Regulační diagram ü je to základní grafický nástroj statistické regulace procesu, který umožňuje posoudit statistickou zvládnutost procesu ü statistická regulace představuje preventivní přístup k řízení jakosti ü statisticky zvládnutý proces je takový proces, který ovlivňují pouze náhodné příčiny variability ü právě regulační diagram umožňuje odlišit působení náhodných příčin variability od působení vymezitelných příčin variability Náhodné (přirozené) příčiny variability ü součet příspěvků náhodných příčin je měřitelný a je chápán jako přirozený rys procesů ü omezit celkové působení náhodných příčin lze jen nežádoucímu radikálními zásahy do výrobního procesu (změna technologie, změna výrobního zařízení, atd.) ü působení náhodných příčin je trvalé a relativně předvídatelné ü vlivem náhodných příčin se poloha ani variabilita sledovaných znaků jakosti prakticky nemění ü široká škála neidentifikovatelných příčin, z nichž se každá podílí na celkové variabilitě zanedbatelnou složkou Vymezitelné (zvláštní) příčiny variability ü jejich působení je nežádoucí b)předvídatelné vymezitelné příčiny - jejich působení je dáno fyzikální podstatou daného procesu (otupování nástroje při obrábění, postupné zanášení filtru při filtraci, atd.) - lze je do jisté míry omezit, ale nelze je zcela odstranit ü působení vymezitelných příčin je náhodné a nepředvídatelné a)nepředvídatelné vymezitelné příčiny - nepředstavují přirozené chování procesu a měly by být odstraněny ü příčiny vyvolávající variabilitu procesu, která vede k nežádoucí reálné změně výrobního procesu ü vymezitelné příčiny variability se dělí na: Typy regulačních diagramů a)pro počty neshodných jednotek: 1.RD (p) – podíl neshodných jednotek ve skupině, 2.RD (n . p) – počet neshodných jednotek v podskupině, Regulační diagramy srovnáním (statistická regulace procesu srovnáním): b)pro počty neshod: 1.RD (c) – počet neshod v podskupině, 2.RD (u) – podíl neshod v podskupině, Regulační diagramy měřením (statistická regulace procesu měřením): 1.RD ( ) – pro střední hodnotu a variační rozpětí, 2.RD ( ) – pro střední hodnotu a směrodatnou odchylku, 3.RD ( ) – pro jednotlivé hodnoty a klouzavé rozpětí, 4.RD ( ) – pro medián a variační rozpětí, Volba typu regulačního diagramu Jaké znaky jakosti? Měřitelné Neměřitelné Jaký rozsah podskupiny? 1 2-10 nad 10 Jaký rozsah podskupiny? Neshodné jednotky Neshody Rozsah podskupiny je konst. Rozsah podskupiny je konst. Ne Ne Ano Ano p np u c Postup aplikace regulačního diagramu 1.Odběr určitého předem stanoveného pevného počtu produktů (tzv. logická podskupina o stanoveném rozsahu). 2.Měření stejného znaku jakosti na odebraných produktech. 3.Výpočet jedné nebo více výběrových charakteristik pro každou podskupinu (střední hodnotu, výběrové rozpětí, směrodatnou odchylku, atd.). Rozsah podskupiny n = 4 Produkt č. 1 2 3 4 5 6 7 8 … … Produkt č. 1 2 3 4 5 6 7 8 … … 38 Produkt č. 1 2 3 4 5 6 7 8 … … 38 34 Produkt č. 1 2 3 4 5 6 7 8 … … 38 34 41 46 46 49 29 39 … … Číslo podskupiny 1 2 … … Číslo podskupiny 1 2 … … 39,75 Číslo podskupiny 1 2 … … 39,75 40,75 Číslo podskupiny 1 2 … … 39,75 40,75 … … Postup aplikace regulačního diagramu RD (x, R) 4.Zakreslení vypočtených výběrových charakteristik chronologicky do regulačního diagramu. Číslo podskupiny 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 30 34 36 32 38 40 42 44 46 48 [USEMAP] UCL – horní regulační mez [USEMAP] LCL – dolní regulační mez [USEMAP] CL – centrální přímka Číslo podskupiny 1 2 … … 39,75 40,75 … … Postup aplikace regulačního diagramu RD (x, R) 5.Analýza regulačního diagramu (statistická zvládnutost procesu, stabilita procesu, atd.). Číslo podskupiny 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 30 34 36 32 38 40 42 44 46 48 UCL – horní regulační mez LCL – dolní regulační mez CL – centrální přímka a)Poloha bodu vůči tolerančním mezím. !!! Možné vymezitelné příčiny: - proces se posunul právě u dané podskupiny - změna měřícího systému Postup aplikace regulačního diagramu RD (x, R) Číslo podskupiny 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 30 34 36 32 38 40 42 44 46 48 UCL – horní regulační mez LCL – dolní regulační mez CL – centrální přímka b)Posuzování sekupení a trendů uvnitř regulačních mezí. !!! Možné vymezitelné příčiny: - optřebení nástroje Šest bodů za sebou stoupá nebo klesá. Postup aplikace regulačního diagramu RD (x, R) Číslo podskupiny 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 30 34 36 32 38 40 42 44 46 48 UCL – horní regulační mez LCL – dolní regulační mez CL – centrální přímka b)Posuzování sekupení a trendů uvnitř regulačních mezí. !!! Možné vymezitelné příčiny: - změna měřidel nebo způsobu měření Devět bodů za sebou leží nad nebo pod centrální přímkou - změna změna prvků procesu Postup aplikace regulačního diagramu RD (x, R) Číslo podskupiny 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 30 34 36 32 38 40 42 44 46 48 UCL – horní regulační mez LCL – dolní regulační mez CL – centrální přímka b)Posuzování sekupení a trendů uvnitř regulačních mezí. !!! Možné vymezitelné příčiny: - nesprávně vypočtené regulační meze Patnáct bodů v řadě za sebou leží ve vnitřní třetině pásma mezi reg. mezemi - nesprávně zakreslené body - nesprávně kalibrované měřidlo, atd. Vztahy pro výpočet regulačních mezí a centrální přímky … střední hodnota průměrů v podskupinách … střední hodnota variačních rozpětí v podskupinách … počet podskupin … tabulkový koeficient závislý na rozsahu podskupiny … tabulkový koeficient závislý na rozsahu podskupiny … tabulkový koeficient závislý na rozsahu podskupiny … aritmetický průměr hodnot v j–té podskupině … i–tá hodnota v j–té podskupině … rozsah podskupiny … výběrové variační rozpětí v j–té podskupině … maximální hodnota v j–té podskupině … minimální hodnota v j–té podskupině [USEMAP]