1. V tabulce jsou uvedeny údaje o hodnotě produkce v 100 000Kč (y) a o výši investic v 10 000Kč (x) v průběhu 12 po sobě jdoucích letech ve strojířenské firmě. a) Stanovte rovnici regresní přímky modelující závislost hodnoty produkce na výši investic. b) Pomocí koeficientu determinace zhodnoťte výstižnost regresní funkce. c) Vypočítejte rezidua modelu. d) "Na hladině významnosti 0,05 testujte, zda je model zatížen autokorelací." Využijte Durbin-Watsonův test. Rok x y 1 16.3 44.4 2 16.8 48.4 3 18.5 54.2 4 16.42 50 5 17.9 54.9 6 17.4 53.9 7 15.7 47 8 16.2 52.4 9 17 53 10 16.7 52.9 11 17.5 53.1 12 19.1 62 ##### Sheet/List 2 ##### Rok x y 1 16.3 44.4 2 16.8 48.4 3 18.5 54.2 4 16.42 50 5 17.9 54.9 6 17.4 53.9 7 15.7 47 8 16.2 52.4 9 17 53 10 16.7 52.9 11 17.5 53.1 12 19.1 62 ##### Sheet/List 3 ##### Výzkumný zemědělský ústav zkoušel vliv nově vyvinutého typu hnojiva na výnosy keříčkových rajčat. Výsledky průzkumu jsou uvedeny v tabulce. a) Zvolte vhodný typ regresního modelu popisujícího zavislost výnosů na množství " použitého hnojiva - stačí pro popis lineární funkce, nebo je vhodnější zvolit parabolu?" b) Určete rovnici regresní funkce c) Zhodnoťte výstižnost zvolené regresní funkce "d) Určete optimální množství hnojiva, tj. takové množství, při kterém dosáhneme " maximálních výnosů Hnojivo (100 kg/ha) 0.7 1.3 3.8 4.2 2.5 5 5.3 6 5.8 6.2 Výnosy (t/ha) 12 14.6 40.3 43.7 28 45 41.7 39 35.4 29.6 ##### Sheet/List 4 ##### V sociologické studii okresu Karviná byla také zkoumána souvislost ročních úspor s ročními příjmy rodin s dvěma dětmi školou povinnými. Výsledky studie uvádí tabulka. a) Najděte lineární regresní model popisující závislost úspor na příjmech b) Odhadněte model polynomickou funkcí řádu 2 (kvadratickou funkcí). Napište rovnici této funkce a odpovídající hodnotu koeficientu determinace. c) Odhadněte model exponenciální funkcí. Napište rovnici této funkce a odpovídající hodnotu koeficientu determinace. d) Odhadněte model mocninnou funkcí. Napište rovnici této funkce a odpovídající hodnotu koeficientu determinace. e) Odhadněte model logaritmickou funkcí. Napište rovnici této funkce a odpovídající hodnotu koeficientu determinace. f) Který z modelů a)-e) vystihuje data nejlépe? Proč? Příjem (tis. Kč) Úspory(tis. Kč) 104 6 125 5.6 146 9.2 167 14 111 8 135 9.1 189 20.5 196 29 205 23.2 210 38.5 170 25 230 40 ##### Sheet/List 5 ##### Tabulka zachycuje čtvrtletnou míru nezaměstnanosti v německu v letech 1969-2014. Zdroj: https://research.stlouisfed.org a) Načrtněte graf této časové řady. b) Tuto časovou řadu vyrovnejte pomocí klouzavých průměrů. "c) Vyrovnanou časovou řadu načrtněte, porovnejte graf s výsledkem úlohy a)." DATE Pořadí VALUE 1969-01-01 1 1.23 1969-04-01 2 0.50 1969-07-01 3 0.40 1969-10-01 4 0.53 1970-01-01 5 0.97 1970-04-01 6 0.43 1970-07-01 7 0.40 1970-10-01 8 0.53 1971-01-01 9 0.97 1971-04-01 10 0.53 1971-07-01 11 0.57 1971-10-01 12 0.80 1972-01-01 13 1.27 1972-04-01 14 0.80 1972-07-01 15 0.73 1972-10-01 16 0.93 1973-01-01 17 1.23 1973-04-01 18 0.83 1973-07-01 19 0.80 1973-10-01 20 1.33 1974-01-01 21 2.23 1974-04-01 22 1.77 1974-07-01 23 1.97 1974-10-01 24 3.00 1975-01-01 25 4.30 1975-04-01 26 3.87 1975-07-01 27 3.80 1975-10-01 28 4.27 1976-01-01 29 4.90 1976-04-01 30 3.73 1976-07-01 31 3.50 1976-10-01 32 3.80 1977-01-01 33 4.47 1977-04-01 34 3.70 1977-07-01 35 3.63 1977-10-01 36 3.87 1978-01-01 37 4.50 1978-04-01 38 3.57 1978-07-01 39 3.43 1978-10-01 40 3.57 1979-01-01 41 4.13 1979-04-01 42 3.03 1979-07-01 43 2.93 1979-10-01 44 3.07 1980-01-01 45 3.67 1980-04-01 46 2.97 1980-07-01 47 3.20 1980-10-01 48 3.70 1981-01-01 49 4.80 1981-04-01 50 4.23 1981-07-01 51 4.73 1981-10-01 52 5.70 1982-01-01 53 7.00 1982-04-01 54 6.13 1982-07-01 55 6.50 1982-10-01 56 7.50 1983-01-01 57 8.97 1983-04-01 58 7.90 1983-07-01 59 7.80 1983-10-01 60 7.97 1984-01-01 61 8.93 1984-04-01 62 7.77 1984-07-01 63 7.83 1984-10-01 64 7.93 1985-01-01 65 9.13 1985-04-01 66 7.90 1985-07-01 67 7.80 1985-10-01 68 7.90 1986-01-01 69 9.03 1986-04-01 70 7.60 1986-07-01 71 7.47 1986-10-01 72 7.47 1987-01-01 73 8.73 1987-04-01 74 7.53 1987-07-01 75 7.63 1987-10-01 76 7.70 1988-01-01 77 8.70 1988-04-01 78 7.60 1988-07-01 79 7.53 1988-10-01 80 7.33 1989-01-01 81 7.87 1989-04-01 82 6.87 1989-07-01 83 6.77 1989-10-01 84 6.87 1990-01-01 85 7.27 1990-04-01 86 6.33 1990-07-01 87 6.17 1990-10-01 88 5.90 1991-01-01 89 6.13 1991-04-01 90 5.40 1991-07-01 91 5.57 1991-10-01 92 6.37 1992-01-01 93 8.07 1992-04-01 94 7.43 1992-07-01 95 7.67 1992-10-01 96 7.80 1993-01-01 97 8.90 1993-04-01 98 8.50 1993-07-01 99 9.03 1993-10-01 100 9.30 1994-01-01 101 10.37 1994-04-01 102 9.57 1994-07-01 103 9.37 1994-10-01 104 9.00 1995-01-01 105 9.87 1995-04-01 106 9.13 1995-07-01 107 9.30 1995-10-01 108 9.47 1996-01-01 109 10.90 1996-04-01 110 10.10 1996-07-01 111 10.17 1996-10-01 112 10.40 1997-01-01 113 12.03 1997-04-01 114 11.13 1997-07-01 115 11.33 1997-10-01 116 11.43 1998-01-01 117 12.43 1998-04-01 118 10.93 1998-07-01 119 10.53 1998-10-01 120 10.40 1999-01-01 121 11.40 1999-04-01 122 10.33 1999-07-01 123 10.23 1999-10-01 124 10.07 2000-01-01 125 10.83 2000-04-01 126 9.40 2000-07-01 127 9.20 2000-10-01 128 9.03 2001-01-01 129 9.97 2001-04-01 130 9.13 2001-07-01 131 9.13 2001-10-01 132 9.27 2002-01-01 133 10.27 2002-04-01 134 9.57 2002-07-01 135 9.60 2002-10-01 136 9.73 2003-01-01 137 11.17 2003-04-01 138 10.47 2003-07-01 139 10.30 2003-10-01 140 10.13 2004-01-01 141 11.00 2004-04-01 142 10.40 2004-07-01 143 10.43 2004-10-01 144 10.40 2005-01-01 145 12.57 2005-04-01 146 11.83 2005-07-01 147 11.50 2005-10-01 148 11.00 2006-01-01 149 12.10 2006-04-01 150 10.97 2006-07-01 151 10.37 2006-10-01 152 9.67 2007-01-01 153 10.03 2007-04-01 154 9.13 2007-07-01 155 8.67 2007-10-01 156 8.10 2008-01-01 157 8.53 2008-04-01 158 7.80 2008-07-01 159 7.50 2008-10-01 160 7.20 2009-01-01 161 8.43 2009-04-01 162 8.27 2009-07-01 163 8.10 2009-10-01 164 7.70 2010-01-01 165 8.57 2010-04-01 166 7.77 2010-07-01 167 7.47 2010-10-01 168 7.00 2011-01-01 169 7.80 2011-04-01 170 7.07 2011-07-01 171 6.87 2011-10-01 172 6.50 2012-01-01 173 7.30 2012-04-01 174 6.77 2012-07-01 175 6.70 2012-10-01 176 6.57 2013-01-01 177 7.37 2013-04-01 178 6.83 2013-07-01 179 6.73 2013-10-01 180 6.57 2014-01-01 181 7.23 2014-04-01 182 6.63 ##### Sheet/List 6 ##### 1. V tabulce jsou uvedeny údaje o hodnotě produkce v 100 000Kč (y) a o výši investic v 10 000Kč (x) v průběhu 12 po sobě jdoucích letech ve strojířenské firmě. a) Stanovte rovnici regresní přímky modelující závislost hodnoty produkce na výši investic. b) Pomocí koeficientu determinace zhodnoťte výstižnost regresní funkce. c) "Na hladině významnosti 0,05 ověřte nenulovost regresního parametru b1. " d) "V jakém rozmezí se bude s pravděpodobností 0,05 pohybovat regresní koeficient b1?" e) Jakou produkci je možné očekávat při investici 2 050 000 Kč? "V jakém intervalu se bude tento odhad pohybovat? Volte a = 0,05." Rok x y 1 16.3 44.4 2 16.8 48.4 3 18.5 54.2 4 16.42 50 5 17.9 54.9 6 17.4 53.9 7 15.7 47 8 16.2 52.4 9 17 53 10 16.7 52.9 11 17.5 53.1 12 19.1 62 ##### Sheet/List 7 ##### Durbin-Wattsonův test na nepřítomnost autokorelace