INFORMAČNÍ A ZNALOSTNÍ MANAGEMENT A TECHNOLOGIE
8. TRENDY V OBLASTI INFORMAČNÍHO A ZNALOSTNÍHO MANAGEMENTU
Ing. Radim Dolák, Ph.D.

•Stejně jako v jiných oblastech se objevují nové trendy, tak ani oblast informačního a znalostního
managementu není výjimkou a musí také reagovat na současné trendy v oblasti ICT, které tuto oblast
významně ovlivňují.
•Mezi tyto trendy lze uvést následující: Cloud computing, Big Data, umělou inteligenci, Business
Intelligence, Corporate Performance Management.
•Každý z těchto trendů svým způsobem ovlivňuje požadavky kladené na současné pojetí informačního a
znalostního management.
•
Úvod

csvukrs

üSeznámit s trendy v současném informačním managementu
üSeznámit s trendy v současném znalostním managementu
üSeznámit s důsledky těchto trendů na oblast ICT
üZaměřit se podrobněji na Cloud Computing a Big Data
ü
Cíle přednášky

csvukrs

•Cloud computing je komplexní model služeb v oblasti IS/IT, který umožňuje vývoj a používání
počítačových technologií na základním principu, který spočívá ve sdílení hardwarových a
softwarových prostředků prostřednictvím Internetu.
•
•Jedná se o provoz a poskytování různých služeb či programů, kdy v případě placených služeb neplatí
uživatelé za samotný software, ale platí pouze za jeho užití.
•
•Využívané služby jsou dostupné přes internet v podobě například vzdáleného přístupu, pomocí
webových prohlížečů nebo klientů elektronické pošty.
Cloud computing

csvukrs

•Vzrůstající využití cloud computingu je velmi významnou proměnou podnikového ICT v posledních
letech.
•Z hlediska poskytování dat uživatelům se tato změna velmi dotýká i informačního managementu,
protože vzniká celá řada otázek ohledně práce s firemními daty, jejich sdílení, zálohování,
zabezpečení atd.
•Podle průzkumu společnosti IDC (Kroa, 2012) české společnosti mají následující obavy z cloudu:
bezpečnostní obavy, cloudový model není vyspělý, závislost na jediném poskytovateli, vysoké náklady
migrace do cloudu, nedostatek adekvátních informací, nejasná návratnost investicí, cena nebo
nedostatečná internetová konektivita.
•
Cloud computing

csvukrs

•Rozlišujeme několik modelů nasazené cloud computingu, které vypovídají o tom, jak a komu je cloud
poskytován:
qVeřejný (public cloud computing) – přístup, kdy je daná služba poskytnuta široké veřejnosti a
zároveň je pro všechny dostupná stejná nebo velmi podobná funkcionalita. Příklad: Seznam.cz, Skype.
qSoukromý (private cloud computing) – přístup, kdy je daná služba dostupná pouze pro danou
organizaci. Příklad: hostovaný mailový server nebo hostovaná specializovaná aplikace.
qHybridní (hybrid cloud computing) – přístup v podobě kombinace veřejného a soukromého cloudu.
qKomunitní (community cloud computing) – přístup, kdy je infrastruktura sdílena mezi několika
organizacemi (uživateli), kteří ji využívají.
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Cloud computing

csvukrs

•Jaké jsou základní charakteristiky cloudových řešení?
•Technologie cloud computingu se vyznačuje následujícími nejvýznamnějšími atributy:
qMultitenancy – možnost sdílet a využívat více služeb na základě několika pro-nájmů těchto služeb
mezi všemi uživateli v organizaci.
qOn-line dostupnost kdykoliv a kdekoliv – ke službám je přístup přes internet a je možné software
využívat v podstatě kdykoliv a kdekoliv.
qŠkálovatelnost a elasticita – flexibilita podle aktuální potřeby operativně měnit výpočetní zdroje
a jejich výkon.
qAktuálnost – aktualizovaný software ze strany poskytovatele.
qPay as you go – flexibilní náklady v podobě zpoplatnění služeb na základě principu „kolik služeb
využíváme, tak tolik za ně zaplatíme“.
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Cloud computing

csvukrs

•Rozlišujeme několik distribučních modelů v rámci cloud computingu, které vypovídají o tom, co je v
rámci služby zákazníkům nabízeno (hardware, software či jejich kombinace):
qIaaS – infrastruktura jako služba (Infrastructure as a Service)
qPaaS – platforma jako služba (Platform as a Service)
qSaaS – software jako služba (Software as a Service)
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Cloud computing

csvukrs

qIaaS – infrastruktura jako služba (Infrastructure as a Service) – princip je, že poskytovatel
služeb se zavazuje poskytnout infrastrukturu. Typickou formou je virtualizace. Příklady IaaS:
Amazon WS, Rackspace nebo Windows Azure.
qPaaS – platforma jako služba (Platform as a Service) – princip je, že poskytovatel garantuje
kompletní prostředky pro podporu celého životního cyklu tvorby a poskytování webových aplikací a
služeb; všechny služby fungují plně v rámci internetu a neexistuje možnosti stažení softwaru.
Příklady PaaS: Google App Engine nebo Force.com.
qSaaS – software jako služba (Software as a Service) – princip je, že aplikace je licencována jako
služba, která je pronajímána zákazníkovi. Zákazník tedy zakupuje pouze přístup k dané aplikaci a
nikoliv pak aplikaci samotnou. Příklady SaaS: aplikace Google Apps.
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Cloud computing

csvukrs

•Výhody cloud computingu:
qabsence nutnosti správy a kontroly funkčnosti HW a SW komponent,
qdostupnosti dat a programů kdekoliv a kdykoliv všude, kde je připojení k internetu,
qvětšinou intuitivní a jednoduché uživatelské rozhraní,
qškálovatelnost - možnost okamžitého zvýšení výkonu datového centra v případě potřeby,
qaktuální verze programů, rychlé přizpůsobení podle růstu a potřeb uživatelů.
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Cloud computing

csvukrs

•Nevýhody cloud computingu:
qnaprostá závislost na internetovém připojení,
qsilná závislost na poskytovateli služby,
qbezpečnost a soukromí – používání služeb přes internet obecně vyvolává mnoho otázek ohledně
bezpečnosti dat a soukromí uživatelů,
qnutné migrační náklady – přesun aplikací do cloudu znamená často přeprogramovat nebo změnit
firemní software a proškolit vlastní zaměstnance,
qméně funkcí – SaaS řešení obecně v porovnání s desktopovými řešeními nabízí nižší počet funkcí,
qhorší stabilita - dostupnost cloudových služeb je silně závislá na kvalitě internetového
připojení.
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Cloud computing

csvukrs

•Pojem Big Data je relativně novým v oblasti informačního managementu. Samotné označení Big Data
napovídá, že se jedná o data, která jsou velká svým rozsahem. Důležitá otázka je ovšem jak velká
musejí být data, aby je bylo možné charakterizovat pojmem Big Data.
•Uznávaná výzkumná a poradenská společnost Gartner definuje Big Data jako data, jejichž velikost,
rychlost nárůstu a různorodost neumožňují jejich zpracování na základě současných známých a
ověřených technologií v rozumném čase.
•Dříve se používal také termín veledata jak uvádí Mayer-Schönberger a Cukier (2014) a byla
popisována charakteristikou "tři V" (volume, velocity a variety = objem, rychlost a rozmanitost).
Big Data

csvukrs

•Big Data podléhají i určitým charakteristikám, a to tzv. 5V:
qVolume (objem),
qVelocity (rychlost),
qVariety (různorodost),
qVeracity (důvěryhodnost),
qValue (hodnota).
•
•Obecně lze konstatovat, že Big Data je označení pro velké množství dat, která mohou mít
strukturovanou podobu (klasické databáze), nebo naopak nestrukturovanou podobu (videa, obrázky,
dokumenty atd.).
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Big Data

csvukrs

•V současnosti má problematika Big Data z hlediska informačního managementu zásadní význam, protože
podstatně zvyšuje kvantitu dostupných dat, což je jedna z klíčových komponent informačního
managementu, jak uvádí Doucek (2013).
•Obrovský nárůst množství dat, který je charakteristický pro Big Data dal vzniknout podle
společnosti Gartner (2011) pojmu extrémní informační management. Pro oblast Big Data lze najít
určité charakteristiky, které vystihují reálné dopady na praxi:
qrychlý nárůst vzniku nových dat,
qrostoucí potřeba dat,
qrostoucí dostupnost úložných zařízení,
qnové datové formáty,
qnové zdroje dat.
Big Data

csvukrs

•Mezi základní pojmy a techniky využívané při práci s Big Data patří podle Holubové a kol. (2015)
následující:
qdistribuce - distribuované zpracování dat v podobě distribuce problému na cluster vzájemně
propojených uzlů,
qreplikace - uložení dat na více uzlech, ideálně v různých částech sítě,
qškálovatelnost - schopnost flexibilně reagovat na měnící se požadavky (např. vyšší objemy dat,
vyšší zatížení systému atd.),
qkonzistence - databázový systém na principu transakcí s vlastnostmi ACID (atomicity, consistency,
isolation, durability), které převádějí data z jednoho konzistentního stavu do druhého.
Big Data

csvukrs

•Trh s řešeními orientovanými na Big data lze podle Buriana (2014) rozdělit následovně:
qtechnické vybavení (hardware) - důraz na výkonnost, častá integrovaná řešení včetně
specializovaného technického vybavení,
qBig data distribuce - softwarové komponenty určené pro zpracování velkého množství
nestrukturovaných a distribuovaných dat,
qData management - především NoSQL databáze pro načtení a zápis velkých objemů dat,
qAnalýza a vizualizace - zvyšuje se tlak na zvětšování objemu analyzovaných dat.
Big Data

csvukrs

DĚKUJI ZA POZORNOST