x.y	xna2	Y	ST	Sy
	2	10	20	4	9.66	7.5076	5.76
	3	12	36	9	11.62	0.6084	0.16
	3	11	33	9	11.62	0.6084	1.96
	4	13	52	16	13.58	1.3924	0.36
	5	16	80	25	15.54	9.8596	12.96
souč	17	62	221	63	xxxx	19.9764	21.2
prům	3.4	12.4	44.2	12.6	xxxx		
						"Rna2=20/21,2"	
	"b1=1,96"					0.942283019	
	"b0=5,74"				model vysvětluje 94%		
					celkové variability		
			n=5				
			0.94