"1.) Dodavatel slíbil, že dodávka bude obsahovat 80% výrobků 1. jakosti, 15% druhé jakosti a 5% jakosti třetí."										
"Při kontrole dodávky jsme náhodně vybrali 100 výrobků a zjistili, že 75 je 1. jakosti, 10 kusů je 2. jakosti a"										
15 kusů je jakosti třetí.										
"Na hladině významnosti alfa =0,01 zjitěte, zda dodavatel dodržel smlouvu."										
										
										
	"Výpočet ""ručně"""									
									Výpočet pomocí funkce CHITEST:	
	O četnosti	P četnosti	(O-P)^2	(O-P)^2/O					p-hodnota:	1.68766E-05
1. jakost	80	75	25	0.3125						
2. jakost	15	10	25	1.666666667					"Protože je p-hodnota velmi malá (menší než alfa), H0 zamítáme."	
3. jakost	5	15	100	20						
				21.97916667	suma  = T					
										
	"H0: p(1. jakost) = 0.80, p(2.jakost) = 0.15, p(3.jakost) = 0.05 "									
	H1: H0 neplatí 									
										
	"df = 2, alfa = 0.05"									
	T krit	9.2	9.210340372							
										
"Protože T je větší než K, nulovou hypotézu zamítáme."										
##### Sheet/List 2 #####
"2.) Lékařská studie obsahuje výsledky pozorování bronchitidy u skupiny kuřáků a nekuřáků, viz tabulka."					
					
	Kuřáci	Nekuřáci			
Výskyt bronchitidy	160	200			
Bez výskytu bronchitidy	190	450			
					
"Je možné na hladině významnosti 0,05 usoudit vzájemnou závislost kouření a výskytu bronchitidy?"					
					
					
	Výpočet: 				
					
			Kuřáci	Nekuřáci	
		b ano	160	200	360
		b ne	190	450	640
			350	650	1000
					
		Testové kritérium G:		1.156E+12	čitatel
				52416000000	jmenovatel
				22.05433455	G
					
		krit. hodnota:			
		"df=1, alfa = 0.05"			
		K:	3.841458821		
					
"Protože je G větší než K, H0 zamítáme."					
##### Sheet/List 3 #####
3.) Pojišťovna se dotazovala zákazníků (mužů a žen) na spokojenost  s havarijním pojištěním.					
"Na hladině významnosti alfa = 0.01 otestuje hypotézu, zda muži byli stejně spokojeni jako ženy."					
					
		ano	ne		
	Muži	55	30	85	
	Ženy	38	42	80	
		93	72	165	
					
					
	Řešení:				
					
			ano	ne	
		Muži	50	30	80
		Ženy	38	42	80
			88	72	160
					
		Testové kritérium G:		147456000	čitatel
				40550400	jmenovatel
				3.636363636	G
					
		krit. hodnota:			
		"df=1, alfa = 0.01"			
		K:	6.634896601		
					
	"Protože je G menší než K, H0 přijímáme."				
##### Sheet/List 4 #####
4.) Při testování účinnosti metod zácviku nových pracovníků se při nácviku určitého pracovního úkonu							
"užilo 4 různých metod (M1, M2, M3, M4). Dělníci si sami zvolili jednu z metod. Po určitém čase"							
byli všichni dělníci přezkoušeni v kontrolním pokusu a celkový pokrok každého z nich byl oceněn pomocí 5-ti							
"bodové stupnice. Zjistěte, zda rozvoj schopností provádět sledovaný úkon závisí na metodě zácviku."							
"Použijte hladinu významnosti 0,05."							
							
Metoda Zlepšení	M1	M2	M3	M4			
1 bod	7	5	13	8	33		0.167066832
2 body	16	25	14	9	64		0.308737768
3 body	10	10	16	11	47		0.220222136
4 body	11	16	9	12	48		0.225642764
5 bodů	7	8	9	6	30		0.135708729
	51	64	61	46	222		1.057378229
							
							
	G = 	1.057378229					
	K = 	21.02606982					
							
	"H0 přijímáme,"						
##### Sheet/List 5 #####
Test dobré shody.					
					
Postup testování:					
"1. Stanovení hypotézy:   H0: p1=π1, p2=π2,…pJ=πJ, (dobrá shoda)"					
 H1: 					
(negace H0)					
2. Testové kritérium: 					
					
3. Obor přijetí: 					
					
     kritický obor: 					
					
   4. Výsledek					
					
Četnosti v jednotlivých třídách značíme 					", celkový rozsah náhodného výběru je n. "
					
Teoretické četnosti 					
získáte jako součin odpovídající pravděpodobnosti a rozsahu náhodného výběru: 					
					
					
					
	 =CHITEST(Aktuální;Očekávané) 				
	pravděpodobnost odpovídající hodnotě testového kritéria pro χ2 rozdělení				
					
					
					
Test nezávislosti kvalitativních znaků					
					
Postup testování:					
"1. Stanovení hypotézy:H0: pi,j=pi,..p.j i=1,…r; j=1, …s, (nezávislost znaků)"					
         H1: negace H0					
2. Testové kritérium: 					
					
3. Obor přijetí: 					
					
", kritický obor: "					
					
  4. Výsledek