Prezentace předmětu: Business Intelligence Vyučující: doc. Mgr. Petr Suchánek, Ph.D. Název prezentace Název projektu Rozvoj vzdělávání na Slezské univerzitě v Opavě Registrační číslo projektu CZ.02.2.69/0.0./0.0/16_015/0002400 Logolink_OP_VVV_hor_barva_cz Business Intelligence Přednáška 12 doc. Mgr. Petr Suchánek, Ph.D. Trendy vývoje BI •Směr k agilnímu BI –okamžité výstupy; –rychlé přizpůsobení okolí; –okamžité využití informací a znalostí; –požadavky na mobilitu BI; –nepřetržitá dostupnost BI funkcí; –růst počtu uživatelů BI; –stále rostoucí potřeby prediktivních analýz; –požadavky na nové způsoby vizualizace; –využívání nových datových zdrojů. – – • 3 csvukrs Trendy vývoje BI •Směr k agilnímu BI –organizace nechtějí investovat do drahých komplexních řešení; –organizace nechtějí čekat na výsledky dlouho realizovaných projektů; –snaha investovat do •rychlých; •flexibilních; •levnějších řešení. –jasná potřeba •integrované datové vrstvy; •strategické vize; •systematického koncepčního přístupu. – – – • 4 csvukrs Trendy vývoje BI •Self-service BI –nástroje s vlastnostmi •jednoduchost; •rychlost; •intuitivní použití; •vizualizace; •aktivní činnost uživatele. –nástroje umožňují •provádění rozsáhlých ad-hoc analýz; •vizualizací dat pokročilými uživateli; •vizualizaci dat běžnými uživateli. – – • 5 csvukrs Trendy vývoje BI •Self-service BI –v současné době produkují tyto nástroje prakticky všichni výrobci rozsáhlých řešení; –tvůrci self-service nástrojů implementují do svých řešení funkce tzv. enterprise reportingu •sdílení a management report; •automatickou distribuci management reportů; •schedulling a alerting; •integraci s finančními, ERP a dalšími systémy; •zvýšení bezpečnostních mechanismů; •integrace statistických modulů; •atd. – • 6 csvukrs Trendy vývoje BI •Mobilní BI –vizualizace a přístup k aktuálním datům akčních a souhrnných datových výstupů na displeji mobilního zařízení; –hlavní výhoda •odpovědní pracovníci či manažeři mohou okamžitě a adekvátně reagovat na mimořádné situace nebo trendová zjištění, a to kdekoli a kdykoli. –mobilní aplikace BI •nástroj pro interpretaci dat v terénu; •on-line práce s datovými výstupy BI platforem; •aktivní přizpůsobování chování podle kontextu. – • 7 csvukrs Trendy vývoje BI •Mobilní BI –z hlediska uživatele •kontextově orientované chování aplikace na základě datových výstupů za účelem postupného zlepšování poskytovaných služeb. –z hlediska provozovatele •realizace inteligentních mobilních aplikací s cílem posílení schopnosti udržení si zákazníka (motivace); •přirozeným zvýšením objemu uživatelských transakcí se službou jako takovou. • 8 csvukrs Trendy vývoje BI •Mobilní BI - jednotky struktury kontextově orientovaných mobilních aplikací –systémy pro sběr kontextuálních dat, které typicky shromažďují informace o uživateli a o parametrech využívání služby; –systémy pro vyhodnocení kontextu, tedy určitý prediktivní model chování koncového uživatele, který je schopen průběžného učení a korekce výstupů na základě jednání koncového uživatele; –mobilní aplikace reagující v souvislosti se vstupy, které jí předává systém pro vyhodnocení kontextu, hlavně pak ve vedení cíleného dialogu s koncovým uživatelem a samostatné poskytování kontextově zformované služby. • 9 csvukrs Trendy vývoje BI 10 csvukrs Trendy vývoje BI •Big data –Volume (objem) •jedná se o zpracování a správu velkých objemů dat různých formátů včetně semistrukturovaných a nestrukturovaných dat. –Velocity (rychlost) •týká se rychlosti generování dat a potřeby jejich zpracování v reálném čase. –Variety (různorodost) •různé formáty dat, může jít např. o data ze sociálních sítí, e-mailů, dokumentů, audiovizuální či senzory generovaná data. –Veracity (věrohodnost) •kvalita, spolehlivost a úplnost dat může být různá v závislosti na zdroji, formátu, množství získaných informací atd. 11 csvukrs Trendy vývoje BI •Big data –zpracování v paměti (in-memory computing) –data jsou poté ukládána na disky často i běžných počítačů a dále se používají k analytickým účelům; –zavádění big data •nutnost souladu implementace big dat s BI strategií, potřeba silného obchodního záměru; •transformace společností na analytický způsob práce; •integrace big dat do celkového BI ekosystému; •volba analytické platformy. 12 csvukrs Trendy vývoje BI •Big data 13 csvukrs Trendy vývoje BI •Big data 14 csvukrs Trendy vývoje BI •BI v cloudu 15 Pronájem datového prostoru a infrastruktury Použití analytických služeb v cloudu na on-premise data Využití BI aplikací Přesunutí kompletního řešení do cloudu csvukrs Trendy vývoje BI •BI v cloudu –okamžitá připravenost k použití, flexibilita a škálovatelnost řešení, ať již v případě infrastruktury, datového prostoru, výkonnosti systému, či funkcionality, licencí atp.; –nižší náklady než při on-premise řešení, platba pouze za skutečně konzumované služby; –snížení administrace spojené s nasazením a provozováním BI řešení; –možnost využití pro krátkodobá řešení, optimalizaci a testování připravovaných BI řešení; –spolehlivost řešení, zajištění tzv. business continuity a disaster recovery. – 16 csvukrs Trendy vývoje BI •BI & BI governance –dříve BI centralizována do jednoho specializovaného oddělení, dnes naopak rozprostřena po celé společnosti; –různé potřeby různých uživatelů; –business analytici – hlavní nositelé znalostí; –zajištění jedné verze pravdy (tzv. Single Version of the Truth); –zajištění bezpečnosti dat a informací. – 17 csvukrs Trendy vývoje BI •BI & BI governance –governance musí reflektovat současné požadavky a technologické možnosti BI; –role businessu se posunula od pouhé konzumace výstupů připravených IT do oblasti vytváření a interpretace reportů; –role IT se koncentruje do oblasti přípravy a managementu dat a optimalizace výsledných dotazů; –budování interní organizace podporující aktivity BI není jednorázová aktivita, nýbrž strategický kontinuální proces, který musí •být efektivně řízen; •podporován senior managementem; •musí do něho být zahrnuti všichni aktivní uživatelé BI. – 18 csvukrs Trendy vývoje BI •BI – v čem se chybuje –přehlížení procesní stránky řešení; –předpoklad pouhého poskytnutí technologie a systému •předpoklad aktivity uživatelů do vyhledávání nových možností; •podíl uživatelů na řešení příslušných úloh. –základní pravidlo zní •informační systém ve firmě dává smysl, jen když podporuje příslušnou kategorii procesů. –BI obsluhuje procesy vrcholového řízení firmy •jasná definice procesů; •vymezená funkce procesů; •využívané metody analyzovány. – – 19 csvukrs Trendy vývoje BI •BI – procesy řízení výkonnosti –modelování budoucnosti •strategické projektování změn; •roční plánování; •průběžné aktualizace plánů; •tvorba předpovědí; •business simulace typu „Co se stane, když…?“ a „Co se má stát, aby…?“ –procesy monitoringu dosaženého výsledku •pravidelný reporting; •zpravodajství ad hoc; •dashboarding. –profesní analýzy. • – – 20 csvukrs Trendy vývoje BI •BI – procesy řízení výkonnosti –informační systém – přímá vazba na procesy; –procesní změny •dílčí zlepšení (např. zkrácení procesu tvorby plánu); •rozšíření funkčnosti procesu (např. doplnění reportingu o sadu analytických nástrojů); •implementace procesů zcela nových (např. zavedení pravidelných prodejních předpovědí). – 21 csvukrs Trendy vývoje BI •BI – orientace na budoucnost –hlavní činnost je orientována na zpracovávání dat z minulosti; –mnohem vyšší tlak je nutné soustředit na budoucnost •modelování; •simulace; •plánování. –orientace na řízení perspektiv; –začínají se stále častěji využívat nástroje •systémové dynamiky; •virtuální reality; •apod. 22 csvukrs Trendy vývoje BI •BI – vyčíslitelnost přínosů systémů BI –úspornější procesy řízení; –řízení výkonnostních rizik; –využití odborných kapacit •vytvářejí podklady pro řízení; •podílejí se na tvorbě podkladů a řízení. –snížení „ruční práce“ manažerů zpracovávajících mnohdy zbytečné číselné hodnoty •reporty; •statistiky; •výhledy; •apod. – – – 23 csvukrs Trendy vývoje BI •BI – zpracovávání dat –příprava dat je jedním z nejobtížnějších a časově nejnáročnějších problémů; –nové nástroje •dají uživatelům z obchodních jednotek firem do ruky schopnost pracovat samoobslužně nejen nad poskytnutými daty, ale rovněž nad daty, která si připraví sami; •umožní uživatelům nové možnosti objevování informací v datech. –samoobslužná datová integrace vyžaduje od uživatele jak zvládnutí technických aspektů, tak obchodních aspektů integrace dat. – – – – – 24 csvukrs Trendy vývoje BI •BI – propojování dat –většina uživatelů z firem i firemních analytiků získá přístup k samoobslužným nástrojům umožňujícím přípravu dat pro analýzy; –nástup funkcí tzv. chytrého objevování informací v datech - smart data discovery •umožní uživatelům snadnější objevování vzorců chování v analyzovaných datech. –BI se stane přístupnou přibližně pro 70 % uživatelů •růst počtu zaměstnanců schopných činit daty podložená rozhodnutí. – – – – 25 csvukrs Trendy vývoje BI •BI – smart data discovery –inteligentní zjišťování dat; –využívá strojové učení k automatizaci pracovního postupu analýzy (od přípravy a zkoumání dat ke sdílení poznatků a vysvětlení nálezů); –tuto techniku nabízí například nástroje •IBM Watson Analytics; •BeyondCore; •SAP Lumira. – – 26 csvukrs Trendy vývoje BI •BI – smart data discovery – 27 csvukrs Trendy vývoje BI •BI – smart data discovery – 28 csvukrs Trendy vývoje BI •BI & IS –součástmi IS je celá řada modulů pokrývajících podporu veškerých firemních procesů; –BI se již stává běžnou součástí; –existence rizika zneužití •nutnost mít nastavena jasná pravidla pro používání různých typů firemních dat; •dodržování pravidel striktně vynucovat. –platí, že přínosy nových řešení při správném přístupu bohatě vyváží potenciální rizika. – 29 csvukrs Trendy vývoje BI •BI – analytika v reálném čase –firmy dnes potřebují mít okamžitá a přesná data k •upravení marketingového plánu; •produktu nebo služeb; •webových stránek; •dalších atributů. –nutnost zpracovávat data rychle; –růst využívání tzv. real-time analytiky. 30 csvukrs Trendy vývoje BI •BI – analytika v reálném čase –výhody real-time analytiky •rychlejší výsledky –predikce trendů; –rozhodování se na základě aktuálních informací. •přesnější výsledky –již zanalyzované; –kategorizované. •nižší náklady (v dlouhodobém měřítku); •spokojení zákazníci (konečný produkt nebo služba odpovídá jejich potřebám). 31 csvukrs Trendy vývoje BI •BI – budoucnost –digitalizace; –mobilní zařízení; –propojení firemního a soukromého využití IT technologií; –real-time analytika; –bezpečnost; –Cloud; –umělá intelligence. 32 csvukrs Komponenty BI - zdroje •NOVOTNÝ, O., POUR, J. a D. SLÁNSKÝ, 2005. Business Intelligence – Jak využít bohatství ve vašich datech. Praha: Grada. ISBN 978-80-247-6685-0. •LABERGE, R., 2012. Datové sklady – Agilní metody a business intelligence. Praha: Computer Press. ISBN 978-80-251-3729-1. •https://www.systemonline.cz/clanky/soucasne-trendy-v-business-intelligence.htm •http://archive.unicornsystems.eu/cz/novinky/clanek/open-source-v-ceskych-podnicich.html •https://www.systemonline.cz/business-intelligence/myty-o-vyuziti-business-intelligence.htm •http://www.businessit.cz/cz/budoucnost-business-intelligence-a-analytickych-nastroju.php •http://chytrejsifirma.cz/business-intelligence-datova-analytika/ • • • • • • • • 33 csvukrs • Děkuji za pozornost Otázky?