Statistické zpracování dat
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.
Statistické zpracování dat
Info
Term
Winter 2023

„Statistiky už máme natolik sofistikované, že z nich lze doložit prakticky cokoliv.“

Jan Keller


Chapter contains:
1
PDF
3
Folder
8
Web
Chapter contains:
1
Folder

Organizace výuky, komunikace, hodnocení, ...

Obsah předmětu - sylabus
  • Sylabus: odkaz na sylabus kurzu naleznete po rozbalení položky "Info" vpravo pod úvodním obrázkem na hlavní stránce interaktivní osnovy kurzu.
  • Rozvrhvyučující (vč. odkazu na osobní karty), souhrn kurzu (zkoušky, body ...) naleznete po přihlášení do IS SU pomocí dlaždice "Student" otevřením nabídku u daného kurzu.


Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.
Osobní stránka vyučujícího v IS SU - rozvrh, kontakty ...
Organizace kurzu/předmětu

Kurz je rozdělen do 10 kapitol.
Za každou kapitolou jsou umístěny otázky nebo úkoly, které mají za úkol ověřit, jak jste pochopili právě probranou látku. Odpovědi a řešení najdete ve studijních oporách.
V průběhu semestru budete psát v rámci seminářů 3 průběžné testy (30bodů),  body se započítávají do výsledné známky. Na závěr pak budete absolvovat písemný závěřečný test (70bodů). Součet bodů z průběžných testů a závěrečného testu určí výslednou známku.

Tento kurz je rozdělen do 3 témat.
  • Analýza rozptylu
  • Vícenásobná regresní analýza
  • Analýza časových řad 
Komunikace

Pro komunikaci v předmětu můžete využít následující možnosti:

  • pro veřejnou komunikaci mezi studenty nebo studenty a vyučujícím můžete využít diskuzní fórum: Novinky a obecná komunikace - zvažte zasílání příspěvky e-mailem (viz nápověda: Jak si zapnu přeposílání nových příspěvků z diskusního fóra e-mailem?)
  • vyučujícího můžete kontaktovat také pomocí emailového kontaktu - tímto způsobem si můžete dohodnou on-line soukromou konzultaci v MS-Teams (nebo konzultaci na fakultě), (případně využijte telefonního kontaktu - nezapomeňte na pravidla)
  • ke kontaktu vyučujícího využijte maximálně plánovanou prezenční (on-line) výuku


Literatura

Základní:

RAMÍK, J., STOKLASOVÁ, R.:  Statistické zpracování dat. Studijní opora. Karviná, OPF SU, 2017.


Doporučená:

  • ANDĚL,Jiří, 2007. Statistické metody.4. upr. vyd.Praha: Marfyzpress, 299 s. ISBN 80-7378-003-8.
  • ARLT, Josef, 1999. Moderní metody modelování ekonomických časových řad. 1.vyd. Praha: Grada Publishing, 307 s. ISBN 80-716-9539-4.
  • CIPRA,Tomáš, 1986. Analýza časových řad saplikacemi vekonomii.1.vyd. Praha: Státní nakladatelství technické literatury, 246 s.
  • GUJARATI, Damodar N, c2003. Basic econometrics. 4th ed. Boston: McGraw-Hill, xxix, 1002 s. ISBN 978-0-07-233542-2.
  • HÁTLE, Jaroslav a LIKEŠ, Jiří, 1974. Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. 2. vyd. Praha: SNTL. 463 s.
  • HINDLS, Richard, SEGER, Jan a HRONOVÁ, Stanislava, 2002. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional Publishing, 415 s. ISBN 80-864-1926-6.KAŇKA, Miloš, 1998. Vybrané partie z matematiky pro ekonomy. 1.vyd. Praha:VŠE, 231 s. ISBN 80-707-9537-9.
  • MAREK, Luboš a kol., 2007.Statistika pro ekonomy: aplikace. 2. vyd. Praha: Professio-nal Publishing. 485 s. ISBN 978-80-86946-40-5.
  • RAMÍK, Jaroslav a Šárka ČEMERKOVÁ, 2000. Statistika A. Vyd. 3., rozš. a upr. V Opavě: Slezská univerzita, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné, 162 s. ISBN 80-7248-097-9.
  • RAMÍK, Jaroslav a Šárka ČEMERKOVÁ, 2000. Statistika B. Vyd. 2., rozš. a upr. V Opavě: Slezská univerzita, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné, 143 s. ISBN 80-724-8099-5.
  • RAMÍK, Jaroslav a Šárka ČEMERKOVÁ, 2003. Kvantitativní metody B: statistika. Vyd. 1. Karviná: Slezská univerzita v Opavě, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné, 206 s. ISBN 80-724-8198-3.
  • SEGER, Jan, HRONOVÁ, Stanislava a HINDLS, Richard, 1998. Statistika v hospodář-ství. 1.vyd. Praha: ETC Publishing, 636 s. ISBN 80-860-0656-5
Podmínky absolvování

Průběžné testy na seminářích:

1. test,   5.výukový týden,         10 bodů

2. test,  10.výukový týden,        15 bodů

3. test,  12.výukový týden,         5 bodů

Testy budete počítat bez použití PC a bez taháků!!!

Zkouškový test          70 bodů

Zkouška na PC, lze používat veškeré studijní materiály!

Pro úspěšné absolvování kurzu je nutno získat ze závěrečného a průběžných testů celkem alespoň 60 bodů.

Hodnocení: 100-90 (A) výborně;  89-80 (B) velmi dobře;  79-70 (C) dobře;   69-65 (D) uspokojivě;    64-60 (E) dostatečně;     59-0 (F) nevyhověl.

Studijní materiály

Otázky, testy, úkoly