Statistické zpracování dat
1.prezentace
Popisná statistika
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.

•Objekty statistického zkoumání –
• statistické jednotky
•= to co zkoumá statistika
•
• Příklady: zákazníci, zaměstnanci, firmy, organizace určitého typu: prodejny potravin,
supermarkety (např. Hypernova), studenti SU OPF, voliči, výrobky (např. televizory, počítače aj.),
události (uzávěrky, úrazy, vrhy hrací kostkou apod.), počty nakažených
Statistická jednotka
2

•Cíl: analýza informací a odhalení zákonitostí skrytých v datech
•2 přístupy:
•
1.Popisná statistika (charakteristiky)
2.Induktivní statistika (pravděpodobnost rozdělení)
•
1. Úkol statistiky: zpřehlednění dat
3

•Statistická jednotka je vymezena alespoň ze 3 hledisek:
•
•věcné hledisko
• (např. student VŠ mužského pohlaví)
•
•prostorové hledisko
• (např. student SU OPF v Karviné)
•
•časové hledisko (např. v letošním školním roce student 1. ročníku)
Vymezení statistické jednotky
4

•Statistický soubor = souhrn statistických jednotek stejného vymezení (věcného, prostorového,
časového)
•
•Statistický soubor, který obsahuje všechny statistické jednotky daného vymezení - základní soubor
  (též populační soubor nebo krátce populace)
•
•Vybraná část základního souboru - výběrový soubor, též vzorek
Statistický soubor
5

•Statistické znaky  = vlastnosti statistických jednotek statistických souborů
• znaky kvalitativní (někdy též slovní, textové nebo alfanumerické)
•Příklady:  pohlaví zákazníka, typ podniku, bydliště voliče, barva výrobku, chuť nápoje,
spokojenost zákazníka apod.
•
• znaky kvantitativní (též číselné, metrické, měřitelné)
•Příklady: tržby firmy za měsíc, cena výrobku, počet zákazníků za den, HDP státu v USD, výsledky
vrhu hrací kostkou apod.
Statistický znak
6

•Kvalitativní znaky členíme na:
• nominální znaky (též jmenovité)
•Příklad : kategoriemi znaku „pohlaví zákazníka“ jsou „Muž“ a „Žena“ – kategorie jsou rovnocenné
•
•ordinální znaky (též pořadové)
•Příklad : kategoriemi znaku „spokojenost zákazníka“ mohou být 3 výrazy „nízká“, „průměrná“ a
„vysoká“, neboli 3 kódy „1“, „2“ a „3“ nejedná se o kvantitativní (číselný) znak !!!
•Kategorie nejsou rovnocenné, lze je uspořádat
Kvalitativní znaky
7

•Kvantitativní znaky členíme na:
• diskrétní znaky (mají konečný nebo nekonečný počet hodnot, nabývají izolovaných číselných hodnot)
•Příklady:
1.Počet zákazníků v prodejně za den - nabývá hodnot 0, 1, 2, 3,… atd., není shora omezen (alespoň
teoreticky) - nekonečný diskrétní znak
2.Počet ok na hrací kostce je omezený, konkrétně nabývá hodnot 1, 2,…, 6, - konečný diskrétní znak
•
Kvantitativní znaky
8

•spojité znaky (mají vždy nekonečný počet hodnot, nabývají všech možných číselných hodnot
z určitého číselného intervalu)
•Příklady:
1.Cena výrobku, doba životnosti výrobku - nabývá hodnot z intervalu (0, +¥) není shora omezen
(alespoň teoreticky) 2.Hmotnost výrobku, rozměry výrobku apod. - nabývá hodnot z intervalu [a, b],
je omezený
•
Kvantitativní znaky
9

•Modus -      nejčetnější hodnota (kategorie) kvalitativního znaku x v daném statistickém souboru
•
•Medián -         představuje hodnotu odpovídající prostřední jednotce v souboru jednotek
uspořádaných podle ordinálního znaku x
Charakteristiky polohy kvalitativních znaků
10

•Aritmetický průměr:
•
•populační průměr -
•
•výběrový průměr -
•
•
•
•Vážený průměr:
Charakteristiky polohy
11

•Rozpětí: R = max xi - min xi
•
•Rozptyl:
•
•Směrodatná odchylka:
•
•
Populační charakteristiky variability
12

•Výběrový rozptyl:
•
•
•
•Výběrová směrodatná odchylka:
•
Výběrové charakteristiky variability
13

•
•
•Variační koeficient
•
•
•
•
•Výběrový variační koeficient
Variační koeficienty
14

Závěr přednášky
15
Děkuji Vám za pozornost !!!