OPF:MMEBKSTA Statistika - Informace o předmětu

MMEBKSTA Statistika

Rozsah

Přednáška 12 HOD/SEM. 6 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (přednášející)

Garance

prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné

Předpoklady

K absolvování předmětu nejsou vyžadovány žádné podmínky a předmět může být zapsán nezávisle na jiných předmětech.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Evropská integrace (program OPF, B_HOSPOL)
• Účetnictví a daně (program OPF, B_EKOMAN)
• Veřejná ekonomika a správa (program OPF, B_HOSPOL)

Cíle předmětu

Poskytnout výklad základních pojmů a poznatků matematické a ekonomické statistiky, zvládnout základní statistické metody. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Navázat na znalosti základních předmětů Kvantitativní metody a Informatiky pro ekonomy, získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a také schopnost řešení statistických úloh pomocí Excelu.

Osnova

• 1. Statistika a její význam
  2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
  3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
  4. Pravděpodobnost
  5. Náhodná veličina
  6. Diskrétní pravděpodobnostní modely
  7. Spojité pravděpodobnostní modely
  8. Bodové a intervalové odhady
  9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
  10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
  11. Analýza rozptylu - ANOVA
  12. Metody stanovení závislosti
  13. Regresní analýza
  1. Statistika a její význam
  Kdy statistiky "lžou", statistické metody v obchodě a podnikání, oblasti využití statistických metod: popisná statistika, statistická indukce, statistické rozhodování.
  2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
  Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy.
  3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
  Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy, charakteristiky variability, variační koeficient, šikmost.
  4. Pravděpodobnost
  Intuitivní definice pravděpodobnosti a základní pojmy, kombinatorika, pravděpodobnost jako relativní četnost, vlastnosti pravděpodobnosti.
  
  5. Náhodná veličina
  Diskrétní a spojitá náhod. veličina, rozdělení náhodné veličiny, charakteristiky polohy a charakteristiky variability.
  6. Diskrétní pravděpodobnostní modely - Modely diskrétních náhodných veličin stejnoměrné rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení.
  7. Spojité pravděpodobnostní modely
  Distribuční funkce, hustota, charakteristiky, stejnoměrné rozdělení, normální rozdělení: grafy, charakteristiky, normované rozdělení, tabulkové hodnoty a kvantily, centrální limitní teorém, Studentovo rozdělení, exponenciální rozdělení.
  8. Bodové a intervalové odhady
  Výběrové šetření, bodové odhady a jejich vlastnosti, intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu, rozptyl a poměr.
  9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
  Druhy hypotéz, test pro střední hodnotu, jednostranné a oboustranné testy.
  10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
  Rozdělení Chí-kvadrát, Pearsonův test dobré shody, test nezávislosti v čtyřpolní tabulce.
  11. Analýza rozptylu - ANOVA
  ANOVA při jednom faktoru, míra těsnosti závislosti.
  12. Metody stanovení závislosti
  Stochastická závislost. Jednoduchá lineární regrese.
  13. Regresní analýza
  Volba regresní funkce, odhady regresních parametrů, koeficient determinace, linearizované regresní funkce.
  
  

Literatura

povinná literatura
• RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Kvantitativní metody B - Statistika. Distanční studijní opora. Karviná, OPF SU, 2003. ISBN 80-7248-198-3. info

doporučená literatura
• ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha : Matfyzpress, 2011. ISBN 978-80-7378-162-0. info
• HINDLS, R. Statistika pro ekonomy. Praha : Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-86946-43-6. info
• MAREK,L. a kol. Statistika pro ekonomy - aplikace. Praha : Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-86946-40-5. info
• DANIEL, W. W., TERREL, J. Business statistics for management and economics. Houghton Mifflin, 2005. ISBN 978-03957-280-25. info
• HINDLS, R., HRONOVÁ, S., NOVÁK, I. Metody statistické analýzy pro ekonomy. Praha : Management Press, 2000. ISBN 80-7261-013-9. info
• RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Statistika pro ekonomy. Karviná: OPF SU, 2000. info

Výukové metody

Individuální konzultace
Demonstrace dovedností

Metody hodnocení

Písemná zkouška
Písemný test

Informace učitele

průběžný test, forma zkoušky: písemná

Aktivity	Náročnost [h]
Konzultace	6
Ostatní studijní zátěž	118
Přednáška	6
Zkouška	40
Celkem	170

Další komentáře

Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/leto2014/MMEBKSTA