Prezentace předmětu: KVANTITATIVNÍ METODY V EKONOMICKÉ PRAXI Vyučující: Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. Název prezentace Název projektu Rozvoj vzdělávání na Slezské univerzitě v Opavě Registrační číslo projektu CZ.02.2.69/0.0./0.0/16_015/0002400 Logolink_OP_VVV_hor_barva_cz KVANTITATIVNÍ METODY V EKONOMICKÉ PRAXI 7. PŘEDNÁŠKA . Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. Kvantitativní metody v ekonomické praxi . Témata přednášky: a)co je statistika, b)něco z historie statistiky, c)statistický soubor, d)kvalitativní a kvantitativní statistické znaky. . Struktura přednášky Co to je statistika? •3 významy slova statistika: •1. Statistika je tabulka, graf, číselná informace •2. Statistika je soubor metod (postupů, činností) zabývajících se informacemi zejména v číselné podobě •3. Statistika je funkce náhodné veličiny („terminus technicus“) • Co je statistika pro nás? •Statistika je soubor (souhrn, systém) metod (postupů, činností) zabývajících se informacemi v číselné a nečíselné podobě, jmenovitě jejich: •sběrem (statistické šetření, dotazníkový průzkum, dotazování, řízený rozhovor aj.) •popisem (strukturalizací, uložením v počítači) •analýzou (rozborem, statistickými metodami) •vyhodnocením (interpretací - vysvětlením)… Statistiky lžou… •Motto 1: „Statistika je zvlášť rafinovanou formou lži“ •Motto 2: „Věřím jen těm statistikám, které jsem sám zfalšoval“ •Motto 3: „Statistika nuda je, má však cenné údaje“ Počet kriminálních činů ve městě M Špatná zpráva: Kriminalita vzrostla (o 300 nebo dokonce 400 %)! Dobrá zpráva: Rychlost růstu kriminality se snížila na polovinu (o 50 resp. 100 %)! Mediánové platy v různých profesích profese mediánový plat Lékaři 43 174 Právníci 41 725 Programátoři 41 164 Vědci 34 342 Učitelé 26 168 Co je medián ? Něco z historie statistiky •„Statistika“ ve starém Egyptě, Mezopotámii, Číně… l Nejstarší „statistika“ = popis státu = zobrazení daného zeměpisného, hospodářského a politického stavu Něco z historie statistiky l "Status" znamená „stav“, ale také „stát“, neboť „stát sám je stav“ l Jedno z prvních státovědných děl: Francesco Sansovina: „Del governo et administratione di diversi regni“ („O vládě a správě v různých královstvích“, Itálie, 16. století) l Něco z novodobých dějin statistiky •Belgičan Adolphe Quételet (19. stol.): • homme moyen - průměrný člověk - ideální typ, o který se příroda snaží, ale který je nereálný • Základ budoucí statistiky: • koncept normálního rozdělení • (střední hodnoty a rozptylu) Něco z novodobých dějin statistiky •18. a 19. století: - základy pro další rozvoj statistiky •Italové: 3 Bernoulliové (Jacob, Daniel, Nicolas) •Francouzi: Lagrange, Laplace •Němci: Euler a Gauss a jiní •Heslo statistiky: • POPULACE = „soubor všeho“ • Něco z novodobých dějin statistiky •Počátek 20. stol. - induktivní statistika: dříve popis každého detailu, nyní závěry o celku na základě • výběru = vzorku •Heslo moderní statistiky: VÝBĚR •Zakladatelé moderní statistiky: •Rusko: Čebyšev, Ljapunov a Markov •Anglie-Amerika: Fisher, Pearson a Neyman Historický závěr • Správné pochopení statistických pojmů a metod je předpokladem úspěšné práce každého • (ekonomicky vzdělaného) odborníka! Statistika a počítače • • •Počet PC/Mcintosh: Svět > 1 000 000 v ČR asi 7 mil., na SU OPF 250 PC („každý má svůj NB“) •Internet: Český statistický úřad – ČSÚ: http://www.czso.cz Statistický úřad EU – EUROSTAT (portál EUROPA): http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/themes •Intranet na SU OPF: L:\RAMIK\PUBLIC\Statistika Statistika a počítače • • •Excel: Statistické funkce…, Analýza dat…, Řešitel… •Speciální statistické programy: SPSS, Gretl, Statgraphics, Statistica aj. viz http://freestatistics.altervista.org •Uplatnění PC ve výuce statistiky: eLearning, Moodle… •Elektronická učebnice statistiky: http://www.statsoft.com Úkol statistiky: zpřehlednění dat • • •Cíl: analýza informací a odhalení zákonitostí skrytých v datech 2 přístupy: 1.Popisná statistika 2.Induktivní statistika •Ad 1: kategorizace, charakteristiky - nyní •Ad 2: předpoklady o vzniku dat (pravděpodobnostní rozdělení) - později Statistická jednotka • • Objekty statistického zkoumání – statistické jednotky = to co zkoumá statistika Příklady: •obyvatelé v ČR, byty v ČR, domy v ČR, •zákazníci supermarketu TESCO, •zaměstnanci, firmy, •organizace určitého typu: prodejny potravin, supermarkety (např. Hypernova), •studenti SU OPF, •voliči, •události (uzávěrky, úrazy, vrhy hrací kostkou) Vymezení statistické jednotky • • Statistická jednotka je vymezena alespoň ze 3 hledisek: •věcné hledisko (např. student VŠ mužského pohlaví) •prostorové hledisko (např. student SU OPF v Karviné) •časové hledisko (např. v letošním akademickém roce student 1. ročníku) Příklad ze sčítání lidu: • • •věcné hledisko všechny osoby •prostorové hledisko které se nacházejí na území České republiky •časové hledisko v rozhodný okamžik, tj. o půlnoci z pátku 25. března na sobotu 26. března 2011 Statistický soubor • • Statistický soubor = souhrn statistických jednotek stejného vymezení (věcného, prostorového, časového) •Statistický soubor, který obsahuje všechny statistické jednotky daného vymezení - základní soubor (též populační soubor nebo krátce populace) • •Vybraná část základního souboru - výběrový soubor, též vzorek Statistické znaky • • Statistické znaky = vlastnosti statistických jednotek statistických souborů • znaky kvalitativní (někdy též slovní, textové nebo alfanumerické) Příklady: pohlaví zákazníka, typ podniku, bydliště voliče, barva výrobku, chuť nápoje, spokojenost zákazníka apod. • znaky kvantitativní (též číselné, metrické, měřitelné) Příklady: tržby firmy za měsíc, cena výrobku, počet zákazníků za den, HDP státu v USD, výsledky vrhu hrací kostkou apod. Kvalitativní znaky • • Kvalitativní znaky členíme na: • nominální znaky (též jmenovité) • ordinální znaky (též pořadové) Hodnoty kvalitativních znaků = kategorie Příklad 1: kategoriemi znaku „pohlaví zákazníka“ jsou „Muž“ a „Žena“ (nebo M a Ž, M – „Male“ a F – „Female“) Kategorie jsou rovnocenné!!! Příklad 2: kategoriemi znaku „spokojenost zákazníka“ mohou být 3 výrazy „nízká“, „průměrná“ a „vysoká“, nebo též 3 kódy „1“, „2“ a „3“ - nejedná se o kvantitativní (číselný) znak !!! Kategorie nejsou rovnocenné, lze je uspořádat. Kvantitativní znaky • • Kvantitativní znaky členíme na: • diskrétní znaky (mají konečný nebo nekonečný počet hodnot) • spojité znaky (mají vždy nekonečný počet hodnot) Diskrétní znaky nabývají izolovaných číselných hodnot (celá čísla) Příklady: 1.Počet zákazníků v prodejně za den - nabývá hodnot 0, 1, 2, 3,… atd., není shora omezen (alespoň teoreticky) - nekonečný diskrétní znak 2.Počet ok na hrací kostce je omezený, konkrétně nabývá hodnot 1, 2,…, 6, - konečný diskrétní znak Kvantitativní znaky • diskrétní znaky (konečné nebo nekonečné) • spojité znaky (vždy nekonečné) Spojité znaky nabývají všech možných číselných hodnot z určitého číselného intervalu, omezeného i neomezeného (reálná čísla) Příklady: 1.Cena výrobku, doba životnosti výrobku - nabývá hodnot z intervalu (0, +¥) není shora omezen (alespoň teoreticky) 2.Hmotnost výrobku, rozměry výrobku apod. - nabývá hodnot z intervalu [a, b], je omezený • • • • Výběrový soubor, statistické jednotky: zaměstnanci Metody zpřehlednění dat • • •Histogram četnosti - kvalitativní znaky (nominální, ordinální) •Charakteristiky polohy - kvalitativní znaky (nominální, ordinální) •Histogram četnosti - kvantitativní znaky (kardinální) •Charakteristiky polohy - kvantitativní znaky •Charakteristiky variability - kvantitativní znaky • Četnost x relativní četnost, histogram četnosti • • Ordinální znak – kvalita stravy • • -velmi špatná - špatná -poměrně špatná -ani tak ani onak -poměrně dobrá -dobrá -velmi dobrá Charakteristiky polohy kvalitativních znaků • • •Modus - - nejčetnější hodnota (kategorie) kvalitativního znaku x v daném statistickém souboru Příklad: = „dělník“ •Medián - - prostřední hodnota odpovídající prostřední jednotce v souboru jednotek uspořádaných podle ordinálního znaku x Příklad: Určete medián (kvalita stravy) • • Závěr přednášky • • •Děkuji Vám za pozornost !!!