OPF:MMEBPSTA Statistika - Informace o předmětu
MMEBPSTA Statistika
Obchodně podnikatelská fakulta v Karvinéléto 2014
- Rozsah
- 2/1/0. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (přednášející)
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Jiří Mazurek, Ph.D. (cvičící)
Ing. Elena Mielcová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Radomír Perzina, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (cvičící)
Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. (cvičící) - Garance
- prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné - Předpoklady
- K absolvování předmětu nejsou vyžadovány žádné podmínky a předmět může být zapsán nezávisle na jiných předmětech.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 10 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Poskytnout výklad základních pojmů a poznatků matematické a ekonomické statistiky, zvládnout základní statistické metody. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Navázat na znalosti základních předmětů Kvantitativní metody a Informatiky pro ekonomy, získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a také schopnost řešení statistických úloh pomocí Excelu.
- Osnova
- 1. Statistika a její význam
2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
4. Pravděpodobnost
5. Náhodná veličina
6. Diskrétní pravděpodobnostní modely
7. Spojité pravděpodobnostní modely
8. Bodové a intervalové odhady
9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
11. Analýza rozptylu - ANOVA
12. Metody stanovení závislosti
13. Regresní analýza
1. Statistika a její význam
Kdy statistiky "lžou", statistické metody v obchodě a podnikání, oblasti využití statistických metod: popisná statistika, statistická indukce, statistické rozhodování.
2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy.
3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy, charakteristiky variability, variační koeficient, šikmost.
4. Pravděpodobnost
Intuitivní definice pravděpodobnosti a základní pojmy, kombinatorika, pravděpodobnost jako relativní četnost, vlastnosti pravděpodobnosti.
5. Náhodná veličina
Diskrétní a spojitá náhod. veličina, rozdělení náhodné veličiny, charakteristiky polohy a charakteristiky variability.
6. Diskrétní pravděpodobnostní modely - Modely diskrétních náhodných veličin stejnoměrné rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení.
7. Spojité pravděpodobnostní modely
Distribuční funkce, hustota, charakteristiky, stejnoměrné rozdělení, normální rozdělení: grafy, charakteristiky, normované rozdělení, tabulkové hodnoty a kvantily, centrální limitní teorém, Studentovo rozdělení, exponenciální rozdělení.
8. Bodové a intervalové odhady
Výběrové šetření, bodové odhady a jejich vlastnosti, intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu, rozptyl a poměr.
9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
Druhy hypotéz, test pro střední hodnotu, jednostranné a oboustranné testy.
10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
Rozdělení Chí-kvadrát, Pearsonův test dobré shody, test nezávislosti v čtyřpolní tabulce.
11. Analýza rozptylu - ANOVA
ANOVA při jednom faktoru, míra těsnosti závislosti.
12. Metody stanovení závislosti
Stochastická závislost. Jednoduchá lineární regrese.
13. Regresní analýza
Volba regresní funkce, odhady regresních parametrů, koeficient determinace, linearizované regresní funkce.
- 1. Statistika a její význam
- Literatura
- povinná literatura
- RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Kvantitativní metody B - Statistika. Distanční studijní opora. Karviná, OPF SU, 2003. ISBN 80-7248-198-3. info
- doporučená literatura
- ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha : Matfyzpress, 2011. ISBN 978-80-7378-162-0. info
- HINDLS, R. Statistika pro ekonomy. Praha : Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-86946-43-6. info
- MAREK,L. a kol. Statistika pro ekonomy - aplikace. Praha : Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-86946-40-5. info
- DANIEL, W. W., TERREL, J. Business statistics for management and economics. Houghton Mifflin, 2005. ISBN 978-03957-280-25. info
- HINDLS, R., HRONOVÁ, S., NOVÁK, I. Metody statistické analýzy pro ekonomy. Praha : Management Press, 2000. ISBN 80-7261-013-9. info
- RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Statistika pro ekonomy. Karviná: OPF SU, 2000. info
- VAN MATRE, J. G., GILBREATH, G. H. Statistics for Business and Economics. BPI/IRWIN, Homewood, 1997. ISBN 0-256-03719-1. info
- Výukové metody
- Demonstrace dovedností
Seminární výuka - Metody hodnocení
- Písemná zkouška
Písemný test - Informace učitele
- průběžný test, 70% účast na seminářích, forma zkoušky: písemná
Aktivity Náročnost [h] Ostatní studijní zátěž 91 Přednáška 26 Seminář 13 Zkouška 40 Celkem 170 - Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (léto 2014, nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/leto2014/MMEBPSTA