INF235S Umělá inteligence a expertní systémy

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
zima 2007
Rozsah
2/0/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Petr Wolf, CSc. (přednášející)
Garance
doc. Ing. Petr Wolf, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
V tomto předmětu získají studenti jak teoretické, tak částečně praktické znalosti a vědomosti z vědních disciplín: Umělá inteligence, Expertní systémy. Hlavní důraz je kladen na využití umělé inteligence a expertních systémů pro podporu rozhodování manažera na jednotlivých úrovních řízení ( TOP management, střední management a operativní management) v obchodu a marketingu, ekonomice podniku, výrobě. Zároveň v bankovní a finanční sféře a ve veřejném sektoru. Po absolvování předmětu budou studenti disponovat špičkovými moderními znalostmi, které kromě uvedeného, mohou uplatnit u renomovaných domácích i zahraničních poradenských firem.
Osnova
  • Struktura výkladu:
    1. Umělá inteligence.
    2. Rozpoznávání a robotika.
    3. Expertní systémy.
    4. Reprezentace znalostí.
    5. Neuronové sítě.
    6. Aplikace.
    Obsah předmětu:
    1. Umělá inteligence.
    2. Rozpoznávání, strojové vidění, robotika, porozumění přirozenému jazyku.
    3. Reprezentace znalostí.
    4. Fuzzy množiny.
    5. Programovací jazyky vhodné pro umělou inteligenci.
    6. Neuronové sítě.
    7. Znalostní a expertní systémy.
    8. Problémy vhodné pro aplikování expertních systémů
    9. Architektura a budování expertních systémů
    10. Aplikace

    Při přednáškách je využíván dataprojektor. Studijní materiály jsou dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě.
Literatura
    povinná literatura
  • FANTA, J. Psychologie, algoritmy a umělá inteligence na kapitálových trzích. GRADA Publishing, spol. s r.o., 2001. ISBN 80-247-0024-7. info
  • VONDRÁK,I. Umělá inteligence a neuronové sítě. Skriptum VŠB-TU Ostrava, 1994. info
  • MAŘÍK,V., ŠTĚPÁNKOVÁ, O., LAŽANSKÝ, a kol. Umělá inteligenceI, II, III. ACADEMIA, 1993. ISBN 80-200-0496-3. info
  • KELEMEN, J. a kol. Základy umelej inteligencie. Bratislava, ALFA, 1992. info
  • TURBAN,E. Decision Support and Expert Systems. Macmillan Publishing Comp. A division of Macmill, 1988. info
  • NOVÁK,V. Fuzzy množiny a jejich aplikace. SNTL, 1986. info
    doporučená literatura
  • NOVÁK, M., FABER, J., KUFUDAKI, O. Neuronové sítě a informační systémy živých organismů. GRADA a.s. ISBN 80-85424-95-9. info
  • WIDMAN, L. E., LOPARO, K. A., NIELSEN, N. R. Artificial Intelligence, Simulation and Modeling. John Willey & Sons,Inc., 1989. info
  • DAVIS,R., LENART,D. B. Knowledge - Based Systems in Artificial Intelligence. McGraw-Hill, New York, 1982. info
Informace učitele
Předmět je ukončen zkouškou. Pět kreditů se uděluje ve zkouškovém období za získání alespoň 60 bodů ze 100 možných. Hodnocení je následující: výborně 85 až 100 bodů, velmi dobře 70 až 84 bodů, dobře 60 až 69 bodů.
Body se udělují za splnění podmínek a to v rozsahu:
kontrolní test 1 0 až 20 bodů
kontrolní test 2 0 až 25 bodů
závěrečný kreditní test 0 až 55 bodů
Kontrolní test 1píší studenti v 5. studijním týdnu v době řádného konání přednášky. Obsahem testu je látka probíraná v přednáškách 1 až 4. Kontrolní test 2 píší studenti ve 12. týdnu v době řádného semináře. Obsahem testu je látka probíraná v přednáškách 5 až 11. Studenti mají možnost každý test opakovat pouze jednou a to ve druhém termínu, stanoveném vyučujícím. Student, který se k testu z jakýchkoli důvodů nedostavil, získává 0 bodů. Ve zkouškovém období v řádně vypsaných termínech vykonávají studenti závěrečný kreditní test, jehož obsahem je látka celého semestru.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/zima2007/INF235S