© 2022 ACREA CR, spol. s r.o. Test dobré shody © 2022 ACREA CR, spol. s r.o. Chí-kvadrát test dobré shody (1) •Testuje hypotézu, že rozložení četností kategorizované proměnné odpovídá předpokládanému rozdělení (tj. výběr pochází z daného rozdělení) •Jsou výzkumná data reprezentativní? •Odpovídá rozložení vzdělanosti populačním hodnotám? •Pokrývá trh výrobku proporcionálně jednotlivé věkové kategorie? •testová statistika – – , kde –Ei …očekávané četnosti kategorií (Expected counts) –Oi … pozorované četnosti za platnosti nulové hypotézy (Observed counts) •stupně volnosti (df): počet kategorií - 1 – • © 2022 ACREA CR, spol. s r.o. Chí-kvadrát test dobré shody (2) Předpoklady testu: •alespoň 30 případů •všechny očekávané četnosti jsou větší než 1 •nejméně 80 % očekávaných četností je větší než 5 H0: datový soubor představuje výběr z populace, kde je zastoupení mužů 48,76 % a žen 51,24 % •Je datový soubor reprezentativní vzhledem k pohlaví? •Mohou být odchylky od předpokládané struktury způsobené náhodou? Závěr: nezamítáme H0 © 2022 ACREA CR, spol. s r.o. Kontingenční tabulka •Ovlivňuje kouření matky během těhotenství porodní hmotnost dítěte? © 2022 ACREA CR, spol. s r.o. Test nezávislosti řádkové a sloupcové proměnné •Pearsonův test chí-kvadrát Test je založený na komparaci pozorovaných (Ors) a očekávaných (Ers) a četností : • X2 = ∑ (Ers-Ors)2/Ers •df= (R-1)*(S-1) , kde R, S je počet kategorií řádkové resp. sloupcové proměnné H0: řádková a sloupcová proměnná v kontingenční tabulce jsou nezávislé Předpoklady: •alespoň 30 případů •všechny očekávané četnosti jsou větší než 1 •nejméně 80% buněk má očekávané četnosti větší než 5 © 2022 ACREA CR, spol. s r.o. Znaménkové schéma •pro zjišťování u kterých kategorií nastal významný rozdíl lze užít adjustovaná standardizovaná rezidua •porovnávají se s kvantily standardizovaného normálního rozložení pro zvolenou hladinu spolehlivosti •výsledek lze graficky znázornit znaménkovým schématem: • • • • • • • • • • • •Tabulka s adjustovanými rezidui je upravena pomocí skriptu Znaménkové schéma (volně k dispozici na stránkách www.acrea.cz) •Skript porovnává adjustovaná residua s 95%, 99% a 99,9% kvantily standardizovaného normálního rozdělení (tj. zaokrouhleně ±1,96 / ±2,58 / ±3,29)