MMEKKVB Kvantitativní metody B

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
léto 2016
Rozsah
0/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Garance
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Předpoklady
K absolvování předmětu nejsou vyžadovány žádné podmínky a předmět může být zapsán nezávisle na jiných předmětech.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Poskytnout výklad základních pojmů a poznatků matematické a ekonomické statistiky, zvládnout základní statistické metody. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Navázat na znalosti základních předmětů Kvantitativní metody A a Informatiky, získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a také schopnost řešení statistických úloh pomocí Excelu na počítači PC.
Osnova
  • 1. Statistika a její význam
    2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
    3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
    4. Pravděpodobnost
    5. Náhodná veličina
    6. Diskrétní pravděpodobnostní modely
    7. Spojité pravděpodobnostní modely
    8. Bodové a intervalové odhady
    9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
    10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
    11. Analýza rozptylu - ANOVA
    12. Metody stanovení závislosti
    13. Regresní analýza

    1. Statistika a její význam
    Kdy statistiky "lžou", statistické metody v obchodě a podnikání, oblasti využití statistických metod: popisná statistika, statistická indukce, statistické rozhodování.
    2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
    Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy.
    3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
    Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy, charakteristiky variability, variační koeficient, šikmost.
    4. Pravděpodobnost
    Intuitivní definice pravděpodobnosti a základní pojmy, kombinatorika, pravděpodobnost jako relativní četnost, vlastnosti pravděpodobnosti.
    5. Náhodná veličina
    Diskrétní a spojitá náhod. veličina, rozdělení náhodné veličiny, charakteristiky polohy a charakteristiky variability.
    6. Diskrétní pravděpodobnostní modely - Modely diskrétních náhodných veličin stejnoměrné rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení.
    7. Spojité pravděpodobnostní modely
    Distribuční funkce, hustota, charakteristiky, stejnoměrné rozdělení, normální rozdělení: grafy, charakteristiky, normované rozdělení, tabulkové hodnoty a kvantily, centrální limitní teorém, Studentovo rozdělení, exponenciální rozdělení.
    8. Bodové a intervalové odhady
    Výběrové šetření, bodové odhady a jejich vlastnosti, intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu, rozptyl a poměr.
    9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
    Druhy hypotéz, test pro střední hodnotu, jednostranné a oboustranné testy.
    10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
    Rozdělení Chí-kvadrát, Pearsonův test dobré shody, test nezávislosti v čtyřpolní tabulce.
    11. Analýza rozptylu - ANOVA"
    ANOVA při jednom faktoru, míra těsnosti závislosti
    12. Metody stanovení závislosti
    Stochastická závislost.
    13. Regresní analýza
    Jednoduchá lineární regrese, volba regresní funkce, odhady regresních parametrů, koeficient
    determinace, linearizované regresní funkce.

Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2008, léto 2009, léto 2010, léto 2011, léto 2012, léto 2013, léto 2014.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/leto2016/MMEKKVB