UIIABP0029 Znalostní a expertní systémy

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
zima 2023
Rozsah
2/0/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Ing. Jiří Blahuta, Ph.D. (přednášející)
Garance
Ing. Jiří Blahuta, Ph.D.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Rozvrh
Út 11:25–13:00 B2
Předpoklady
Umělá inteligence
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět uvádí studenty, v návaznosti na předmět Umělá inteligence, do problematiky aplikací umělé inteligence v oblasti znalostních a expertních systémů.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- definovat základní pojmy jako je poznatek a znalost a jejich reprezentace v počítači
- definovat pojmy znalostní a expertní systém
- popsat architekturu a jednotlivé moduly znalostních a expertních systémů
- důkladně popsat činnost inferenčního mechanismu, včetně problematiky výběru pravidla a heuristik
- objasnit problematiku kvality, hodnocení a testování znalostních systémů
- orientace v oblasti znalostního inženýrství
- aplikovat fuzzy přístup při tvorbě znalostních systémů
Osnova
  • 1. Historie expertních a znalostních systémů
  • 2. Znalosti a reprezentace znalostí
  • 3. Determinismus, nedeterminismus, Znalostní/expertní systémy
  • 4. Znalostní pravidlová báze, báze faktů, základ inferenčního mechanismu
  • 5. Inferenční mechanismus
  • 6. Další moduly znalostního/expertního systému
  • 7. Znalostní inženýrství
  • 8. Fuzzy expertní systémy
  • 9. Kvalita a hodnocení expertních systémů
Literatura
    povinná literatura
  • CASTILLO, Enrique et. al. a CASTILLO, Enrique et. al. Expert systems and probabilistic network models. New York: Springer, 2012. ISBN 978-1-4612-7481-0. info
    doporučená literatura
  • Jozef Kelemen, Aleš Kubík, Imrich Lenharčík, Peter Mikulecký,. Tvorba expertních systémů v prostředí CLIPS - podrobný průvodce. ISBN 80-7169-501-7. info
  • MAŘÍK, V. a kol. a MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence (1-6). Praha,: Academia, 2013. info
  • KOMNINOS, Nicos. Intelligent cities: innovation, knowledge systems, and digital spaces. SponPress, 2012. ISBN 0-415-27718-3. info
  • KOMNINOS, Nicos. Intelligent cities: innovation, knowledge systems, and digital spaces. SponPress, 2012. ISBN 0-415-27718-3. info
  • KELEMEN, J., LIDAY, M. Expertné systémy pre prax. Bratislava, 1996. info
  • POPPER, M., KELEMEN, J. Expertné systémy. Bratislava, 1989. info
Výukové metody
Přednáška
Metody hodnocení
Ústní zkouška v rámci probíraných témat.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2020, zima 2021, zima 2022, zima 2024.