"1)  Společnost na výrobu textilních výrobků zkoumala, jak souvisí zisk prodeje s výdaji na reklamu. "														
V 5 náhodně zvolených firmách získala tyto údaje:														
														
Výdaje na reklamu(tis.Kč)	6	9	12	16	22									
Zisk (v 10tis.Kč)	5	9	21	32	51									
														
a)	Vytvořte bodový graf a určete typ regresní funkce popisující závislost.													
b) 	Stanovte regresní koeficienty regresní funkce.													
c) 	"Vypočtěte koeficient determinace a na jeho základě slovně zhodnoťte ""přiléhavost"" dat k"													
	regresnímu modelu.													
d) 	"Jaký lze očekávat zisk, jestliže za výdaje do reklamy dáme 7000Kč?"													
									"Y= -14,9 + 2,9*x"					
	xi	yi	xi.yi	xi^2	Yi	ST	Sy		x= 7; 		5.4	des.tis.Kč		
	6	5	30	36							"54,000 Kč"			
	9	9	81	81										
	12	21	252	144										
	16	32	512	256										
	22	51	1122	484										
součet	65	118	1997	1001										
průměr	13	23.6	399.4	200.2										
##### Sheet/List 2 #####
2) Předběžně posuďte vztah letošní a loňské poptávky po určitém výrobku. Máme údaje 6 obchodníků:						
						
poptávka loni (ks)	20	60	70	100	150	260
poptávka letos (ks)	50	60	60	120	230	320
						
a) 	"Odhadněte parametry regresní přímky, která vystihuje závislost letošní poptávky (y)"					
	na loňské (x) a interpretujte je.					
b)	Odhadněte hodnotu letošní poptávky při loňské poptávce 110 ks.					
c) 	Charakterizujte těsnost závislosti ve výběru pomocí koeficientu determinace.					
##### Sheet/List 3 #####
3) U automobilu ŠKODA  120 byla změřena spotřeba (y) v závislosti na rychlosti (x).								
								
rychlost (km/hod)	40	50	60	70	80	90	100	110
spotřeba ( l /100km) 	5.7	5.4	5.2	5.2	5.8	6	7.5	8.1
								
a) 	Vyrovnejte data regresní ………………..							
b) 	Charakterizujte těsnost závislosti.							
c) 	Jaká je optimální rychlost?							
##### Sheet/List 4 #####
4)Tabulka obsahuje údaje o výkonu za směnu a procenta vadných výrobků u 20 dělníků.	
"Zjistěte, zda je pro popis průběhu závislosti procenta vadných výrobků (y) na výkonu za směnu (x) vhodná"	
parabola nebo zda stačí použít regresní přímku.	
	
výkon za směnu (ks)	vadné výrobky (%)
84	2.8
68	4.5
75	3.5
142	3.2
123	2.8
107	1.3
138	2.8
56	6.7
79	3.5
57	4.9
86	2.2
50	6
88	1.8
132	2.4
93	2.3
114	2.2
98	1.7
104	1.7
126	1.9
130	2.2