STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT – mail: krkoskova@opf.slu.cz  (do 18hodin)

Jméno a příjmení:………………………………

1)   Závisí počet prodaných výrobků na barvě obalu? Testujte na hladině významnosti alfa =
0,01.      (30b)

Nulová hypotéza:                                                      Alternativní hypotéza:

Podmíněné průměry:  y1=                 y2 =                 y3 =                 y4 =

Meziskupinový součet čtverců: Sym =                    Vnitroskupinový součet čtverců: Syv =

Testové kritérium:                                                     Kritická hodnota:

Závěr: Vyberte správné tvrzení:    a)  Nulovou hypotézu zamítáme (počet závisí na barvě obalu)

b) Nulovou hypotézu nezamítáme (počet nezávisí na barvě obalu)

Vypočtěte: celkový součet čtverců  Sy =              a poměr determinace P =

2)        Vícenásobná regresní
analýza.
                        (30b)

a)    Napište rovnici modelu (závislost tržeb na 3 prediktorech (velikost prodejny, plat prodavače,
otevírací doba)


b)   Na základě modelu odhadněte tržby nové prodejny s těmito parametry:

Velikost prodejny 180, průměrný plat prodavačů = 11tis.Kč, otevírací doba = 12hodin

c)    Určete koeficient determinace.

d)   Určete koeficient korelace.

e)    Je model jako celek zvolen správně na hladině významnosti alfa = 0,05?

f)    Testujte na hladině významnosti alfa = 0,05 koeficienty b1, b2, b3. Které jsou statisticky
významné?


g)   Napište 99 % interval spolehlivosti pro koeficient b3.

h)   Vypočtěte reziduum pro první pozorování.


3)   Doplňte v tabulce 3.členné klouzavé průměry, absolutní přírůstky a koeficienty
růstu.                               (15b)

                                              Období

                                            Počet nehod

                                         Klouzavé průměry

                                        Absolutní přírůstky

                                         Koeficienty růstu

                                               2017

                                                250




                                               2018

                                                220




                                               2019

                                                200




                                               2020

                                                180




                                               2021

                                                170





4)   V tabulce jsou uvedeny výdaje firmy na služební cesty v tis.Kč. Odhadněte parametry lineární
trendové funkce a na jejím základě odhadněte vývoj v roce
2022.                                                                       (15b)

                                              Období

                                                                                                  výdaje

                                                                                                          t´

                                                                                                           t´.yt

                                                                                                               (t´)^2

                                                                                                                     Úkol 5)

                                               2018

                                                                                                    10





2019

                                                                                                    12





2020

                                                                                                    15





2021

                                                                                                    19





součet






Rovnice lineárního trendu:

Odhad v roce 2022:

5)   V příkladu 4) doplňte poslední sloupec: exponenciální vyrovnání, koef. zapomínání alfa = 0,9
       (10b)