FPF:UIAI252 Robotika a drony - Informace o předmětu
UIAI252 Robotika a drony
Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavězima 2022
- Rozsah
- 6/0/0. Přednáška 6 HOD/SEM. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- RNDr. Jiří Martinů, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jiří Martinů, Ph.D. (cvičící) - Garance
- RNDr. Jiří Martinů, Ph.D.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná informatika (program FPF, B1802 AplI)
- Informatika a výpočetní technika (program FPF, B1801 Inf)
- Osnova
- Předmět Robotika a drony je určen pro studenty, které zaujala problematika umělé inteligence a rychle se rozvíjející oblast robotiky a dronů.
Náplní předmětu je seznámit studenty s tímto oborem, jeho historií, základními termíny, algoritmy a v neposlední řadě také s obory, které s robotikou velice úzce souvisí. Dále se budou zabývat několika typy robotů a jejich hardwarovým vybavením (např. servomotory, gyroskopy, kamery, procesorové základní desky, atd.). Rovněž budou probrány základní typy a charakteristiky UAVleteckých prostředků, dronů.
Co se praktické části týče, studenti se seznámí s konstrukcí robotů, jejich "oživením" a následnou konfigurací a programováním. Rovněž se seznámí s UAV platformami, drony. Pro detailnější praktické seznámení je určeno cvičení "UAV autonomní platformy"
Osnova kurzu:
1. Základy robotiky (pojmy, historie a vývoj robotiky).
2. Příbuzné obory robotiky - kybernetika, automatizace, umělá inteligence, apod.
3. Využití robotů v praxi (průmysl, armáda, lékařství, kosmonautika, atd.).
4. Senzory robotů (čidla, kamery, atd.) a aktuátory robotů a další hardware (servomotory, GPS moduly, gyroskopy, apod.).
5. Základní desky s příslušenstvím určené ke zpracování vstupů a generování
výstupů pro činnost aktuátorů a programování robotů (programovací jazyk Scheme, C++).
6. Humanoidní roboti ("roboti připomínající svými senzory a aktuátory člověka").
7. Automotivní roboti (pohybující se na kolových či pásových pojezdech).
8. Létající roboti (jednorotorové či dvourotorové helikoptéry, quadrokoptéry)
9. UAV, klasifikace UAV platforem, UAV platformy a bezpečnost.
10. Mechanická struktura UAV a mechanické součásti, elektricko-mechanické součásti, dálkové ovládání, zapojení, funkce a použití.
11. Základní algoritmy používané v robotice (např. Breitenbergův algoritmus pro pohyb robota v prostoru, základní algoritmy chování společenstva robotů (agentů) .
- Předmět Robotika a drony je určen pro studenty, které zaujala problematika umělé inteligence a rychle se rozvíjející oblast robotiky a dronů.
- Literatura
- doporučená literatura
- Stephen Prata. Mistrovství v C++ 4. aktualizované vydání. 2013. ISBN 9788025138281. info
- NONAMI, K. ? KENDOUL, F. ? SUZUKI, S. ? WANG, W. ? NAKAZAWA, D. Autonomus Flying Robots, Unmanned Aerial Vehicles and Micro Aerial Vehicles. Berlin, 2010. ISBN 978-4-431-53855-4. info
- VÁŇA, V. ARM pro začátečníky. Praha, 2009. ISBN 978-80-7300-246-6. info
- Jeff Kent. C++ bez předchozích znalostí. 2009. ISBN 9788025124116. info
- Karel Mozdřeň. Programování v C++, První kroky. 2009. URL info
- VALAVANIS, K. P. Advances in Unmanned Aerial Vehicles: State of the Art and the Road to Autonomy In: Intelligent Systems, Control and Automation: Science and Engineering. Berlin, 2007. ISBN 978-1-4020-6. info
- BEKEY, G. Autonomous robots: from biological inspiration to implementation and control. MIT, 2005. ISBN 978-0-262-02578-2. info
- NOVÁK, P. Mobilní roboty. Praha, 2005. ISBN 80-7300-141-1. info
- SIEGWART, R. ? NOURBAKHSH, I. ntroduction to autonomous mobile robots. MIT, 2004. ISBN 978-0-262-19502-. info
- ZELINKA, I. Umělá inteligence: Hrozba nebo naděje? Praha, 2003. ISBN 80-7300-068-7. info
- ARKIN, R. Behavior-Based Robotics (Intelligent Robotics and Autonomous Agents). MIT, 1998. ISBN 978-0-262-01165-5. info
- Výukové metody
- Přednáška s aktivizací
Přednáška s analýzou videozáznamu - Metody hodnocení
- Zápočet
- Informace učitele
- * 75% návštěvnost cvičení, aktivní přístup
* písemný test 70 bodů
* implementace vybraných algoritmů na robotech 30 bodů
* Splnění min. 60 bodůAktivity Náročnost [h] Přednáška 6 Celkem 6 - Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/fpf/zima2022/UIAI252