OPF:MME241 Analýza časových řad - Informace o předmětu
MME241 Analýza časových řad
Obchodně podnikatelská fakulta v Karvinéléto 2009
- Rozsah
- 2/1/0. 5 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (cvičící)
Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. (cvičící) - Garance
- Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Bankovnictví (program OPF, M_HOSPOL)
- Ekonomika podnikání v obchodě a službách (program OPF, M_EKOMAN)
- Evropská unie (program OPF, M_HOSPOL)
- Finance (program OPF, M_HOSPOL)
- Firemní finance (program OPF, M_EKOMAN)
- Informatika v ekonomice (program OPF, M_SYSINF)
- Manažerská informatika (program OPF, M_SYSINF)
- Marketing a management (program OPF, M_EKOMAN)
- Veřejná ekonomika a správa (program OPF, M_HOSPOL)
- Cíle předmětu
- Poskytnout hlubší pohled na přístupy, které se používají při statistické analýze ekonomických časových řad. Jedná se o klasické dekompoziční metody, Box - Jenkinsovu metodologii, spektrální metody. Důraz je kladen na využitelnost při řešení praktických úloh na personálním počítači.
- Osnova
- Struktura výkladu:
1. Význam, základní přístupy a specifické problémy analýzy časových řad
2. Dekompozice časových řad
3. Box - Jenkinsova metodologie
4. Využití programových produktů na PC
Obsah předmětu:
1. Význam, základní přístupy a specifické problémy analýzy časových řad
Dynamika ekonomických jevů, intervalové a okamžikové ukazatele, chronologický průměr, aditivní a multiplikativní modely, jednorozměrné a vícerozměrné modely, časová složka, základní charakteristiky.
2. Dekompozice časových řad
Trendová, sezónní a náhodná složka, volba vhodného modelu trendu, sezónní modely, adaptivní modely, exponenciální vyrovnání.
3. Box - Jenkinsova metodologie a spektrální analýza
Autoregresivní modely AR, modely klouzavého průměru MA, modely s integrační složkou IMA, modely ARMA a ARIMA, extrapolace a předpovědi časových řad, hodnocení přesnosti předpovědi, spektrální analýza. Stacionární stochastické procesy, positivní definitnost autokovariančí matice, autokorelační funkce, periodogram, výhody a nevýhody autokorelační funkce při analýze časových řad.
4. Využití programových produktů na PC
Softwarové produkty Excel, SPSS a jejich využití při řešení konkrétních problémů na PC.
Výuka seminářů probíhá v počítači vybavených učebnách.Studijní materiály jsou dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě.
- Struktura výkladu:
- Informace učitele
- Předmět je ohodnocen 5 kredity. Kredity jsou udělovány za úspěšné zpracování seminární práce a vykonání zkoušky. Zkouška je písemná formou testu, k úspěšnému vykonání zkoušky je zapotřebí získat alespoň 60 bodů ze 100.
Klasifikace zkoušky se provádí následovně:
0 až 59: nevyhověl (4), 60 až 69: dobře (3), 70 až 84: velmi dobře (2), 85 až 100: výborně (1).
Seminární práce je aktivita, kdy studenti jednotlivě, nebo v malých skupinách (2 až 4 studenti) zpracovávají komplexně zadaný úkol za použití PC. Ke zpracování je stanovena doba zpravidla několika týdnů.
V případě, že předmět má student zapsán v rámci Modulu Analýza pro ekonomy , je předmět uzavřen zápočtem. Podmínkou zápočtu je zpracování seminární práce a písemného testu. Státní závěrečná zkouška bude obsahovat otázky z tohoto předmětu.
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (léto 2009, nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/leto2009/MME241