OPF:MME113 Statistics A - Course Information
MME113 Statistics A
School of Business Administration in KarvinaWinter 2006
- Extent and Intensity
- 2/1/0. 4 credit(s). Type of Completion: z (credit).
- Guaranteed by
- Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
- Course Enrolment Limitations
- The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- Banking (programme OPF, M_HOSPOL)
- Economics of Enterprise in Trade and Services (programme OPF, M_EKOMAN) (2)
- European Union (programme OPF, M_HOSPOL) (2)
- Finance (programme OPF, M_HOSPOL) (2)
- Corporate Finance (programme OPF, M_EKOMAN)
- Informatika v ekonomice (programme OPF, M_SYSINF) (2)
- Managerial Informatics (programme OPF, M_SYSINF) (2)
- Marketing and Management (programme OPF, M_EKOMAN) (2)
- National Economy (programme OPF, M_HOSPOL)
- Social Management (programme OPF, M_HOSPOL)
- Public Economy and Administration (programme OPF, M_HOSPOL)
- Course objectives (in Czech)
- Poskytnout výklad základních pojmů matematické statistiky, jejích hlavních poznatků a základních statistických metod. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Navázat na znalosti základních kurzů matematiky a informatiky, získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a také schopnost řešení statistických úloh pomocí Excelu na počítači PC.
- Syllabus (in Czech)
- Struktura výkladu:
1. Co je statistika
2. Popisná statistika
3. Pravděpodobnost
4. Modely pravděpodobnostního rozdělení pro spojitou náhodnou veličinu
5. Základy statistické indukce
6. Intervalové odhady - intervaly spolehlivosti
7. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
8. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
9. Jednoduchá lineární regrese
Obsah kurzu:
1. Co je statistika
Kdy statistiky "lžou", od nauky o státu ke statistické indukci: 3 období vývoje statistiky, statistika v obchodě a podnikání, definice statistiky, oblasti statistiky: popisná statistika, statistická indukce, statistické rozhodování.
Seminář: opakování z matematiky, zadávání dat v Excelu.
2. Popisná statistika
Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy, charakteristiky variability, Čebyševovo pravidlo.
Seminář: výpočty charakteristik v Excelu.
3. Pravděpodobnost
Intuitivní definice pravděpodobnosti, náhodný pokus, jev, základní jevový prostor, kombinatorika, pravděpodobnost jako relativní četnost, vlastnosti pravděpodobnosti, axiomatická pravděpodobnost, rozdělení pravděpodobnosti, diskrétní a spojitá náhod. veličina, modely diskrétních náhodných veličin: stejnoměrné rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení.
Seminář: kombinatorika - příklady, binomické a Poissonovo rozdělení v Excelu.
4. Modely pravděpodobnostního rozdělení pro spojitou náhodnou veličinu
Distribuční funkce, hustota, charakteristiky, stejnoměrné rozdělení, normální rozdělení: grafy, charakteristiky, normované rozdělení, tabulkové hodnoty a kvantily, aproximace binomického rozdělení normálním, exponenciální rozdělení, centrální limitní teorém.
Seminář: spojité modely a jejich znázornění v Excelu.
5. Základy statistické indukce
Základní soubor, náhodný výběr, statistiky, teoretické a výběrové charakteristiky, bodové odhady a jejich vlastnosti, metoda maximální věrohodnosti.
Seminář: výpočet výběrových charakteristik a metoda maximální věrohodnosti pomocí Excelu.
6. Intervalové odhady - intervaly spolehlivosti
Studentovo rozdělení, intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu při známém i neznámém rozptylu, intervaly spolehlivosti pro rozptyl.
Seminář: výpočty intervalů spolehlivosti pomocí Excelu.
7. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
Druhy hypotéz, test pro střední hodnotu, jednostranné a oboustranné testy, test pro parametr binomického rozdělení, test pro parametr rozptylu.
Seminář: testování hypotéz pomocí Excelu - příklady.
8. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
Rozdělení Chí-kvadrát, Pearsonův test dobré shody, Kolmogorovův test, test nezávislosti v kontingenční tabulce.
Seminář: testování hypotéz pomocí Excelu - příklady.
9. Jednoduchá lineární regrese
Metoda nejmenších čtverců pro odhad regresních koeficientů, koeficient determinace, intervaly spolehlivosti regresních koeficientů a testy hypotéz.
Seminář: Řešení úloh jednoduché lineární regrese pomocí Excelu.
Při přednáškách je využíváno prezentační zařízení a PC. Výuka seminářů probíhá v počítači vybavených učebnách. Studijní materiály jsou dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě.
- Struktura výkladu:
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- The course can also be completed outside the examination period.
- Enrolment Statistics (Winter 2006, recent)
- Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/winter2006/MME113