Vypočítejte koeficient korelace mezi těžbou uhlí v 1000t a náklady na vytěženou tunu v Kč. 			
Výchozí údaje potřebné k výpočtu jsou uvedeny v tabulce. 			
"Na hladině významnosti 0,05 testujte statistickou významnost korelačního koeficientu."			
			
	Důl číslo	x	y
	1	350	37
	2	351	38
	3	329	38
	4	329	38.5
	5	327	37.5
	6	322	39.1
	7	321	39.6
	8	316	42.1
	9	298	42.9
	10	286	43.5
##### Sheet/List 2 #####
"Filmový festival v kategorii hudebních filmů představil festivalové porotě 10 snímků,"			
které současně oceňovala v anketě i divácká obec. Pořadí hodnocení děl (ta označíme			
"písmeny A, B, ..., J) shrnuje tabulka."			
"Spearmanovým korelačním koeficientem odhadněte, zda existuje souvislost mezi těmito"			
dvěma sadami hodnocení. Otestujte tento koeficient na 5% hladině významnosti.			
			
			
			
			
	Film	Pořadí odborné poroty	Pořadí v anketě
	A	5	1
	B	7	6
	C	9	4
	D	1	3
	E	2	8
	F	8	7
	G	3	2
	H	4	5
	I	6	10
	J	10	9
##### Sheet/List 3 #####
"Testujte na hladině významnosti  0,01 statistickou významnost koeficientu korelace, známe-li r = -0,4 ;  n = 15. Závisí y lineárně na x?"
##### Sheet/List 4 #####
Tabulka níže udává obrat a zisk 8 firem v mil. Kč. 															
1) Zobrazte data do grafu. Je mezi obratem a ziskem lineární závislost?															
2) Vypočtěte Pearsonův korelační koeficient.															
3) Vypočtěte Spearmanův korelační koeficient.															
													Firma	obrat firmy - pořadí	zisk firmy - pořadí
													A	8	8
Firma	obrat firmy	zisk firmy											B	7	7
A	40	13											C	6	5
B	100	25											D	5	6
C	250	40											E	4	3
D	330	38											F	3	4
E	660	260											G	2	2
F	700	240											H	1	1
G	820	1000													
H	1050	2000												Spearman:	0.952380952
															
															
Pearson:	0.830497254														
															
															
															
															
															
															
															
															
##### Sheet/List 5 #####
Vypočtěte korelační koeficient z údajů v tabulce. Máme již vypočteno: 		
		
		
	x	y
	1	3
	4	7
	5	7
		
Může korelační koeficient nabývat záporných hodnot?