Statistika pro ekonomy – Zkouška – 1. část, verze A Jméno: os. číslo: ………………………………………………………………………………………………………………………………………… 1. Je dán následující výběrový soubor věku klientů banky X: 28, 46, 39, 78, 45, 51, 58, 40, 45, 47. Určete: a) medián:……………, b) aritm. průměr: ……………, c) rozptyl: …………… 3b 2. Jakou hodnotu má charakteristika šikmost, je-li graf zobrazující data souměrný? …………………………… 1b 3. Testujeme nulovou hypotézu a hodnota p vyšla rovna 0,24. Přijmeme nulovou hypotézu, nebo ji zamítneme? ………………………………. 1b 4. Bankovní analytik tvrdí, že průměrná výše půjčky je u nich 1,5 milionu Kč. Náhodným výběrem byli dotazování klienti, kteří uvedli tyto výše půjček (v mil. Kč): 0,8; 1,7; 1; 4,5; 0,75; 0,9; 1,75; 2. Testujte na hladině významnosti alfa = 0,05 (df = 7) nulovou hypotézu, že průměrná výše půjčky je opravdu 1,5 mil. Kč. Nulová hypotéza:……………………………………………………………………………………….. Alternativní hypotéza:………………………………………………………………………………… Testové kritérium:……………………………………… Kritická hodnota:…………………………………………… Závěr:……………………………….. 5b 5. Následující tabulka udává průměrnou spotřebu coca-coly a kofoly v 10 náhodně vybraných domácnostech v litrech. Otestujte na hladině významnosti alfa = 0,05 zda je průměrná spotřeba obou nápojů stejná (df = 9). Coca-Cola Kofola 2 10 14 8 3 2 5 0 8 5 4 6 8 12 2 8 7 9 7 5 Nulová hypotéza:……………………………………………………………………………………….. Alternativní hypotéza:………………………………………………………………………………… Testové kritérium:……………………………………… Kritická hodnota:…………………………………………… Závěr:……………………………….. 10b 6. Bylo zkoumáno nákupní chování mužů a žen, které se týkalo návštěv drogerie. V tabulce níže je uveden počet žen a mužů, kteří v drogerii pravidelně nakupují. Zjistěte na hladině významnosti alfa = 0,01 (df = 1), zda se nákupní zvyklosti mužů a žen v drogerii liší. ANO NE Muži 18 53 Ženy 62 13 Nulová hypotéza:……………………………………………………………………………………….. Alternativní hypotéza:………………………………………………………………………………… Testové kritérium:……………………………………… Kritická hodnota:…………………………………………… Závěr:……………………………….. 10b 7. Následující tabulka udává roční příjem vybraných domácností společně s velikostí bytu. Zjistěte, zda je mezi oběma veličinami lineární závislost, a určete: Rovnici (jednoduché) lineární regrese………………………………… Korelační koeficient……………………………. R^2……………………………………….. Jakých teoretických hodnot může nabývat korelační koeficient?............................................ Je lepší model s R^2= 0,9 nebo R^2= 0,6?............................................................ 10b Příjem domácnosti (tis. Kč) (x) Velikost bytu (m^2) (y) 800 105 520 81 400 56 350 45 640 52 700 60 900 93 8. Jaké složky obecně obsahuje časová řada?……………………………………………………………… 2b 9. Určete Spearmanův koeficient pořadové korelace pro následující dva soubory dat. Podle experta 1 je pořadí 6 nejlepších českých firem: 1. Škoda, 2. ČEZ, 3. PPF, 4. Radegast, 5. Prazdroj, 6. Arcelor Mittal. Podle Experta 2 je pořadí: 1. ČEZ, 2. PPF, 3. Škoda, 4. Arcelor Mittal, 5. Radegast, 6. Prazdroj. Spearmanův koeficient pořadové korelace ………………………………………….. 6b 10. Otestujte statistickou významnost Spearmanova koeficientu z předchozí úlohy na hladině významnosti 0,05. 2b