VZOROVÝ PŘÍKLAD - VÍCENÁSOBNÁ REGRESNÍ ANALÝZA								
								
" X1 značí průměrný denní počet pacientů, X2 počet obsazených lůžek za měsíc, X3 velikost populace (v tis.) ve spádové oblasti, "								
"X4 průměrnou délku pobytu v nemocnici (ve dnech), Y počet pracovních hodin, vykázaných za měsíc."								
X1 (počet pacientů)	X2 (lůžka)	X3 (populace)	X4 (pobyt)	Y (počet pracovních hodin)				
15.57	472.92	18	4.45	566.52				
44.02	1339.75	9.5	6.92	696.82				
20.42	620.25	12.8	4.28	1033.15				
…	…	…	…	…				
								
								
1)  Zkonstruujte regresní model závislosti počtu pracovních hodin na ostatních proměnných. 								
Do modelu zahrňte všechny proměnné a interpretujte výsledky.								
								
"2) Určete předpověď počtu pracovních hodin pro „průměrnou“ nemocnici s průměrným denním počtem pacientů 150, "								
"s 5000 obsazenými lůžky za měsíc, se 100 tis. obyvateli ve spádové oblasti a s průměrnou délkou pobytu 6 dní."								
								
3) Určete koeficient determinace.								
								
4) Určete koeficient korelace.								
								
"5) Je model jako celek zvolen správně? Testujte s chybou alfa = 0,05."								
								
"6) Jsou koeficienty b1, b2, b3, b4 statisticky významné na hladině významnosti alfa = 0,05?"								
								
7) Napište 95% interval spolehlivosti pro koeficient b1.								
								
8) Doplňte chybějící hodnoty.								
								
VÝSLEDEK								
								
Regresní statistika								
Násobné R	0.992504363							
Hodnota spolehlivosti R	0.985064911							
Nastavená hodnota spolehlivosti R	0.980086547							
Chyba stř. hodnoty	784.6748806							
Pozorování	17							
								
ANOVA								
	Rozdíl	SS	MS	F	Významnost F			
Regrese	4	487323964.5	121830991.1	197.8692362	7.66919E-11			
Rezidua	12	7388576.019	615714.6683					
Celkem	16	494712540.5						
								
	Koeficienty	Chyba stř. hodnoty	t Stat	Hodnota P	Dolní 95%	Horní 95%		
Hranice	2789.599	1251.105	2.230	0.046	63.674	5515.523		
X1 (počet pacientů)	-26.821	119.247	-0.225	0.826	-286.639	232.996		
X2 (lůžka)	2.151	3.770	0.570	0.579	-6.064	10.365		
X3 (populace)	-1.533	8.680	-0.177	0.863	-20.444	17.378		
X4 (pobyt)	-561.216	244.108	-2.299	0.040	-1093.080	-29.351		
								
								
								
REZIDUA								
								
Pozorování	Očekávané Y 	Rezidua						
1	864.08	-297.56						
2		104.71						
3	1154.24