"Pro faktory A a B se dvěmi úrovněmi (+,-) byl sestaven úplný plán. Každý pokus se opakoval dvakrát. Výsledky jsou"											
uvedeny v tabulce.											
											
"a)  Doplňte sloupce tabulky A, B, AB."											
"b) Vypočtěte efekty faktorů A, B a efekt interakce faktorů AB."											
c) Napište rovnici  modelu experimentu.											
d) Vypočítejte rozptyl odhadu efektu faktorů.											
"e) Testujte, zda jsou faktory A, B, AB statisticky významné (alfa = 5%)."											
											
Řešení:											
											
Nulová hypotéza: Faktor je statisticky nevýznamný											
											
	A	B	AB	Y1	Y2	Průměr Y		(n= 4: počet pokusů respektive řádků tabulky)			
	+	+	+	5	6	5.5		(N = 8: celkový počet pokusů včetně opakování)			
	+	-	-	5	5	5					
	-	+	-	7	6	6.5					
	-	-	+	5	4	4.5					
Efekt:	-0.25	1.25	-0.75			5.375					
											
Rozptyl s na druhou:		(0.25+0.25+0+0+0.25+0.25+0.25+0.25)/4=1.5/4=				0.375		Rovnice modelu experimentu: 			y = 5.375-0.125A+0.625B-0.375AB
											
s_e na druhou:		4*0.375/8=	0.1875	s_e = 0.433		0.433					
											
	Faktor	Efekt	t (test. krit.)		t=efekt/(s_e)						
	A	-0.25	-0.577367206								
	B	1.25	2.886836028								
	AB	-0.75	-1.732101617								
											
"Kritická hodnota (df = 8-4=4, alpha = 0.05): "				2.776445105							
											
"Pouze u faktoru B je testové kritérium větší než kritická hodnota, proto u něj nulovou hypotézu zamítáme. "											
##### Sheet/List 2 #####
"Pouliční prodavač hotdogů provedl experiment se dvěma faktory, které by podle něj mohly ovlivnňovat tržby."											
Těmito faktory jsou pouštěná hudba (faktor H) a místo prodeje (faktor M)											
"Faktor H nabývá dvou úrovní: puštěná hudba (+), ticho (-). Faktor M má také dvě úrovně: náměstí (+) a obchodní centrum (-) "											
											
"a) Vypočtěte efekty faktorů H, M a efekt interakce faktorů HM."											
b) Proveďte grafické hodnocení efektů faktorů											
c) Načrtněte grafy interakcí											
d) Najděte (regresní) model experimentu											
											
Řešení:											
											
Nulová hypotéza: Faktor je statisticky nevýznamný											
											
	H	M	HM	Y (tržby v tis. Kč.)		(n= 4: počet pokusů respektive řádků tabulky)					
	+	+	+	7.5		(N = 4: celkový počet pokusů včetně opakování)					
	+	-	-	6							
	-	+	-	9							
	-	-	+	4							
 efekt:	0.25	3.25	-1.75	6.625							
											
nelze vypočítat směrodatné odchylky											
								data pro graf:			
číslo (i)	1	2	3					efekt	P_i		
efekt	-3.5	0.25	1.75			m = 3		-3.5	16.66666667		
faktor	HM	H	M					0.25	50		
P_i	16.66666667	50	83.33333333					1.75	83.33333333		
				100							
				3							
				0.5							"Protože má graf jen 3 body, moc z něj nevyčteme. Zdá se, že prostřední bod (faktorH) vybočuje nejvíce."
											
											
Grafy interakcí:											
Vliv H na Y v závislosti na faktoru M:											
											
H	M	Y		Data pro graf:	H (M dolní úroveň)	Y		1	6	7.5	
+	-	6			1	6		-1	4	9	
-	-	4			-1	4					
											
H	M	Y			H (M horní úroveň)	Y					
+	+	7.5			1	7.5					
-	+	9			-1	9					
											
					"Z grafu je vidět, že pro M na vyšší úrovni se dosahuje vyšší Y."						
											
Regresní model:		y = 6.625+0.125H+1.625M-1.75HM