UVSRPVN129 Aplikace pro výzkum a marketing

Fakulta veřejných politik v Opavě
zima 2014
Rozsah
1/2/0. 4 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Ing. Magdalena Chmelařová, Ph.D. (přednášející)
Ing. Magdalena Chmelařová, Ph.D. (cvičící)
Garance
Ing. Magdalena Chmelařová, Ph.D.
Ústav veřejné správy a sociální politiky – Fakulta veřejných politik v Opavě
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je naučit studenty pracovat v dostupných aplikacích pro výzkum. Studenti se naučí metody využívané pro způsoby analýzy dat získaných z dotazníkového šetření, dále budou umět data zpracovávat v dostupných aplikacích, třídit, testovat a prezentovat výsledky. Součástí výuky bude výpočetní zvládnutí jednotlivých metod v programu SPSS.
Osnova
  • 1. Základní pojmy z oblasti marketingu, databází a přehled aplikací pro výzkum a marketing
    2. Základy statistiky a základní pojmy
    3. Matice dat, proměnné. Jednorozměrná a dvourozměrná analýza kategoriálních dat
    4. Třídění a kontingenční tabulky
    5. T-testy, korelační a regresní analýza
    6. Tabulky a grafy. Rozdělení četnosti a testování hypotéz, vztahy mezi proměnnými
    7. Plánování, příprava a cíle výzkumu, statistické metody pro výzkum
    8. Příprava datového souboru
    9. Práce v aplikacích - tabulkové procesory
    10. Práce v statistickém programu pro analýzy dat
    11. Prezentace výsledků
    12. Jednotlivé metody v programu SPSS
Literatura
    povinná literatura
  • ŘEZANKOVÁ, H. Analýza dat z dotazníkových šetření. info
  • MAREK L. Statistika pro ekonomy - aplikace. Professional Publishing v Praze, 2007. ISBN 978-80-86946-40-5. info
  • ŘEZANKOVÁ, H. Analýza kategoriálních dat. Oeconomica, 2005. ISBN 80-245-0926-1. info
    doporučená literatura
  • Příručka IBM SPSS Statistics Base 18.0 (kniha). Analyticko-konzultační oddělení SPSS CR, listopa, 2009. info
Výukové metody
Přednáška s aktivizací
Přednáška s diskusí
Přednáška s analýzou videozáznamu
Pozorování
Moderní metody s ICT - myšlenkové mapy, eLearningový kurz, počítačové zpracování datových souborů
Metody hodnocení
Analýza výkonů studenta
Ústní a písemné zkoušení
Informace učitele
Tvorba a obhajoba projektu. Evaluace formou písemného testu v prostředí e-learningového kurzu k ověření teoretických a praktických znalostí dané problematiky.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2012, zima 2012, zima 2013, zima 2015, zima 2016, zima 2017, zima 2018, zima 2019, zima 2020, zima 2021.