Kvantitativní metody v ekonomické praxi
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.
Kvantitativní metody v ekonomické praxi

   1    3    5                                   ?   1   3   5

   2    4    ?                                        2   4   6

Doplňte za otazníky jeden stejný znak tak, aby byl obrazec kompletní.

Šestka to není. Ani nula.  Podle zadání musí být stejný znak pro oboje. (Forbes)

Studijní opora
Kvantitativní metody v ekonomické praxi
Chapter contains:
1
Discussion Forum
1
Folder
1
Study text
1
Web
Chapter contains:
8
Study Materials
8
Web
Chapter contains:
5
PDF
5
Web
Chapter contains:
3
PDF
3
Web



Blok 1

Organizace výuky, komunikace, hodnocení, ...

Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.
Osobní stránka vyučujícího v IS SU - rozvrh, kontakty ...
Organizace kurzu/předmětu

Obsah tutoriálů:

Blok 1 - informace o kurzu, opakování - řešení rovnic a nerovnic, operace s množinami.

Blok 2 - Matematická část - maticový počet, determinanty, soustavy lineárních rovnic, funkce jedné reálné proměnné, diferenciální počet funkce jedné reálné proměnné.

Blok 3 -  Statistická část: popisná statistika, charakteristiky polohy a variability, Diskrétní pravděpodobnostní modely: Stejnoměrné rozdělení, Binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení. Spojité pravděpodobnostní modely: Stejnoměrné rozdělení, Normální rozdělení, Exponenciální rozdělení.

Blok 4 - Testování hypotéz: Chí-kvadrát test nezávislosti, Chí-kvadrát tst dobré shody. Regresní analýza: jednoduchá lineární regresní analýza, předpoklady regresního modelu, koeficient determinace.

MS-Teams: kód: 6fgdipe

Komunikace

Pro komunikaci v předmětu můžete využít následující možnosti:

  • pro veřejnou komunikaci mezi studenty nebo studenty a vyučujícím můžete využít diskuzní fórum: Novinky a obecná komunikace - zvažte zasílání příspěvky e-mailem (viz nápověda: Jak si zapnu přeposílání nových příspěvků z diskusního fóra e-mailem?)
  • vyučujícího můžete kontaktovat také pomocí emailového kontaktu - tímto způsobem si můžete dohodnou on-line soukromou konzultaci v MS-Teams (nebo konzultaci na fakultě), (případně využijte telefonního kontaktu - nezapomeňte na pravidla)
  • ke kontaktu vyučujícího využijte maximálně plánovanou prezenční (on-line) výuku

Podmínky absolvování

  • Způsoby hodnocení kurzu: písemná zkouška
  • Stupnice:

    100b - 90b = A    89b - 80b = B     79b - 70b = C    69b - 65b = D          64b - 60b = E        59b - 0b = F

  • Termíny zkoušek budou vypsány v Informačním sytému.

Learning Materials
Documents and other course related files.

Blok 2

Rychlý náhled

  • tématický rozsah:  maticový počet, determinanty, soustavy lineárních rovnic, funkce jedné reálné proměnné, diferenciální počet funkce jedné reálné proměnné. .
  • rozsah stránek z hlavní studijní opory: 8 - 89
  • instrukce pro studenty: podívejte se na přednášky 1.KVA - 8.KVA
Video k přednášce 1.KVA
Opakování: úprava výrazů, řešení rovnic a nerovnic
Video k přednášce 2.KVA
Maticový počet
Video k přednášce 3.KVA
Determinanty a soustavy lineárních rovnic
Video k přednášce 4.KVA
Posloupnosti a limita posloupnosti
Video k přednášce 5.KVA
Funkce jedné reálné proměnné

Video k přednášce 7.KVA
Diferenciální počet funkce jedné reálné proměnné
Video k přednášce 8.KVA
Užití diferenciálního počtu funkce jedné reálné proměnné - průběh funkce


Blok 3

Rychlý náhled

  • tématický rozsah: Popisná statistika, Kombinatorika a pravděpodobnost, Náhodná veličina. Diskrétní pravděpodobnostní modely: Stejnoměrné rozdělení, Binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení. Spojité pravděpodobnostní modely: Stejnoměrné rozdělení, Normální rozdělení, Exponenciální rozdělení.
  • rozsah stránek z hlavní studijní opory: 90-116.
  • instrukce pro studenty: podívejte se na přednášky 1. BKSTK, 2.BKSTK, 3.BKSTK, 4.BKSTK, 5.BKSTK.

  • 1.BKSTK
    Popisná statistika


    2. BKSTK
    Kombinatorika a pravděpodobnost


    3. BKSTK
    Náhodná veličina


    4.BKSTK
    Diskrétní pravděpodobnostní modely


    5.BKSTK
    Spojité pravděpodobnostní modely



    Blok 4

    Rychlý náhled

  • tématický rozsah:  Testování hypotéz: Chí-kvadrát test nezávislosti, Chí-kvadrát tst dobré shody. Regresní analýza: jednoduchá lineární regresní analýza, předpoklady regresního modelu, koeficient determinace.
  • rozsah stránek z hlavní studijní opory: 117-144.
  • instrukce pro studenty: podívejte se na přednášky 6.BKSTK, 7.BKSTK, 8.BKSTK.

  • 6.BKSTK
    Testování hypotéz: Chí-kvadrát test nezávislosti.


    7.BKSTK
    Testování hypotéz: Chí-kvadrát test dobré shody


    8.BKSTK
    Regresní analýza