MME113 Statistics A

School of Business Administration in Karvina
Winter 2006
Extent and Intensity
2/1/0. 4 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Guaranteed by
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Poskytnout výklad základních pojmů matematické statistiky, jejích hlavních poznatků a základních statistických metod. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Navázat na znalosti základních kurzů matematiky a informatiky, získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a také schopnost řešení statistických úloh pomocí Excelu na počítači PC.
Syllabus (in Czech)
  • Struktura výkladu:
    1. Co je statistika
    2. Popisná statistika
    3. Pravděpodobnost
    4. Modely pravděpodobnostního rozdělení pro spojitou náhodnou veličinu
    5. Základy statistické indukce
    6. Intervalové odhady - intervaly spolehlivosti
    7. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
    8. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
    9. Jednoduchá lineární regrese
    Obsah kurzu:
    1. Co je statistika
    Kdy statistiky "lžou", od nauky o státu ke statistické indukci: 3 období vývoje statistiky, statistika v obchodě a podnikání, definice statistiky, oblasti statistiky: popisná statistika, statistická indukce, statistické rozhodování.
    Seminář: opakování z matematiky, zadávání dat v Excelu.
    2. Popisná statistika
    Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy, charakteristiky variability, Čebyševovo pravidlo.
    Seminář: výpočty charakteristik v Excelu.
    3. Pravděpodobnost
    Intuitivní definice pravděpodobnosti, náhodný pokus, jev, základní jevový prostor, kombinatorika, pravděpodobnost jako relativní četnost, vlastnosti pravděpodobnosti, axiomatická pravděpodobnost, rozdělení pravděpodobnosti, diskrétní a spojitá náhod. veličina, modely diskrétních náhodných veličin: stejnoměrné rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení.
    Seminář: kombinatorika - příklady, binomické a Poissonovo rozdělení v Excelu.
    4. Modely pravděpodobnostního rozdělení pro spojitou náhodnou veličinu
    Distribuční funkce, hustota, charakteristiky, stejnoměrné rozdělení, normální rozdělení: grafy, charakteristiky, normované rozdělení, tabulkové hodnoty a kvantily, aproximace binomického rozdělení normálním, exponenciální rozdělení, centrální limitní teorém.
    Seminář: spojité modely a jejich znázornění v Excelu.
    5. Základy statistické indukce
    Základní soubor, náhodný výběr, statistiky, teoretické a výběrové charakteristiky, bodové odhady a jejich vlastnosti, metoda maximální věrohodnosti.
    Seminář: výpočet výběrových charakteristik a metoda maximální věrohodnosti pomocí Excelu.
    6. Intervalové odhady - intervaly spolehlivosti
    Studentovo rozdělení, intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu při známém i neznámém rozptylu, intervaly spolehlivosti pro rozptyl.
    Seminář: výpočty intervalů spolehlivosti pomocí Excelu.
    7. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
    Druhy hypotéz, test pro střední hodnotu, jednostranné a oboustranné testy, test pro parametr binomického rozdělení, test pro parametr rozptylu.
    Seminář: testování hypotéz pomocí Excelu - příklady.
    8. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
    Rozdělení Chí-kvadrát, Pearsonův test dobré shody, Kolmogorovův test, test nezávislosti v kontingenční tabulce.
    Seminář: testování hypotéz pomocí Excelu - příklady.
    9. Jednoduchá lineární regrese
    Metoda nejmenších čtverců pro odhad regresních koeficientů, koeficient determinace, intervaly spolehlivosti regresních koeficientů a testy hypotéz.
    Seminář: Řešení úloh jednoduché lineární regrese pomocí Excelu.

    Při přednáškách je využíváno prezentační zařízení a PC. Výuka seminářů probíhá v počítači vybavených učebnách. Studijní materiály jsou dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě.
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Winter 1990, Winter 1991, Winter 1992, Winter 1993, Winter 1994, Winter 1995, Winter 1996, Winter 1997, Winter 1998, Summer 1999, Winter 1999, Winter 2000, Winter 2001, Winter 2002, Winter 2003, Winter 2004, Winter 2005, Winter 2007.
  • Enrolment Statistics (Winter 2006, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/winter2006/MME113