APZPB042 Medicínské diagnostické systémy a zpracování dat

Fyzikální ústav v Opavě
léto 2022
Rozsah
2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Ing. Iveta Bryjová (přednášející)
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D.
Fyzikální ústav v Opavě
Předpoklady
(FAKULTA(FU) && TYP_STUDIA(B))
Žádné
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět seznamuje posluchače s moderními trendy digitalizace v medicíně a to především obrazové informace, akvizičními modalitami, informačními systémy v medicíně a základy zpracování medicínské informace.
1. Znalosti základních protokolů a standardů používaných v medicínských IS.
2. Specifika vybraných medicínských modalit.
3. Základní zpracování medicínských obrazových dat a biosignálů.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
popsat základní protokoly a standardy používané v medicínských IS;
Popsat základní specifika vybraných medicínských modalit;
Popsat a vysvětlit základní metody zpracování medicínských obrazových dat a biosignálů.
Osnova
  • 1. Informační systémy v medicíně: definice, historie, cíle, prostředky.

  • 2. Akviziční systémy v medicíně

  • 3. Komunikační a datové standardy pro IS: HL7, DICOM 3.0 - digitální zobrazení a komunikace v medicíně úvod.

  • 4. Měření biosignálů (EKG, EEG, EMG)

  • 5. Modalita US

  • 6. Modalita CT

  • 7. Modalita MR

  • 8. Modalita SPECT

  • 9. Zpracování a vizualizace biosignálů (EKG, EEG).

  • 10. Zpracování a vizualizace obrazů v medicíně (obrazová informace CT, MR, US, SPECT).

  • 11. IS v medicíně: nemocniční IS, radiologický IS, archivační a komunikační systém, laboratorní IS.

  • 12. Znalostní systémy v medicínské informatice: učící se systémy, neuronové sítě, expertní systémy, expertní systémy s neurčitostí.

Literatura
    povinná literatura
  • LEHMANN, T. Bildverarbeitung fuer die Medizin. Berlin, 1998.
  • KASAL, P., SVAČINA, Š. a kol. Lékařská informatika. Praha, 1998.
    doporučená literatura
  • AYACHE, N. Virtual Reality and Robotics in Medicine. Berlin, 1995.
  • BEMMEL, J. H. Handbook of Medical Informatics. Berlin, 1997.
Výukové metody
Formy výuky budou následující:
1. teoretická příprava(přednášky);
2. laboratorní cvičení(zpracování medicínských dat).
Metody hodnocení
Aktivní účast na cvičeních, v rámci ústní zkoušky prokázání znalosti problematiky studijního předmětu.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2021, léto 2023, léto 2024.