OPF:MMEPMCR Moderní metody analýzy časovýc - Informace o předmětu
MMEPMCR Moderní metody analýzy časových řad
Obchodně podnikatelská fakulta v Karvinéléto 2010
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (cvičící)
Ing. Elena Mielcová, Ph.D. (cvičící) - Garance
- Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 7 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Poskytnout výklad o dalších možnostech modelování časových řad. Předmět navazuje na znalosti základních předmětů Kvantitativní metody A, B a poznatků matematické a ekonomické statistiky. Látka je prezentována s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti a je zaměřena na finanční časové řady. Důraz je kladen na praktické řešení konkrétních úloh pomocí statistického softwaru SPSS, Excelu, atd
- Osnova
1. Časové řady
2. Podstata stochastických procesů
3. Markovovy řetězce
4. Markovovy procesy se spojitým časem
5. Markovské rozhodovací procesy
6. Finanční časové řady a jejich charakteristické vlastnosti
7. Lineární stochastické modely
8. Lineární stochastické modely
9. Výstavba lineárních modelů
10. Modely s proměnlivými režimy
11. Modely volatility
12. Modely volatility
13. Statistický software pro analýzu časových řad
1. Časové řady
Definice a základní vlastnosti časových řad. Dekompozice časových řad na jednotlivé složky. Predikce časové řady.
2. Podstata stochastických procesů
Definice, základní vlastnosti stochastických procesů.
3. Markovovy řetězce
Základní vlastnosti, regulární řetězce, absorpční řetězce, analýza řetězců
pomocívytvořujících funkcí
4. Markovovy procesy se spojitým časem
Obecné vlastnosti procesů se spojitým časem, některé speciální procesy.
5. Markovské rozhodnovací procesy
Ocenění přechodů mezi stavy, rozhodovací proces s alternativami. Počítačové zpracování markovských procesů.
6. Finanční časové řady a jejich charakteristické vlastnosti.
Klasické předpoklady a charakteristické rysy chování. Vliv mikrostruktury trhu na některé vlastnosti finančních časových řad.
7. Lineární stochastické modely
Modely stacionárních časových řad. Modely nestacionárních časových řad.
8. Lineární stochastické modely
Modely sezonních časových řad. Modely časových řad se dlouhou pamětí.
9. Výstavba lineárních modelů.
Odhad parametrů modelů. Konstrukce předpovědí na základě odhadnutého modelu. Diagnostická kontrola modelu. Kritéria pro volbu modelu.
10. Modely s proměnlivými režimy
Modely s režimy určenými pozorovatelnými a nepozorovatelnými veličinami.
11. Modely volatility
Základní prezentace. Lineární a nelineární modely volatility.
12. Modely volatility
Konstrukce předpovědí na základě modelů volatility. Výstavba modelů volatility.
13. Statistický software pro analýzu časových řad
Přehled statistických programových systémů zahrnujících analýzu časových řad, využití statistického softwaru SPSS.
- Literatura
- povinná literatura
- ARLT, J., ARLTOVÁ,M. Finanční časové řady. Grada Publishing a.s., 2003. ISBN 80-247-0330-0. info
- doporučená literatura
- SPSS. info
- KOŘENÁŘ,V. Stochastické procesy. VŠE Praha, 1998. ISBN 80-7079-813-0. info
- HINDLS,R., KAŇOKOVÁ, J., NOVÁK, I. Statistika B. VŠE Praha, Fakulta informatiky a statistiky, 1995. info
- PICCONI, M.J., ROMANO, A., OLSON, C.L. Business statistics, elements and applications. New York, Harper Collins, 1993. info
- Koschin, L.a kol. STATGRAPHICS - statistika pro každého. Praha, GRADA, 1992. info
- Řezanková, H. - Žváček, J. Základy práce se statistickým programovým paketem STATGRAPHICS. Praha, skriptum VŠE, SNTL, 1990. info
- CIPRA, T. Analýza ekonomických časových řad. Praha, SNTL, 1986. info
- Informace učitele
- Průběžný test, 70% účast na seminářích, zápočtový test
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (léto 2010, nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/leto2010/MMEPMCR